<div dir="auto"><div dir="auto"><div dir="auto">The article, dated February 1, 2021, has 37 comments as I write this.</div><div dir="auto">It begins: </div><div dir="auto">____________________________</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><b>Springer Nature to retract chapter on sign language critics call “unbelievably insulting”</b><br></div><div dir="auto"><<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-8391-9_14" target="_blank" rel="noreferrer">https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-8391-9_14</a>></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Julie Hochgesang</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><i>Springer Nature is retracting a book chapter describing conference research after scholars in the deaf community blasted it for being “unbelievably insulting.”</i></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">The chapter, “Implementation of Hand Gesture Recognition System To Aid Deaf-Dumb People,” <<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-8391-9_14" target="_blank" rel="noreferrer">https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-8391-9_14</a>></div><div dir="auto">appeared in <i>Advances in Signal and Data Procesing: Select Proceedings of ICSDP 2019</i>. The authors were  Supriya Ghule and Mrunalini Chavaan, of the [Maharashtra Institute of Technology] Academy of Engineering in Pune, India. </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">According to the abstract: </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><i>In recent years, the population of deaf-dumb victims has increased because of birth defects and other issues. Since a deaf and mute person cannot talk with an ordinary person in order that they ought to rely on some kind of communication system. The gesture shows some physical movements of the hand that convey a piece of information. Gesture recognition is the analytical interpretation of the movement of an individual through an information processing system. Linguistic communication provides the most effective conversation platform for the mute person to speak with an ordinary person. The aim of this paper is to build up a time system for hand gesture recognition that acknowledges hand gestures and then converts them into text and voice. In this paper, efforts have been done to detect 8 different gestures. Each gesture has assigned unique sound and text output. In experimental results, 800 samples were taken into the consideration out of which 760 samples were detected correctly and 40 samples were detected wrongly. Hence, the proposed system gives accuracy of 95%.</i></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">The work caught the eye of an international group of researchers and members of the deaf community led by Julie A. Hochgesang <<a href="https://my.gallaudet.edu/julie-hochgesang" target="_blank" rel="noreferrer">https://my.gallaudet.edu/julie-hochgesang</a>>, of the Department of Linguistics at Gallaudet University, in Washington, D.C., who were “appalled” by the project, which they say was marred by a lack of understanding of the field, pejorative and outdated language and other problems. </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><b>...</b></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div></div></div>