Appel: JEP-TALN 2004 : traitement automatique de l'arabe

alexis.nasr at LINGUIST.JUSSIEU.FR alexis.nasr at LINGUIST.JUSSIEU.FR
Tue Oct 28 15:39:19 UTC 2003


[English version below]

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            J E P  2 0 0 4   -   T A L N  2 0 0 4
                   - Session Spéciale -
                           ---

         LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA LANGUE ARABE

                 Appel à communications
                           ---

                   Palais des Congrès
                      Fès  (Maroc)
                  du 19 au 22 avril 2004

            http://www.lpl.univ-aix.fr/jep-taln04/
             http://www.fsdmfes.ac.ma/jep-taln04/

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Par ses propriétés morphologiques, syntaxiques, phonétiques et
phonologiques, la langue arabe est considérée comme faisant
partie des langues difficiles à appréhender dans le domaine
du traitement automatique du langage écrit et parlé.

Dans le domaine du traitement automatique de l'arabe écrit,
les recherches ont débuté vers les années 1970, avant même
que les problèmes d'édition de textes arabes ne soient complètement
maîtrisés. Les premiers travaux concernaient notamment les lexiques
et la morphologie. Depuis une dizaine d'années, l'internationalisation
du Web et la prolifération des moyens de communication en
langue arabe, ont révélé un grand nombre d'applications du TALN arabe.
Les travaux de recherche ont ainsi commencé à aborder des problématiques
plus variées comme la syntaxe, la traduction automatique, l'indexation
automatique des documents, la recherche d'information, etc.

Dans le domaine du traitement automatique de l'arabe parlé,
des progrès considérables ont été réalisés grâce à l'amélioration
des technologies du traitement du signal, à l'enrichissement des
connaissances sur les caractéristiques prosodiques et segmentales
et sur les différentes modélisations acoustiques relatives aux
schèmes arabes. Ces résultats devraient permettre de mieux
appréhender des domaines variés et innovants tels que la
reconnaissance et la synthèse de la parole, la traduction
orale ou la reconnaissance automatique du locuteur et de ses
origines géographiques, etc.

L'objectif de cette session est de réunir des chercheurs sur le
traitement automatique de la langue arabe, aussi bien dans la
communauté de l'écrit que dans celle de l'oral. Cette rencontre
sera l'occasion de faire le point sur les avancées dans ces
domaines, au niveau scientifique et applicatif et dans des
contextes monolingues ou multilingues. Le renforcement des
liens de collaboration entre les communautés de l'écrit et
de l'oral de l'arabe est également un des objectifs de cette session.

THEMES

Les thèmes qui seront abordés dans cette session consacrée
au traitement automatique de l'arabe écrit et parlé incluent,
de façon non limitative :
- Reconnaissance et compréhension de la parole,
- Synthèse de la parole,
- Génération automatique de la prosodie,
- Reconnaissance de la langue, du locuteur et de ses origines géographiques,
- Corpus arabes et ressources langagières,
- Acquisition de la parole dans les systèmes de synthèse et de RAP,
- Morphologie,
- Syntaxe,
- Sémantique,
- Analyse et génération,
- Analyse du discours,
- Résumé automatique,
- Dialogue,
- Traduction automatique.

CALENDRIER

Date limite de soumission : 15 janvier 2004
Notification aux auteurs : 20 février 2004
Version finale (prêt-à-clicher) : 8 mars 2004
Conférence : 19-22 avril 2004

CRITERES DE SELECTION, MODALITES, FORMAT ET LANGUES
DES SOUMISSIONS

Ces informations sont disponibles sur le site de la conférence :
http://www.lpl.univ-aix.fr/jep-taln04/

ADRESSE DE SOUMISSION

Les soumissions par courrier électronique devront être
envoyées à l'adresse suivante :
< jep-taln04-arabic at fsdmfes.ac.ma >

L'objet du message devra obligatoirement comporter la
mention :  JEP-TALN-2004-Arabic

