Jobs: 2 postes MdC : Laboratoire d'Informatique d'Avignon

[alexis.nasr at LINGUIST.JUSSIEU.FR]

        Merci de donner la meilleure diffusion
        autour de vous pour ces 2 postes de MCF .
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Une version présentant une mise en page plus agréable
de cette annonce est disponible à l'adresse suivante :
http://www.lia.univ-avignon.fr/php/accueil2.php?page=1

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        Merci d'avance , Marc El-Beze.
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    Postes  MdC 0024 & 0336 en TAP/TALN au LIA
        Laboratoire d'Informatique d'Avignon

Pour ces 2 postes TALN/TAP, intitulés pour l'un « traitement
automatique du langage naturel écrit ou oral » et pour
l'autre « traitement automatique de la langue écrite ou orale »,
nous souhaitons les candidatures de chercheurs expérimentés dans
l'un ou l'autre des domaines couverts par chacune des 2 équipes
de recherche du LIA concernées par ces 2 postes, équipes dont
un bref descriptif est donné plus bas.

En ce qui concerne les thématiques d'enseignement, est attendue une
capacité à couvrir les matières majeures enseignées en informatique
(section 27). Les candidat(e)s à chacun des 2 postes veilleront
à mettre en valeur au travers de leur expérience en matière
d'enseignement quel peut être leur apport personnel au delà
des matières classiques de la discipline.

Pour cela, il leur est conseillé de visiter les pages suivantes :

http://www.iup.univ-avignon.fr/formation/index.php
http://www.cri.univ-avignon.fr/formations/format0.html#ufr6

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        TALN
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L'équipe "TALN" du LIA compte 1 PR, 1 MCF, et 4 Doctorants.
http://www.lia.univ-avignon.fr/equipes/TALNE/index.html
L'activité de cette équipe recouvre trois thèmes :
l'indexation automatique et la recherche documentaire
(et, de façon plus générale, la recherche d'information),
la désambiguïsation sémantique en contexte, l'extraction de contenus
à partir de documents textuels. Des systèmes opérationnels
réalisés au LIA lui ont permis de participer à des campagnes
d'évaluation internationales comme TREC, Amaryllis, Senseval et
Romanseval. Dans le cadre d'un contrat européen d'une durée de 15 mois,
le LIA a pris la responsabilité pour le français de la constitution d'un
lexique sémantique multilingue. Il est notoire que la conjonction de ces
thématiques rencontre un intérêt croissant dans le monde industriel (nos
différents partenaires sont ou ont été Bertin Technologies, Xerox,
MemoData, France Telecom, DATOPS, Acce, Proxima, etc.).

Les chercheurs de l'équipe "TALN" travaillent sur diverses méthodes
automatisées de classification, de segmentation et de structuration
thématique de textes. Ces méthodes font l'objet d'évaluations en cours
et ouvrent de nouvelles perspectives dans plusieurs cadres applicatifs :
systèmes de questions / réponses, moteurs de recherche en fonction de
profils spécifiques, moteurs interactifs etc. La plupart des
problématiques liées à ces domaines de recherche font l'objet
d'enseignements au sein de l'IUP et des différents DESS comme le DESS
TAII (ingénierie et recherche documentaire, XML, analyse des données,
technologies " web " ...)

      Mots clés :
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TALN, Extraction de Contenus, Recherche d'information, Désambiguïsation
sémantique en contexte, Classification et segmentation de textes.

      Contact : Marc El-Bèze, tél : 04 90 84 35 08
==============  mailto:marc.elbeze at lia.univ-avignon.fr

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        TAP
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L'Equipe "Traitement Automatique de la Parole" s'intéresse à de nombreux
aspects de ce domaine de recherche. Les pôles prioritaires concernent la
reconnaissance de la parole et la reconnaissance du locuteur pour mener
à l'indexation multimédia. Les recherches sont menées en collaboration
avec de nombreux laboratoires français et étrangers, comme Eurecom,
l'ENST, l'IRISA, l'ERM, l'IDIAP, l'EPFL...

      Mots clés :
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Reconnaissance de la parole, Reconnaissance du locuteur, Indexation
sonore, Structuration du document


      Contact : Jean-François Bonastre, tél 04 90 84 35 14
==============
mailto:Jean-Francois.Bonastre at lia.univ-avignon.fr



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Message diffusé par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
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La liste LN est parrainée par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
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