<div dir="ltr"><h1>Special Track on Knowledge and Natural Language Processing Track @ ACM SAC 2027</h1><p style="text-align:center"><strong><font size="4"><br></font></strong></p><p style="text-align:center"><strong><font size="4">Deadline October 16th</font></strong></p><p style="text-align:left"><span style="background-color:transparent">The Knowledge and Natural Language Processing (KNLP) Track at the ACM Symposium on Applied Computing investigates methods and applications at the intersection of </span><strong style="background-color:transparent">Knowledge Engineering</strong><span style="background-color:transparent"> and </span><strong style="background-color:transparent">Natural Language Processing</strong><span style="background-color:transparent">, with particular emphasis on approaches that combine these two areas.</span></p><p>KNLP is an highly interdisciplinary research field at the core of Artificial Intelligence. It brings together and complements scientific advances in Natural Language Processing, Knowledge Representation and Reasoning, Machine Learning, and related disciplines.</p><p></p><h2>Topics of Interest</h2><p>Topics of interest include, but are not limited to:</p><ul><li><p>NLP for knowledge extraction, ontology learning and population</p></li><li><p>Knowledge-enhanced NLP and information retrieval</p></li><li><p>Knowledge graphs, ontologies, and Linked Data for NLP</p></li><li><p>Interaction between language models and structured knowledge</p></li><li><p>Knowledge-enhanced agentic reasoning</p></li><li><p>Language-model-based methods for knowledge extraction, engineering, reasoning, and management</p></li><li><p>Retrieval-Augmented Generation, question answering, fact-checking, explainability, and bias mitigation</p></li><li><p>Knowledge and NLP applications in domains such as healthcare, digital humanities, public administration, media, and Big Data</p></li></ul><p></p><h2>Paper Submission</h2><p>We invite original research papers and experience reports addressing the topics listed above.</p><ul><li><p>Submissions must not have been previously published or be under consideration for publication elsewhere.</p></li><li><p>All submissions will undergo a <strong>double-blind peer-review process</strong>.</p></li><li><p>Submissions to the <strong>Student Research Competition (SRC)</strong> are also welcome. Prospective authors should consult the SAC 2027 SRC page for eligibility requirements and submission instructions.</p></li></ul><h2></h2><ul><li><p><strong>Regular papers and SRC abstracts:</strong> submission links are available through the <a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/">ACM SAC 2027 website</a></p></li><li><p><strong>Author kit and templates:</strong> formatting instructions and official templates are available through the <a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/">ACM SAC 2027 website</a></p></li></ul><p></p><h2>Important Dates</h2><ul><li><p><strong>October 16, 2026:</strong> Regular paper and SRC abstract submission — <strong>extended deadline</strong></p></li><li><p><strong>November 20, 2026:</strong> Author notification</p></li><li><p><strong>Camera-ready submission and author registration:</strong> please refer to the <a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/">official ACM SAC 2027 website</a> for the updated schedule</p></li><li><p><strong>April 5–9, 2027:</strong> Knowledge and Natural Language Processing Track at ACM SAC 2027</p></li></ul><h2></h2><p>For further information, please visit the <a href="https://knlp-sac.github.io/2027/">Knowledge and Natural Language Processing Track website</a> and the <a href="https://www.sigapp.org/sac/sac2027/">ACM SAC 2027 conference website</a>.</p><p>Questions may be addressed to the <a href="mailto:knlp@fbk.eu">KNLP Track Co-Chairs</a>.</p></div>

<br>
<div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="font-size:x-small">--</span></div><div><div><font size="1"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif">Le informazioni contenute nella presente comunicazione sono di natura </font><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">privata e come tali sono da considerarsi riservate ed indirizzate </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">esclusivamente ai destinatari indicati e per le finalità strettamente </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">legate al relativo contenuto. Se avete ricevuto questo messaggio per </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">errore, vi preghiamo di eliminarlo e di inviare una comunicazione </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">all’indirizzo e-mail del mittente.</span></font></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="1">--</font></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font size="1">The information transmitted is intended only for the person or entity to which it is addressed and may contain confidential and/or privileged material. If you received this in error, please contact the sender and delete the material.</font></div>