En cas d'impossibilité d'envoi par courrier électronique,
une soumission par voie postale sera acceptée.
Une disquette et 3 exemplaires papier de la contribution
devront être envoyés à l'une des deux adresses suivantes :

Malek Boualem
France Telecom R&D - DMI/GRI
2, avenue Pierre Marzin
22307 Lannion - France

ou

Noureddine Chenfour
Département de Math. et Informatique
Faculté des Sciences Dhar El Mahraz, Fès
BP : 1796 Atlas, Fès - Maroc



[English version]

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            J E P  2 0 0 4   -   T A L N  2 0 0 4
                   - Special Session -
                           ---

               ARABIC LANGUAGE PROCESSING

                    Call for Papers
                           ---

                   Palais des Congrès
                      Fez  (Morocco)
                     19-22 April 2004

            http://www.lpl.univ-aix.fr/jep-taln04/
             http://www.fsdmfes.ac.ma/jep-taln04/

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Due to its morphological, syntactic, phonetic and phonologic
properties, the Arabic language is considered to be one of the
most difficult languages for written and spoken language processing.

Research on written Arabic language processing started in the 1970s,
even before the problems of Arabic text editing were completely solved.
The first studies focused primarily on lexicons and morphology.
In the past ten years, the internationalisation of the WWW and the
proliferation of communication tools in Arabic have led to the
need for a large number of Arabic NLP applications. As a result,
research activity has extended to address more general areas of
Arabic language processing, including syntactic analysis, machine
translation, document indexing, information retrieval, etc.

Research on Arabic speech processing has made significant progress
due to more improved signal processing technologies, and to
recent advances in the knowledge of the prosodic and the
segmental characteristics of Arabic and the acoustic modelling
of Arab schemes. These results should make it possible to
further progress in more innovative areas, such as Arabic
speech recognition and synthesis, speech translation and
automatic identification of a speaker and his/her geographic
origin discrimination, etc.

The aim of the joint session is to gather and reinforce collaboration
between researchers from both the written and spoken Arabic
language processing communities. It will also offer the opportunity
to discuss recent advances on both the scientific and application
sides of the problem, in monolingual and multilingual contexts.

TOPICS

This special session on written and spoken Arabic processing
includes (but is not limited to) the following topics :
- Speech recognition and comprehension,
- Text to speech synthesis,
- Automatic prosody generation,
- Automatic speaker and language identification,
- Geographic origin discrimination of Arabic speakers,
- Arabic corpora & resources,
- Speech acquisition for ASR and TTS systems,
- Morphology,
- Syntax,
- Semantics,
- Text parsing and generation,
- Discourse analysis,
- Text summarization,
- Dialogue,
- Machine translation.

IMPORTANT DATES

Submission deadline : 15 January 2004
Notification to authors : 20 February 2004
Camera-ready : 8 March 2004
Conference : 19-22 April 2004

SELECTION, LANGUAGES AND SUBMISSION PROCEDURE

Please check the available information on the
conference web site :
http://www.lpl.univ-aix.fr/jep-taln04/

SUBMISSION ADDRESS

Electronic submissions, with the message object
"JEP-TALN-2004-Arabic", have to be sent to the following
email address :
< jep-taln04-arabic at fsdmfes.ac.ma >

In case electronic submissions are not possible, printed
versions might be accepted. In this case, three hard-copies
of the paper together with a floppy disk, have to be sent to :

Malek Boualem
France Telecom R&D - DMI/GRI
2, avenue Pierre Marzin
22307 Lannion - France

or

Noureddine Chenfour
Département de Math. et Informatique
Faculté des Sciences Dhar El Mahraz, Fès
BP : 1796 Atlas, Fès - Maroc


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Malek Boualem
France Telecom R&D - DMI/GRI
2, avenue Pierre Marzin - 22307 Lannion - France
Tel: (33)(0)2.96.05.29.83
Fax: (33)(0)2.96.05.32.86
Email: malek.boualem at rd.francetelecom.com
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Message diffusé par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.biomath.jussieu.fr/LN/LN-F/
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La liste LN est parrainée par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhésion  : http://www.atala.org/
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