
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">Hi Nick,<div class=""><br class=""></div><div class="">Perhaps you could give Tesseract a try. No idea whether that would do any better, but it seems to be used a lot nowadays and it's free and open source.</div><div class=""><br class=""></div><div class=""><a href="https://github.com/tesseract-ocr/tesseract" class="">https://github.com/tesseract-ocr/tesseract</a></div><div class=""><br class=""></div><div class="">Best,</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Paul<br class="">

<div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class="">On 5 Dec 2019, at 21:16, Nick Thieberger <<a href="mailto:thien@unimelb.edu.au" class="">thien@unimelb.edu.au</a>> wrote:</div><br class="Apple-interchange-newline"><div class=""><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" class=""><div dir="ltr" class=""><div class="">Has anyone had experience of successful OCR of ŋ and superscript w? I have tried in ABBYY and OmniPage with no success. This is to produce a new version of an existing print dictionary for which we havea pdf.</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Thanks,</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Nick<br class=""></div></div>

</div></blockquote></div><br class=""></div></body></html>