35.2516, Calls: Sesión Monográfica: Modelos Linüísticos y Computación: Explorando la Intersección entre Linüística e Inteliencia Artificial, en el LII Simposio de la Sociedad Española de Lingüística

Mon Sep 16 20:05:13 UTC 2024

LINGUIST List: Vol-35-2516. Mon Sep 16 2024. ISSN: 1069 - 4875.

Subject: 35.2516, Calls: Sesión Monográfica: Modelos Linüísticos y Computación: Explorando la Intersección entre Linüística e Inteliencia Artificial, en el LII Simposio de la Sociedad Española de Lingüística

Moderator: Steven Moran (linguist at linguistlist.org)
Managing Editor: Justin Fuller
Team: Helen Aristar-Dry, Steven Franks, Joel Jenkins, Daniel Swanson, Erin Steitz
Jobs: jobs at linguistlist.org | Conferences: callconf at linguistlist.org | Pubs: pubs at linguistlist.org

Homepage: http://linguistlist.org

Editor for this issue: Erin Steitz <ensteitz at linguistlist.org>

================================================================

Date: 15-Sep-2024
From: Antoni Brosa Rodríguez [antoni.brosa at urv.cat]
Subject: Sesión Monográfica: Modelos Linüísticos y Computación: Explorando la Intersección entre Linüística e Inteliencia Artificial, en el LII Simposio de la Sociedad Española de Lingüística

Full Title: Sesión Monográfica: Modelos Linüísticos y Computación:
Explorando la Intersección entre Linüística e Inteliencia Artificial,
en el LII Simposio de la Sociedad Española de Lingüística
Short Title: SEL

Date: 20-Jan-2025 - 23-Jan-2025
Location: Salamanca, Spain
Contact Person: Antoni Brosa Rodríguez
Meeting Email: antoni.brosa at urv.cat
Web Site: https://sel2025.usal.es/fechas-importantes/

Linguistic Field(s): Applied Linguistics; Computational Linguistics;
General Linguistics

Call Deadline: 30-Sep-2024

Meeting Description:

Se aceptan propuestas hasta el 30 de septiembre de 2024.

Esta sesión monográfica se centra en el análisis del lenguaje desde
una perspectiva formal, computacional y/o de inteligencia artificial,
promoviendo la discusión y el intercambio de ideas entre los
participantes para explorar las posibilidades y los desafíos en la
intersección de la lingüística, la inteligencia artificial y la
computación. En un contexto tecnológico en constante evolución, el
estudio del lenguaje ha incorporado enfoques computacionales y modelos
de inteligencia artificial. Esta sesión tiene como objetivo reunir a
investigadores y académicos de la lingüística, la inteligencia
artificial y la computación para explorar las intersecciones entre
estos campos, discutir los avances recientes y proponer ideas para el
futuro. Una parte destacada de la sesión se dedicará a los grandes
modelos de lenguaje (large language models), centrándose en su
aplicación a la lingüística teórica y la lingüística aplicada. Se
analizarán los avances en el uso de estos modelos para mejorar la
comprensión del lenguaje, desarrollar herramientas de análisis
lingüístico y facilitar investigaciones en áreas como la sintaxis, la
semántica, la pragmática, etc. También se explorarán aplicaciones
prácticas en la enseñanza de lenguas, la traducción automática y el
procesamiento de textos. Se invita a presentar investigaciones que
utilicen modelos lingüísticos teóricos y formales, así como técnicas y
algoritmos computacionales, para analizar y describir el lenguaje
desde una perspectiva teórica o aplicada. Investigadores, académicos,
profesionales de disciplinas relacionadas y jóvenes investigadores
están invitados a unirse y compartir sus conocimientos y experiencias
para fomentar la colaboración y el crecimiento académico en este campo
de estudio.

