These: Pierre Jacquemart, Acces a l'information textuelle medicale
Thierry Hamon
thierry.hamon at LIPN.UNIV-PARIS13.FR
Thu Nov 24 08:45:06 UTC 2005
Date: Wed, 23 Nov 2005 19:34:30 +0100
From: Pierre Jacquemart <pjacquemart at free.fr>
Message-ID: <4384B636.5090300 at free.fr>
Pierre Jacquemart vous convie a venir assister à sa thèse intitulée
"Accès à l'information textuelle médicale: de la recherche d'information
aux systèmes de question réponse"
devant un jury composé des Pr: Degoulet, Lebeux, Darmoni, Venot,
Zweigenbaum.
le 25/11 à 14h grande salle de l'inserm (Inserm U-729/SPIM) 15 rue de
l'école de médecine
75006 paris.
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*Résumé*
Les technologies de l'information et de la communication rendent
désormais disponibles un très grand volume de documents textuels
médicaux sous forme électronique. Nous nous intéressons à l'accès aux
informations contenues dans ces documents. Nous cherchons tout d'abord
à cerner les besoins des différents publics en matière d'information
médicale et plus particulièrement ceux des professionnels médicaux. Il
s'agit aussi de caractériser l'information adaptée à ces publics. Il
faut aussi déterminer quelles sources d'information sont pertinentes
pour faire fonctionner un système de recherche d'information. Pour
cela, nous allons adopter une approche d'une part linguistique et
d'autre part tournée vers la recherche d'information médicale. Nous
cherchons ensuite à déterminer, en fonction des demandes, quelles sont
les stratégies de recherche d'information appropriées, avec quels
outils de recherche. Ces études nous permettent de situer les limites
de ces types de recherches. L'émergence récente de nouveaux outils de
recherche d'information, comme les systèmes de question réponse, nous
motive à évaluer l'apport de tels systèmes. Cela passe par l'étude de
leur architecture intégrant des modules de traitement automatique de
la langue et de recherche d'information. Il s'agit aussi de voir en
quoi les systèmes de question réponse peuvent aider à automatiser
toute la procédure de recherche d'information. En nous recentrant sur
le domaine médical, nous cherchons à savoir si ces outils sont
utilisables des maintenant pour les besoin de ce domaine. L'analyse
détaillée de la tâche médicale de la campagne EQueR permet d'évaluer
l'efficacité des solutions dédiées au domaine médical. Cette
compétition nous a aussi permis de de tester une solution innovante
basée sur l'utilisation de connaissances sémantiques spécifiques au
domaine. Ces observations, donnent des orientations sur les travaux
spécifiques à mener pour que les systèmes soient plus adaptés au
domaine médical. Parmi ces orientations, nous avons réalisé plusieurs
travaux autour de la problématique des questions médicales : l'étude
de leurs caractéristiques, la construction d'un corpus de questions
cliniques, la définition d'une stratégie de recherche d'information,
l'évaluation de la présence de réponses sur le web francophone et
finalement de l'expérimentation d'une modélisation sémantique des
questions. Ce travail permet aussi de typer les questions et devrait
plus largement contribuer à une meilleure chaîne de traitement d'un
système de question réponse.
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