Appel: Revue TAL, Systemes de question/reponse

Fri Mar 17 16:33:07 UTC 2006

Date: Tue, 14 Mar 2006 15:17:55 +0100
From: Brigitte Grau <brigitte.grau at iie.cnam.fr>
Message-ID: <4416D093.4090405 at iie.cnam.fr>
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		     SYSTÈMES DE QUESTION/RÉPONSE

		    NUMÉRO SPÉCIAL DE LA REVUE TAL

	      Date limite de soumission : 10 avril 2006

RÉDACTEURS EN CHEF INVITÉS

Brigitte Grau (LIMSI - Orsay) et Bernardo Magnini (ITC-irst, Trento)

English Call for Paper : see below.

THÈMES

Les systèmes de recherche d'information à venir se doivent de répondre
à des besoins plus précis que les systèmes existants pour satisfaire
au mieux les utilisateurs. Lorsque l'intérêt de l'utilisateur porte
sur une donnée factuelle, l'information pertinente ne peut être
apportée que par des systèmes dédiés à ce type de tâche. En effet,
répondre à une question telle que « Quelle est la voiture la plus
chère du monde ? » requiert une analyse en profondeur des documents
sélectionnés afin d'en extraire l'information pertinente.
L'interrogation peut porter sur n'importe quel domaine ou relever d'un
domaine de spécialité. La caractéristique de ce type de système vient
de ce que la réponse est extraite de textes.

La problématique des systèmes de question/réponse se situe ainsi à
l'intersection de plusieurs domaines, dont notamment la recherche
d'information et le traitement de la langue naturelle. Un troisième
domaine trouve alors aussi naturellement sa place dans cette
problématique, à savoir l'apprentissage automatique.

Un système de question/réponse se doit aussi de mettre en oeuvre des
fonctionnalités nouvelles ou encore assez embryonnaires dans les
systèmes actuels de recherche d'information dont notamment
l'évaluation de l'existence d'une réponse à une question dans une base
de textes et la justification de la réponse, la synthèse de réponses
multiples intra ou inter-documents ainsi que la réalisation de
dialogue d'aide à la formulation de requête. Des fonctionnalités comme
l'intégration de réponses multiples reposent sur des techniques de
compréhension de texte permettant par exemple de reconnaître des
reprises anaphoriques ou de réaliser des inférences.

La cible privilégiée de ce numéro spécial est constituée par des
travaux opérant sur des bases textuelles importantes ou à partir du
Web mais les systèmes de question/réponse destinés à des domaines
restreints ou couplés à des bases de connaissances ou des bases de
données sont également concernés dans la mesure où ils illustrent des
problématiques que l'on retrouve dans tous les systèmes.

Les propositions de communications pour ce numéro spécial de TAL
pourront porter sur tous les aspects en liaison avec la problématique
question/réponse. Plus spécifiquement, les propositions de
communication pourront présenter des systèmes de question/réponse dans
leur ensemble ou bien des traitements trouvant leur place dans de tels
systèmes pourvu qu'ils soient replacés dans la problématique
question/réponse.

Parmi ces thèmes, on peut notamment citer:

* Analyse de questions : typologie de questions, extraction de l'objet
  de la question, de son contexte, et plus généralement de contraintes
  sémantiques pouvant aider l'extraction de la réponse,

* Sélection de passages, appariement question - passage de texte,
  utilisation de la paraphrase ou d'implications textuelles pour QR,
  inférences,

* Ressources et outils pour QR : extraction et reconnaissance de termes
  et de leurs variantes, classification des types de question, bases
  de patrons de réponse, ressources multilingues pour QR,

* Extraction de réponses : entités nommées pour QR, vérification de
  type, classement des réponses,

* Justification des réponses : ajout d'informations contextuelles,

* Questions complexes : questions temporelles, questions dépendant
  d'un même contexte, questions sur des opinions,

* Evaluation : évaluation des systèmes, évaluation des composants,
  constitution d'ensembles de questions représentatifs de la tâche,
  méthodes automatiques ou semi-automatiques pour évaluer un système
  de QR, notion de difficulté d'une question.

