Seminaire: Lattice-Talana, F. Bechet, Reconnaissance Automatique de la Parole, 7 novembre 2005

Thierry Hamon thierry.hamon at LIPN.UNIV-PARIS13.FR
Fri Nov 4 16:09:11 UTC 2005


Date: Fri, 4 Nov 2005 16:41:11 +0100
From: Benoît Sagot <benoit.sagot at inria.fr>
Message-Id: <DCB3D0DA-344D-4907-8FA3-86B431EEDF05 at inria.fr>



        Séminaires de l'Ecole Doctorale de Sciences du Langage
                       de l'Université Paris 7
             organisés par le laboratoire Lattice-Talana

30, rue du Château des Rentiers, 75013 Paris - 1er étage
Métro : ligne 7, arrêt Porte d'Ivry - Bus : lignes 83, 27, 62 et PC1
Le lundi de 14h15 à 16h15
### ATTENTION: le séminaire commence bien à 14h15 et non 14h30

Prochaine séance:

lundi 7 novembre : Frédéric Béchet (Université d'Avignon - LIA - CERI)
Titre: Reconnaissance Automatique de la Parole et compréhension de
l'oral : détection et extraction d'entités à partir d'un flux audio.

Résumé:

Ce séminaire se focalisera sur les méthodes employées en
Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) pour traiter le problème
de la compréhension d'un message audio par rapport à deux cadres
applicatifs : les systèmes de dialogue oral homme-machine et les
systèmes d'indexation et d'accès à des corpus oraux de grandes
tailles.

Après une présentation assez générale des modèles utilisés en RAP pour
transcrire un flux audio en flux textuel, nous nous intéresserons plus
particulièrement aux spécificités de ces transcriptions
automatiques. Nous justifierons notamment l'approche développée au LIA
qui consiste à essayer d'intégrer le plus possible le processus de
transcription de parole et les processus destinés à utiliser ces
transcriptions. Les exemples seront pris dans des travaux consistant à
détecter et extraire des entités : entités conceptuelles dans le cadre
du dialogue oral homme-machine ; entités nommées dans le cadre de
l'indexation de corpus de grandes tailles.  Notamment nous
présenterons comment un graphe de mots issus du module de
transcription automatique de parole et représentant toutes les
transcriptions probables (avec des poids) d'un signal de parole peut
être utilisé comme "point de rencontre" permettant l'articulation des
processus de RAP d'une part et des processus de traitement
linguistique de ces transcriptions d'autre part.


Séances suivantes:

### ATTENTION: les interventions du 21 novembre et du 5 décembre ont
été interverties par rapport à la précédente annonce lundi 21 novembre
: Djamé Seddah (Université de Nancy 1 - Loria - Langue et Dialogue)

lundi 5 décembre : Pierre Le Goffic (Université Paris 3 - Lattice)

lundi 9 janvier : Benoît Sagot (INRIA - projet Atoll   et  Université  
Paris 7 - Lattice/Talana)

lundi 23 janvier : Fiammetta Namer (Université Nancy 2 - ATILF)


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Automatique des Langues)
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