Información sobre tesis doctoral: =?iso-8859-1?Q?GO=D1I?=, J.M. 1998. Arquitectura para representación de conocimiento léxico en sistemas de procesamiento de lenguaje natural

[Carlos Subirats Rüggeberg]

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Editor: Carlos Subirats Rüggeberg <Carlos.Subirats at uab.es>
Colaboradoras:
Paola Bentivoglio <pbentivo at reacciun.ve>, UCV
Eulalia de Bobes <ebobes at seneca.uab.es>, UAB
Mar Cruz <mcruz at lingua.fil.ub.es>, UB
Emma Martinell <martinell at lingua.fil.ub.es>, UB
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              Información sobre tesis doctoral:
GOÑI MENOYO, J.M. 1998. Arquitectura para representación de
conocimiento léxico en sistemas de procesamiento de
lenguaje natural
                Información distribuida por:
       Observatorio Español de Industrias de la Lengua
                     <oeil at cervantes.es>
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1. Autor:
   GOÑI MENOYO, José Miguel

2. Título:
   Arquitectura para representación de conocimiento léxico
   en sistemas de procesamiento de lenguaje natural

   2.1 Número de páginas: 307
   2.2 Palabras clave:

3. Fecha de lectura:
   3 de diciembre de 1998

4. Departamento, centro o laboratorio en el que se ha
   desarrollado la tesis:
   Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos
   Escuela Técnica Superior de Ingenieros de
   Telecomunicación
   Universidad Politécnica de Madrid
   España

5. Director de la tesis:
   José Carlos González Cristóbal

6. Proyecto o línea de investigación en el que se incluye:


7. Resumen:

    La Tesis es una contribución al campo del Procesamiento
de las Lenguas Naturales (PLN) desde un punto de vista de
ingeniería. Se centra en la definición de una arquitectura
para la representación del conocimiento léxico en sistemas
PLN, representación que abarca los diferentes niveles
del conocimiento (morfológico, sintáctico, semántico, etc.)
y las interrelaciones entre ellos, al tiempo que permite la
construcción incremental de recursos léxicos y su
organización modular. La arquitectura define un modelo
estructural, que a su vez puede verse en dos niveles
-conceptual y físico-, y un modelo funcional, a través de
sus interfaces con otros componentes de un sistema de PLN.
Para facilitar la construcción de recursos léxicos
conformes con la arquitectura propuesta, se define también
un formalismo para la representación del conocimiento
léxico, denominado ARIES-II. Este formalismo emplea
estructuras de rasgos como mecanismo de representación
básica e incorpora características adicionales, como
herencia de atributos, para lograr una representación
eficiente y compacta.


8. Dirección postal, fax o correo-e del autor:

    Departamento de Matemática Aplicada a las
    Tecnologías de la Información
    ETSI de Telecomunicación
    Ciudad Universitaria
    28040 Madrid, España
    Correo-e: jmg at mat.upm.es

9. Posibilidad de obtener un ejemplar de la tesis:
        Contactar con el autor


                           Índice:

    1. Marco de la Tesis
    2. Recursos Léxicos existentes
    3. Representación del Conocimiento Léxico
    4. Semántica y Léxico
    5. Arquitectura
    6. Conclusiones
    A. Modelo morfológico computacional
    B. El Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural
       Bibliografía

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