[ln] Job: EDF Division R&D, Ingenieur en Data Mining, specialise en Text Mining

[Thierry Hamon]

Date: Tue, 26 Apr 2005 17:16:07 +0200
From: "Francoise GUISNEL" <francoise.guisnel at edf.fr>
Message-ID: <OF5130DD78.4CB1C7A8-ONC1256FEF.00531E39-C1256FEF.0053E2F3 at notes.edfgdf.fr>


Poste : Ingénieur en Data Mining, spécialisé en Text Mining


Le Département « Innovation Commerciale Analyse des Marchés et de leur
Environnement » (ICAME) de la Division Recherche et Développement
réalise des études autour de la connaissance des différentes
clientèles, résidentielles, tertiaires et industrielles, collectivités
locales du groupe EDF.

Ces études utilisent des données volumineuses et hétérogènes, arrivant
par des canaux multiples. Il s'agit en particulier de données
relatives au contrat, à la facturation et à la consommation d'énergie
à différents pas de temps (courbes de charge ?), de données internes
de type marketing, de données géographiques, de résultats d'enquêtes,
d'échanges via Internet (formulaires, mails, forums), de données
issues de contacts clientèle plus traditionnels (lettres, centres
d'appels, ?), ou encore de données externes.

Beaucoup de ces données sont structurées, mais beaucoup ne le sont
pas ; les différents types de données se combinent et constituent des
données complexes (surtout textuelles), multi-sources, qu'il est
important d'analyser.


En particulier, le Groupe « Statistique et Outils d'Aide à la
décision » (SOAD) du Département ICAME a pour mission de construire et
pérenniser les compétences nécessaires pour étudier et mettre en ½uvre
des méthodes d'analyse, de fouille et d'enrichissement de données,
principalement issues des systèmes d'information (SI) de données du
Groupe EDF.

Le groupe SOAD mène des projets amonts permettant une appropriation et
un approfondissement de diverses méthodes, appliquées aux données et
aux problématiques du Groupe EDF.

Il contribue également à des projets à visée plus opérationnelle
(expertise, apport méthodologique).


C'est dans ce groupe et sur ce thème de la fouille de données
complexes (textuelles, multilingues, issues du web?) et multi-sources,
que nous recherchons un candidat avec une formation en data mining,
expert en méthodes de fouille de données textuelles.


Seraient appréciées la connaissance :
des méthodes, outils et démarche « data-mining »,
des méthodes, outils et démarche « text-mining »,
de l'environnement Web,
des différentes problématiques et techniques de visualisation
d'information (visual data mining),
des outils SAS/Enterprise Miner, suite logicielle TEMIS

Les domaines d'application de ces différentes méthodes sont liés aux
problématiques de la maison mère et des filiales européennes. Dans
leur grande majorité ces dernières sont à visée « commerciale » ou
veille (concurrentielle, image de marque, sur des thèmes tels
l'environnement et la maîtrise de l'énergie?).


Le titulaire du poste sera également en charge de l'animation du
réseau « data mining » du Groupe EDF.


Une expérience professionnelle de l'utilisation de ces méthodes, dans
le domaine universitaire ou industriel, est fortement souhaitée, de
même que la connaissance de l'anglais et d'autres langues européennes.


Les candidatures européennes seront les bienvenues.

Contact :
Envoyer CV et lettre de motivation à
Françoise Guisnel, Responsable du groupe SOAD
EDF R&D
1 avenue du général de Gaulle
92 141 Clamart Cedex
01 47 65 37 29
francoise.guisnel at edf.fr

-------------------------------------------------------------------------
Message diffusé par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.biomath.jussieu.fr/LN/LN-F/
English version          : http://www.biomath.jussieu.fr/LN/LN/
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html

La liste LN est parrainée par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhésion  : http://www.atala.org/
-------------------------------------------------------------------------