34.3341, Support: Computational Linguistics; Historical Linguistics; Text/Corpus Linguistics: PhD, Universität Regensburg

[The LINGUIST List]

LINGUIST List: Vol-34-3341. Tue Nov 07 2023. ISSN: 1069 - 4875.

Subject: 34.3341, Support: Computational Linguistics; Historical Linguistics; Text/Corpus Linguistics: PhD, Universität Regensburg

Moderators: Malgorzata E. Cavar, Francis Tyers (linguist at linguistlist.org)
Managing Editor: Justin Fuller
Team: Helen Aristar-Dry, Steven Franks, Everett Green, Daniel Swanson, Maria Lucero Guillen Puon, Zackary Leech, Lynzie Coburn, Natasha Singh, Erin Steitz
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Editor for this issue: Erin Steitz <ensteitz at linguistlist.org>
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Date: 05-Nov-2023
From: Matthias Schöffel [matthias.schoeffel at badw.de]
Subject: Computational Linguistics; Historical Linguistics; Text/Corpus Linguistics: PhD, Universität Regensburg


Institution/Organization: Universität Regensburg

Level: PhD

Specialty Areas: Computational Linguistics; Historical Linguistics;
Text/Corpus Linguistics

Description:

An der Universität Regensburg und an der Bayerischen Akademie der
Wissenschaften (BaDW) ist das Projekt “Sprachdatenbasierte
Modellierung von Wissensnetzen in der mittelalterlichen Romania –
ALMA” angesiedelt. Dort ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle
als Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin
(m/w/d) in Teilzeit (26,07 Stunden pro Woche) bis zum 31. Dezember
2025 zu besetzen. Da die Einstellung nach § 14 Abs. 2 des Teilzeit-
und Befristungsgesetzes befristet ist, können Bewerberinnen und
Bewerber, die bereits in einem Arbeitsverhältnis zum Freistaat Bayern
gestanden haben bzw. derzeit stehen, nicht berücksichtigt werden. Die
Vergütung erfolgt nach TV-L E 13. Aufgaben: Mitarbeit an der
Entwicklung einer digitalen Arbeitsumgebung mit Modulen für
kollaboratives Arbeiten (Textedition, Korpuslinguistik, Ontology
Engineering, Konvertierungsroutinen in Linked Data,
Forschungsdatenmanagement) und für die Präsentation der
Forschungsergebnisse auf einem Onlineportal; Voraussetzungen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in
der Computerlinguistik, der Informatik oder in einem Fach der
Geisteswissenschaften mit nachweislicher Expertise in digitalen
Methoden; Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Python, Python
Flask, JavaScript, XSLT, Java, CSS) und Kenntnisse von Semantic Web
Technologien; Deutschkenntnisse sind erwünscht, aber nicht zwingend.

Application Deadline: 11-Dec-2023

Email Address for Applications: Maria.Selig at ur.de

Contact Information:
Schöffel
matthias.schoeffel at badw.de



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LINGUIST List: Vol-34-3341
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