<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="overflow-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;">SignWriting List<div>November 16, 2023<br id="lineBreakAtBeginningOfMessage"><br>

<div><br><blockquote type="cite"><div>Begin forwarded message:</div><br class="Apple-interchange-newline"><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>From: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;">Language Learning and Technology <llt@hawaii.edu><br></span></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>Subject: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;"><b>[LLT] New content available - Vol. 27, Issue 1</b><br></span></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>Date: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;">November 14, 2023 at 4:11:55 PM PST<br></span></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>To: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;">llt-l@lists.hawaii.edu<br></span></div><br><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><h1 dir="ltr" style="line-height:1.2;margin-top:24pt;margin-bottom:6pt"><span style="font-size: 24pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Language Learning & Technology</span></h1><h2 dir="ltr" style="line-height:1.2;margin-top:18pt;margin-bottom:4pt"><a href="https://www.lltjournal.org/" style="text-decoration:none" target="_blank"><span style="font-size:18pt;font-family:Calibri,sans-serif;font-variant-ligatures:normal;font-variant-caps:normal;font-variant-alternates:normal;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;text-decoration:underline;vertical-align:baseline;white-space:pre-wrap">New content available - Vol. 27, Issue 1</span></a><span style="font-size: 18pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;"> </span></h2><h1 dir="ltr" style="line-height:1.2;margin-top:24pt;margin-bottom:6pt"><span style="font-weight:normal" id="m_6612878079205056803gmail-docs-internal-guid-02649117-7fff-1d9c-3bbc-22b69c9fba0b"><br><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">New Article</span></div><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Kwon, S. K., Shin, D., & Lee, Y. (2023). The application of chatbot as an L2 writing practice tool. Language Learning & Technology, 27(1), 1–19. <a href="https://hdl.handle.net/10125/73541">https://hdl.handle.net/10125/73541</a></span></div><br><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Abstract</span></div><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">This study investigates the effect of chatbot-based writing practices on second language learners’ writing performance and perceptions of using the chatbot in L2 writing practices. A total of 75 Korean elementary school students were randomly allocated to two groups. While the control group received traditional teacher-led writing instruction, the experimental group used a chatbot for individual writing practices for 15 weeks. The chatbot was developed using Google’s Dialogflow machine-learning AI platform by encoding expressions from an elementary school English textbook. A pretest was carried out prior to the experiment to examine the initial writing performance, and a posttest was carried out 15 weeks later with a different writing topic. The participants in the experimental group also responded to a short survey to report their perceptions and opinions about the chatbot. The results showed that the two groups generally showed a similar writing proficiency in the pretest scores, but the experimental group performed significantly better in the posttest than the control group, suggesting that the chatbot-based writing practice had a facilitating effect on their test performance. The participants of the experimental group also found the chatbot useful in improving their language skills and made them feel comfortable when learning a foreign language.<br><br></span></div><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Keywords</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">: Chatbot, Artificial intelligence in language learning, Machine-learning language learning platform, Pedagogical agent </span></div><br><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">Language(s) Learned in This Study</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline; white-space: pre-wrap;">: English</span></div></span></h1></div><div><div dir="ltr"><p style="box-sizing: border-box; font-family: "Noto Sans", "Noto Kufi Arabic", -apple-system, system-ui, "Segoe UI", Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", sans-serif; font-size: 14px;">________________________________________________________________________</p><div><h1 dir="ltr" style="line-height:1.2;margin-top:24pt;margin-bottom:6pt"><span id="m_6612878079205056803gmail-docs-internal-guid-02649117-7fff-1d9c-3bbc-22b69c9fba0b" style="font-weight:normal"><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">New Article</span></div><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">Adams, R., Nik Mohd Alwi, N., & Masrom, U. K. (2023). Modality and task complexity effects on second language production in CMC. Language Learning & Technology, 27(1), 1–22. <a href="https://hdl.handle.net/10125/73542">https://hdl.handle.net/10125/73542</a></span></div><br><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">Abstract</span></div><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">Two decades of research on computer-mediated communication (CMC) in language learning settings has shown that integrating technology and communication leads to distinct benefits for language learning, including positive impacts on motivation, anxiety, and engagement in second language communication (Sauro, 2011). However, the majority of this research has been conducted among learners communicating via text while real-world language users are increasingly likely to communicate online in audio and video modes (Peterson, 2010). Audio and video CMC has been shown to lead to more participation (Rossell- Águilar, 2013), different uses of communication strategies (Hung & Higgins, 2016), more focus on form (Bueno-Alastuey, 2010), and higher motivation (Gleason & Suvorov, 2012; Wehner et al., 2011) among second language (L2) learners. Little is known, however, about learner language production in different CMC modalities, which influences how CMC can be integrated into teaching. The current study focuses on L2 learners’ production during communicative tasks in text and video CMC. Two versions of the task were created by manipulating the task complexity variable task structure (Robinson, 2011). Production data were analyzed using measures of syntactic and lexical complexity, linguistic accuracy, and quantity of language produced. The results suggest that complexity and modality both impact the lexical complexity of language production, and that modality also affects the quantity of language produced.<br><br></span></div><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">Keywords</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">: Peer Interaction, CMC, Task Complexity, Modality </span></div><br><div style="line-height: 1.2; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-weight: 700; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">Language(s) Learned in This Study</span><span style="font-size: 12pt; font-family: Calibri, sans-serif; font-style: italic; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">: English</span></div></span></h1></div><div><div dir="ltr"><p style="box-sizing: border-box; font-family: "Noto Sans", "Noto Kufi Arabic", -apple-system, system-ui, "Segoe UI", Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", sans-serif; font-size: 14px;">________________________________________________________________________</p></div></div><p style="box-sizing: border-box; font-family: "Noto Sans", "Noto Kufi Arabic", -apple-system, system-ui, "Segoe UI", Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", sans-serif; font-size: 14px;">Dorothy Chun and Trude Heift<br style="box-sizing:border-box"><em style="box-sizing:border-box">Editors in Chief</em></p><p style="box-sizing: border-box; font-family: "Noto Sans", "Noto Kufi Arabic", -apple-system, system-ui, "Segoe UI", Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", sans-serif; font-size: 14px;">Philip Hubbard, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor</em><br style="box-sizing:border-box">Jim Ranalli, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor</em><br style="box-sizing:border-box">Meei-Ling Liaw, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor</em><br style="box-sizing:border-box">Lara Lomicka Anderson, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor<br></em>Hayo Reinders, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor<br></em>Jonathon Reinhardt, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor<br></em>Shannon Sauro, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor<br></em>Nina Vyatkina, <em style="box-sizing:border-box">Associate Editor</em></p><p style="box-sizing: border-box; margin-bottom: 0px; font-family: "Noto Sans", "Noto Kufi Arabic", -apple-system, system-ui, "Segoe UI", Roboto, Oxygen-Sans, Ubuntu, Cantarell, "Helvetica Neue", sans-serif; font-size: 14px;">Becky Dingle,<em style="box-sizing:border-box"> Managing Editor</em><br style="box-sizing:border-box"><a href="https://www.lltjournal.org/" style="box-sizing:border-box;color:rgb(0,103,152)" target="_blank">Language Learning & Technology</a></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></blockquote></div><br></div></body></html>