Job: Post-doc, France Telecom R&D, Lannion

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 6 Mar 2006 14:20:07 +0100
From: "PANAGET Franck RD-TECH-LAN" <franck.panaget at francetelecom.com>
Message-ID: <91C9D6383F86214599DA96C5EDFBCE3B055F50B8 at ftrdmel1.rd.francetelecom.fr>
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X-url: http://www.rd.francetelecom.com/fr/galerie/dialogue_intelligent/index.php
X-url: http://www.rd.francetelecom.com/fr/technologies/ddm200210/dossier.php

TITRE :

Etude et conception d'un composant auto-adaptatif d'interprétation
contextuelle d'énoncés en langue naturelle en situation de dialogue
personne-machine



MOTS CLEFS : 
Dialogue naturel personne-machine.
Traitement automatique des langues naturelles.
Apprentissage / auto-adaptation.



SUJET :
Le post-doc proposé s'inscrit dans le domaine de la conception de
systèmes de dialogue naturel
(http://www.rd.francetelecom.com/fr/galerie/dialogue_intelligent/index.php).
L'approche développée au laboratoire de la division R&D de France
Télécom est fondée sur une modélisation des principes primitifs qui
régissent le comportement rationnel et traite ainsi le fait de
communiquer comme une action à part entière, que l'on appelle acte
communicatif
(http://www.rd.francetelecom.com/fr/technologies/ddm200210/dossier.php).
Elle vise notamment la conception de systèmes «intelligents»
paramétrables selon l'application à laquelle ils sont destinés.


La technologie d'agent dialoguant développé à France Télécom Recherche
& Développement s'appelle Artimis. Son noyau, fondé sur cette
approche, opère sur une représentation logique des connaissances. Son
exploitation réelle est alors conditionnée par l'existence de
mécanismes permettant de construire à partir d'un message  de
l'utilisateur une forme logique des actes communicatifs qu'il véhicule
et, inversement, à partir d'une forme logique des actes de dialogue le
message du système qui la réalise. Ces deux conditions sont
satisfaites par l'utilisation de ce que l'on appelle respectivement
des composants d'interprétation et de génération. 


Une des fonctionnalités que l'on attend d'un système de dialogue
naturelle est de pouvoir interpréter les énoncés de l'utilisateur en
contexte, c'est-à-dire en regard des échanges précédents entre
l'utilisateur et le système. En particulier, lorsque l'énoncé de
l'utilisateur correspond à une nouvelle demande, le système doit
identifier et récupérer dans l'historique des échanges les
informations qui sont pertinentes pour compléter cette nouvelle
demande. Par exemple :

	U : Je veux les horaires et les tarifs des Lannion-Paris pour
  	    lundi prochain vers 9h00 en première.
	S : Lannion-Paris, le 26 décembre, vers 9h00. Je peux vous proposer...
	U : et un retour le mardi

Dans cet exemple, les informations à récupérer sont par exemple :
départ=Paris, arrivée=Lannion, classe=1ier (heure non récupérée). Dans
la plupart des systèmes de dialogue personne-machine, le mécanisme
permettant de récupérer ces informations est "statique", c'est-à-dire
qu'il est paramétré soit manuellement par le développeur
d'applications soit automatiquement à partir d'un corpus annoté.


L'objectif de ce post-doc est d'améliorer le mécanisme de récupération
d'information en lui offrant un aspect dynamique via une capacité
d'auto-adaptation. Partant d'un comportement initial spécifié par le
développeur (ou le designer du service), le mécanisme développé devra
pouvoir modifier son comportement en analysant les dialogues que les
utilisateurs ont avec lui. Par exemple :

	U : Quel est le cours de France Télécom ?
	S : Le cours de France Télécom est...
	U : la variation veille
	S : La variation veille de quelle action ?
	U : de France Télécom

Le mécanisme d'auto-adaptation pourrait décider que, les prochaines
fois, dans un contexte similaire, le nom de l'action devra être
récupérer.


L'étude pourra reposer sur une exploitation de corpara recueillis dans
des services déployés basés sur la technologie Artimis de dialogue
personne-machine en langue naturelle orale ou écrite. Au regard des
résultats obtenus, le composant développé pourra ensuite être mis en
oeuvre et évalué sur ces services déployés.



PROFIL REQUIS : 

Doctorat dans les domaines du traitement automatique de la langue
naturelle, du dialogue personne-machine, de l'apprentissage ou plus
généralement de l'Intelligence Artificielle.

NATURE DU FINANCEMENT : 
CDD de 12 à 18 mois financé par France Télécom.
Début envisagé du contrat : Mai 2006

LOCALISATION :
France Télécom R&D à Lannion (Côtes d'Armor).

Pour tous renseignements, contacter :
Franck Panaget
	France Télécom Recherche & Développement
	EASY / ADN
	2, avenue Pierre Marzin
	22307 Lannion Cedex
	Tél	: 02 96 05 28 52		Email	: franck.panaget at francetelecom.com
	Mobile	: 06 08 52 21 34		Web 	: http://perso.rd.francetelecom.fr/panaget/ 

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