Objetivos
• Explorar las intersecciones entre la lingüística, la inteligencia
artificial y la computación en el estudio del lenguaje.
• Presentar investigaciones y aplicaciones que utilizan modelos
lingüísticos formales para analizar y describir el lenguaje desde una
perspectiva teórica.
• Discutir los enfoques de lingüística computacional y su aplicación
en el análisis y procesamiento del lenguaje natural.
• Explorar los avances, aplicaciones y desafíos del modelo de lenguaje
ChatGPT en diversas áreas, como la asistencia al cliente, la
generación de contenido y el procesamiento del lenguaje natural.
 • Fomentar la discusión y el intercambio de ideas entre los
participantes de diferentes disciplinas relacionadas con la
lingüística, la inteligencia artificial y la computación.
• Promover la colaboración y el crecimiento académico en el campo de
estudio, especialmente entre estudiantes de posgrado y jóvenes
investigadores.
 • Proporcionar un foro para analizar las posibilidades y desafíos que
surgen de la integración de la lingüística, la inteligencia artificial
y la computación.
• Estimular la reflexión sobre las implicaciones éticas y sociales del
uso de modelos lingüísticos y de inteligencia artificial en el
procesamiento del lenguaje natural.

Call for Papers:

Se podrán presentar propuestas en español, inglés, francés, catalán,
gallego o euskera.

Referencias

Aloni, M., & Dekker, P. (Eds.). (2016). The Cambridge Handbook of
Formal Semantics. Cambridge University Press.
 Blache, P. (2000). Constraints, linguistic theories, and natural
language processing. In Natural Language Processing—NLP 2000: Second
International Conference Patras, Greece, June 2–4, 2000 Proceedings
(pp. 221-232). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
 Frankish, K. & Ramsey, W.M. (2014). The Cambridge Handbook of
Artificial Intelligence. Cambridge University Press.
Hariri, W. (2023). Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive
Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future
Directions in Natural Language Processing. arXiv preprint
arXiv:2304.02017.
Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language
teaching and learning. RELC Journal.
 Kornai, A. (2008). Mathematical Linguistics. Springer.
 Kung, T. H., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L.,
Elepaño, C. & Tseng, V. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE:
Potential for AI-assisted medical education using large language
models. PLoS digital health, 2(2).
Levelt, W. (2008). Formal Grammars in Linguistics and
Psycholinguistics. Jonh Benjamins, Amsterdam.
 Manaster-Ramer, A. (1987). Mathematics of Language, John Benjamins
Mitkov, R. (Ed.). (2022). The Oxford Handbook of Computational
Linguistics. Oxford University Press
Partee, B., ter Meulen, A.,Wall, R. (1993). Mathematical Methods in
Linguistics.
Kluwer. Révész, G. E. (1991). Introduction to Formal Fanguages.
Courier Corporation.
Rozenberg, G., & Salomaa, A. (Eds.). (2012). Handbook of Formal
Languages. Springer.
 Solias, M. T. (2015). Métodos Formales en Lingüística. Síntesis.
van Benthem, J., & Ter Meulen, A. (Eds.). (1997). Handbook of Logic
and Language. MIT Press.

Organizadores:

M. Dolores Jiménez López
Adrià Torrens Urrutia
Antoni Brosa Rodríguez
Susana M. Campillo Muñoz

------------------------------------------------------------------------------

********************** LINGUIST List Support ***********************
Please consider donating to the Linguist List to support the student editors:

https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=87C2AXTVC4PP8

LINGUIST List is supported by the following publishers:

Bloomsbury Publishing http://www.bloomsbury.com/uk/

Brill http://www.brill.com

Cambridge University Press http://www.cambridge.org/linguistics

De Gruyter Mouton https://cloud.newsletter.degruyter.com/mouton

Equinox Publishing Ltd http://www.equinoxpub.com/

European Language Resources Association (ELRA) http://www.elra.info

John Benjamins http://www.benjamins.com/

Language Science Press http://langsci-press.org

Lincom GmbH https://lincom-shop.eu/

Multilingual Matters http://www.multilingual-matters.com/

Narr Francke Attempto Verlag GmbH + Co. KG http://www.narr.de/

Oxford University Press http://www.oup.com/us

Wiley http://www.wiley.com

----------------------------------------------------------
LINGUIST List: Vol-35-2516
----------------------------------------------------------