Sujet de These: These BDI - Equipe TAL, LIRMM, Montpellier

[Thierry Hamon]

Date: Thu, 6 Apr 2006 21:48:45 +0200 (CEST)
From: Mathieu.Roche at lirmm.fr
Message-ID: <1098.82.224.141.174.1144352925.squirrel at www.lirmm.fr>

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Bonjour,

Nous avons le plaisir de vous annoncer qu'une thèse (bourse BDI
co-financée par la Région Languedoc-Roussillon et le CNRS) est proposée
par l'équipe TAL du LIRMM (Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de
Microélectronique de Montpellier) à la rentrée prochaine.

Veuillez trouver ci-dessous le sujet de la thèse ainsi que son résumé.

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TITRE :
Catégorisation automatique de documents à l'aide de techniques hybrides
(syntaxiques et apprentissage)

RESUME :
Les techniques hybrides constituent un domaine prometteur dans le domaine
du TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel). Actuellement, la
plupart des approches utilisées pour la catégorisation automatique de
textes s'appuient sur des méthodes statistiques. Cependant, ces méthodes
ne tiennent pas toujours compte de la spécificité du matériau (type de
langage utilisé, domaine des textes, etc.). Ainsi, les résultats retournés
ne sont pas toujours d'une qualité satisfaisante (faible précision). A
contrario, les résultats obtenus par les méthodes syntaxiques sont souvent
convaincants d'un point de vue qualitatif mais décevants du point de vue
quantitatif (rappel peu élevé). L'hybridation est donc une piste
prometteuse, que l'équipe TAL du LIRMM dans laquelle va s'effectuer la
thèse, souhaite développer.
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Les candidatures pour cette thèse sont à adresser à Mathieu Roche
(mroche at lirmm.fr) et Jacques Chauché (chauche at lirmm.fr) le plus rapidement
possible.

Cordialement

Mathieu Roche et Jacques Chauché

--
LIRMM - UMR 5506                    web: www.lirmm.fr/~mroche
Université Montpellier 2            tel: 04 67 41 85 11
34392 Montpellier Cedex 5 - France


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