Les propositions de communication pourront également aborder des
thèmes plus transversaux en relation avec les systèmes de
question/réponse, thèmes parmi lesquels :

* Apprentissage et QR : pour acquérir sur une large échelle des
  ressources utilisables par un système de question/réponse ou pour
  apprendre à sélectionner et extraire la réponse à une question,
  constitution de corpus d'apprentissage ou d'évaluation ;

* Question-réponse interactive ;

* Multilinguisme : portabilité d'un système de QR d'une langue vers
  une autre ; possibilité de poser une question dans une langue et de
  chercher la réponse dans des documents écrits dans une autre langue ;
  traduction automatique pour QR ;

* QR et le Web : utilisation du Web en tant que source de
  connaissances ou source de réponses ; spécificité de la recherche de
  réponses sur le Web ;

* Multi-document : fusion et cohérence de réponses multiples ou
  partielles, génération de réponse.

LA REVUE

(voir http://www.atala.org/ ou http://tal.revuesonline.com/)
TAL (Traitement Automatique des Langues) est une revue internationale
éditée depuis 1960 par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues) avec le concours du CNRS. Elle est publiée et
diffusée par les éditions Hermès Lavoisier.

FORMAT

Les articles (25 pages maximum) seront soumis au format PDF. Les
feuilles de style sont disponibles en ligne sur le site:
http://tal.e-revues.com/appel.jsp

LANGUE

Les articles sont écrits en français ou en anglais. Les soumissions en
anglais ne sont acceptées que pour les auteurs non francophones.

CALENDRIER

10/04/2006  Soumission des articles
31/05/2006  Réponse aux auteurs
10/07/2006  Version révisée
29/08/2006  Version finale des articles

La publication est prévue pour le dernier trimestre 2006.

ENVOI DES ARTICLES

Les chercheurs ayant l'intention de soumettre une contribution sont
invités à prendre contact avec l'un des deux responsables de ce
numéro, Brigitte Grau et Bernardo Magnini (voir adresses électroniques
ci-dessous).

Les articles doivent être envoyés par voie électronique aux deux
adresses suivantes :

Brigitte Grau <brigitte.grau at iie.cnam.fr>
Bernardo Magnini <magnini at itc.it>

COMITÉ DE LECTURE SPÉCIFIQUE

Patrice Bellot (LIA, Avignon) 
Moh Boughanem (IRIT, Toulouse)
Claude de Loupy (Sinequa, Paris)
Olivier Ferret (CEA-LIST, Fontenay aux roses)
Patrick Gallinari (LIP6, Paris)
Claire Gardent (Loria, Nancy)
Gabriel Illouz (LIMSI, Orsay)
Guy Lapalme (RALI, Montreal)
Dominique Laurent (Synapse, Toulouse)
Jimmy Lin (University of Maryland)
Diego Mollá Aliod (Macquarie University)
Laura Monceaux (LINA, Nantes)
Thierry Poibeau (LIPN, Villetaneuse)
Isabelle Robba (LIMSI, Orsay)
Sophie Rosset (LIMSI, Orsay)
Horacio Saggion (University of Sheffield)
Richard Sutcliffe (University of Essex)
Isabelle Tellier (GRAPPA, Lille)
Anne Vilnat (LIMSI, Orsay)

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		      Question-Answering Systems

		   SPECIAL ISSUE OF THE TAL JOURNAL

		Deadline for submission: 10 April 2006

GUEST EDITORS:

Brigitte Grau (LIMSI - Orsay) and Bernardo Magnini (ITC-irst, Trento)

FIRST CALL FOR PAPERS

Advanced Information Access Systems have to provide concise answers to
precise questions in order to satisfy user needs. When users are
interested in specific factual information, answers can be extracted
from a document collection only by using systems specifically designed
for the task. For example, answering a question such as "What is the
most expensive car in the world?" requires deep analysis of document
passages to extract the relevant piece of information. Interrogations
can cover either an open domain or a specialty domain. In both cases
the main characteristic of recent Question Answering (QA) systems is
that the answer is extracted from a document collection.

QA functionalities can be implemented only if IR systems can analyze
both queries and documents at a deeper level. As a consequence, QA is
at the crossroad of several research fields. It is grounded, of
course, on Information Retrieval (IR), but it also concerns Natural
Language Processing in an important way. To some extent, it also
comprises fields such as Machine Learning and Knowledge
Representation.

Moreover, QA scenarios look to new capabilities to address crucial
issues in Information Access. Some of these capabilities are still in
an embryonic state in current IR systems, including: evaluating
whether an answer to a question exists in a document collection,
achieving a synthesis from multiple or partial answers, and using
dialog for refining a query. Other capabilities, like the merging of
partial answers, needs the integration of techniques developed in
different research areas, such as anaphora resolution and textual
inferences.

