30.496, Books: Informationsextraktion aus Wirtschaftsnachrichten über Unternehmenszusammenschlüsse mit lokalen Grammatiken: Stotz

[The LINGUIST List]

LINGUIST List: Vol-30-496. Thu Jan 31 2019. ISSN: 1069 - 4875.

Subject: 30.496, Books: Informationsextraktion aus Wirtschaftsnachrichten über Unternehmenszusammenschlüsse mit lokalen Grammatiken: Stotz

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Editor for this issue: Jeremy Coburn <jecoburn at linguistlist.org>
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Date: Thu, 31 Jan 2019 12:43:43
From: Ulrich Lueders [contact at lincom.eu]
Subject: Informationsextraktion aus Wirtschaftsnachrichten über Unternehmenszusammenschlüsse mit lokalen Grammatiken: Stotz

 


Title: Informationsextraktion aus Wirtschaftsnachrichten über
Unternehmenszusammenschlüsse mit lokalen Grammatiken 
Series Title: Linguistic Resources for Natural Language Processing 08  

Publication Year: 2019 
Publisher: Lincom GmbH
	   http://www.lincom-shop.eu
	

Book URL: http://lincom-shop.eu/epages/57709feb-b889-4707-b2ce-c666fc88085d.sf/de_DE/?ObjectPath=/Shops/57709feb-b889-4707-b2ce-c666fc88085d/Products/%22ISBN%209783862888993%22 


Author: Sophia Charlotte Stotz

Paperback: ISBN:  9783862888993 Pages: 240 Price: Europe EURO 80.80


Abstract:

In der vorliegenden Arbeit wird ein System zur automatischen Erkennung von
sieben Phasen eines Unternehmenszusammenschlusses in deutschsprachigen
Wirtschaftsnachrichten ausgearbeitet. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei
auf der Frage nach dem faktischen Status des Ereignisses. Ziel ist es,
zwischen Aussagen, in denen von einer Tatsache die Rede ist, und Aussagen, in
denen ein Sachverhalt als faktisch nicht existierend präsentiert wird, zu
unterscheiden. Das Konzept der Unterscheidung zwischen Realis und Irrealis
wird Faktizität bezeichnet. Diese kann mittels einer großen Vielfalt an
sprachlichen Markern (wie z. B. Modalverben, Adverbien) ausgedrückt werden.
Die vorliegende Arbeit entwickelt ein Kategorisierungssystem für
Faktizitätsmarker, das die Bandbreite und die Nuancen ihrer Auswirkung auf den
faktischen Status eines Ereignisses widerspiegelt. Da sowohl die Extraktion
der Ereignisse als auch die Erkennung ihrer Faktizität die Berücksichtigung
der Interaktion zwischen syntaktischen und semantischen Eigenschaften
erfordert, wurden lokale Grammatiken als Methode zur Extraktion gewählt. Die
erkannten Relationen geben Aufschluss über die M&A-Aktivitäten von Unternehmen
und erlauben Aussagen zum aktuellen Stadium einer konkreten Fusion oder einer
Übernahme. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur präzisen Erkennung und
Klassifizierung von Ereignissen. Das Informationsextraktionssystem kann
beispielsweise für Suchmaschinen, Frage-Antwort-Systeme oder auch für eine
Darstellung aktueller Geschehnisse eingesetzt werden.

Applications of natural language processing in a growing variety of technical,
industrial and ecommerce domains have become common place. Yet there is still
little agreement among theoretically and practically minded computational
linguists about the basic assumptions and working principles. The monographs
in this series address the role and the form of linguistic resources in all
areas and applications for natural language processing. Even though it is
widely admitted that such resources are an important prerequisite for serious
progress in the construction, there has been little consensus about the
details of these resources. There have also been very few systematic attempts
to outline and to pursue large-scale programs in this field. In addition to
the enumeration of all the morphological forms of a language, the central
resources are still outstanding, in particular the widely underestimated
greater need for very large dictionaries of "complex forms". These range from
dictionaries of nominal compounds to dictionaries of predicate-argument
schemas as expressed by verbs, predicative nouns and adjectives for instance.
And in particular , specific attention needs to be directed towards the
construction of exhaustive dictionaries of "frozen predicates" which in fact
outnumber the other types. On the basis of such dictionaries even more
adequate representative structures in the form of local grammars and
transducers that can deal with the ubiquitous variations of these
predicate-argument structure schemas can be envisaged. Once such extensive
linguistic databases are available, we will be able to benefit from the
insight that the central goal of linguistic analysis is to identify linguistic
units of different degrees of complexity on the basis of pre-exisiting
lexico-grammatical structures. Only then will we be able to tackle the
challenging tasks concerning language learning by humans and machines in an
adequate way.
 



Linguistic Field(s): Computational Linguistics


Written In: German  (deu)

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http://linguistlist.org/pubs/books/get-book.cfm?BookID=133733




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