The main focus of the Special Issue is on open-domain QA, either for
large collections of documents or for the Web. Papers presenting QA
systems for restricted domains or dedicated to QA on structured
information (e.g., knowledge bases, databases) will also be taken into
account provided that the problems and solutions they address can be
easily ported to textual open-domain QA.

Submissions are expected on all aspects related to Question-Answering.
More precisely, contributions can either present a Question-Answering
system as a whole or focus on one of its processes. If the submission
concerns a process, it should emphasize its role in the Question
Answering context.

Specific topics include, but are not limited to:

* Question analysis: question classification, extraction of the
  expected answer type and focus, extraction of the question context
  or, more generally, of semantic constraints which can help the
  answer extraction.

* Passage extraction: matching between a question and document
  passages, use of paraphrases and textual entailment for Question
  Answering.

* Resources and tools for QA: recognition and extraction of terms and
  their linguistic variants, question type classifications,
  repositories of answer patterns, multilingual resources for QA.

* Answer extraction: Named Entities for QA, type checking for answer
  extraction, methods for answers ranking.

* Answer justification: methods for enriching exact answers with
  contextual information.

* Complex questions: temporally-restricted questions, context-related
  questions, opinion questions.

* Evaluation: QA components evaluation, definition and construction of
  benchmarks for QA, automatic or semi automatic methods for
  evaluating QA systems, methods for estimating question difficulty.

Submissions can also consider cross-domain topics in relation to
application scenarios in Question Answering, such as:

* QA and machine learning: use of machine learning for selecting and
  extracting answers to a question, datasets for training machine
  learning algorithms for Question Answering applications.

* Interactive Question Answering.

* Multilingual QA: portability of QA systems to another language;
  cross-language QA (i.e. questions in a source language and search in
  a document collection in a target language); machine translation
  applied to QA.

* QA applications on the Web: using the Web as a source of knowledge
  or a source of answers; specific aspects of searching answers on the
  Web.

* Multi-document QA: fusion and coherence of multiple answers, partial
  answers, answer generation.

THE JOURNAL

(see http://www.atala.org/ or http://tal.revuesonline.com/)
TAL (Traitement Automatique des Langues/Natural Language Processing)
is a forty year old international journal edited by ATALA (French
Association for Natural Language Processing) with the support of CNRS
(National Center for Scientific Research).  It is published and
distributed by Hermès Lavoisier.

FORMAT

Papers will be submitted in PDF format. Style sheets (Word and LateX)
are available for download at http://tal.e-revues.com/appel.jsp

LANGUAGE

Manuscripts may be submitted in English or French. French
language is mandatory for French-speaking authors.

IMPORTANT DATES

10/04/2006  Deadline for submission
31/05/2006  Notification to authors
10/07/2006  Revised version
29/08/2006  Final version of papers

PAPER SUBMISSION

Contributions (25 pages maximum) have to be sent by e-mail to
both addresses below:

Brigitte Grau <brigitte.grau at iie.cnam.fr>
Bernardo Magnini <magnini at itc.it>

SCIENTIFIC COMMITTEE

Patrice Bellot (LIA, Avignon)
Moh Boughanem (IRIT, Toulouse)
Claude de Loupy (Sinequa, Paris)
Olivier Ferret (CEA-LIST, Fontenay aux roses)
Patrick Gallinari (LIP6, Paris)
Claire Gardent (Loria, Nancy)
Gabriel Illouz (LIMSI, Orsay)
Guy Lapalme (RALI, Montreal)
Dominique Laurent (Synapse, Toulouse)
Jimmy Lin (University of Maryland)
Dan Moldovan (University of Texas, Dallas) : to be confirmed
Diego Mollá Aliod (Macquarie University)
Laura Monceaux (LINA, Nantes)
Thierry Poibeau (LIPN, Villetaneuse)
Isabelle Robba (LIMSI, Orsay)
Sophie Rosset (LIMSI, Orsay)
Horacio Saggion (University of Sheffield)
Richard Sutcliffe (University of Essex)
Isabelle Tellier (GRAPPA, Lille)
Anne Vilnat (LIMSI, Orsay)

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Message diffusé par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version          : 
Archives                 : http://listes.cines.fr/wws/arc/ln
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La liste LN est parrainée par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhésion  : http://www.atala.org/
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