Appel: Numero special RNTI, Fouille du Web

Tue May 9 15:07:14 UTC 2006

Date: Tue, 09 May 2006 13:20:50 +0200
From: Denis Maurel <denis.maurel at univ-tours.fr>
Message-Id: <7.0.1.0.0.20060509131910.01a23b68 at univ-tours.fr>
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               (Désolé en cas de réceptions multiples)

           Appel à communications pour un numéro spécial de
         la Revue des Nouvelles Technologies de l'Information

                            FOUILLE DU WEB

  faisant suite à l'atelier Fouille du Web de la conférence EGC'2006
http://www.antsearch.univ-tours.fr/rnti/default.asp?FCT=DP&ID_PAGE=17
            Date limite de soumission : 1er septembre 2006

Objectifs : 
===========
Le but de numéro spécial est de regrouper des articles de chercheurs
académiques et industriels autour de la thématique de la fouille du
Web. Il s'agit à la fois de travaux de recherche aboutis donnant une
idée des avancées actuelles mais également de travaux de recherche en
cours liés à la fouille du Web. Les articles de survol sont également
les bienvenus. 

Soumission et dates importantes : 
=================================
Les articles sont rédigés en Français (exceptionnellement en Anglais
pour les non-francophones) en utilisant le style de la revue RNTI avec
une préférence forte pour LaTeX. Ils sont soumis au format PDF. Les
dates importantes sont les suivantes : 

Réception des articles : 1er septembre 2006  
Notification aux auteurs : 14 octobre 2006  
Versions finales : 4 novembre 2006  
Parution : décembre 2006  

Nous vous invitons à soumettre votre article par email à Chantal
Reynaud (cr at lri.fr) et Gilles Venturini (venturini at univ-tours.fr). 

Thématique :
============
Les thèmes de ce numéro spécial concernent les théories, les
techniques et les applications de la fouille du Web regroupant, non
seulement les traitements des données du Web mais aussi les processus
d'aide à l'accès aux données disponibles sur le Web. Les données du
Web sont souvent très différentes les unes des autres et spécifiques
aux problématiques du Web : dans la fouille du Web ("Web mining"), on
distingue classiquement l'analyse de la structure du Web ("Web
structure mining"), l'analyse des utilisateurs ("Web usage mining") et
enfin la recherche de contenu ("Web content mining"). A chacune de ces
problématiques sont associées des données particulières. Il s'agit par
exemple de sous-graphes pour l'analyse de la structure du Web, de
données sur les parcours des internautes et les caractéristiques de
navigation des utilisateurs, des données du Web lui-même, fortement
hétérogènes, cette hétérogénéité pouvant être syntaxique et provenir
du format ou de la structure, ou séma ntique. Les recherches portant
sur l'aide à l'accès aux données du Web auxquelles ce numéro
s'intéresse sont à situer dans le cadre des applications du Web
sémantique. L'objectif est de faciliter l'appariement sémantique en
s'appuyant sur des ressources adaptées comme les schémas de
méta-données ou les ontologies. 

Les problématiques concernées par ce numéro portent sur un large
éventail de méthodes. A titre d'exemples on peut mentionner des
statistiques pour mesurer la forme du graphe Internet, des méthodes de
classification de profils utilisateur ou de résultats de moteurs de
recherche, des algorithmes pour calculer la pertinence d'un document
en fonction de la topologie du Web, des méthodes de prédiction des
prochaines pages vues par un utilisateur ou de réorganisation
adaptative d'un site, des méthodes d'annotation sémantique automatique
de documents du Web, des méthodes d'alignement d'ontologies, des
méthodes de réconciliation de références. 

Mots-clés :
===========
Représentation des données/connaissances pour la fouille du Web, 
Pré-traitement des données liées au Web (sélection, nettoyage), 
Moteurs de recherche d'informations, 
Langages, outils, méthodes pour l'annotation sémantique automatisée de
documents Web, 
Gestion d'ontologies pour le Web : construction automatisée,
alignement, évolution, réconciliation, 
Analyse d'audience et de profils utilisateurs, analyse
comportementale, systèmes de prédiction 
Interfaces et sites adaptatifs, 
Fouille de textes liés au Web, 
Classification de données du Web, 
Construction automatique de sites Web (portails, hypertextes), 
Visualisation de données/connaissances liées au Web. 

Comité de programme : 
=====================
Marie-Aude Aufaure, Supelec 
Younès Bennani, Université Paris-Nord, CNRS(LIPN) 
Philippe Bretier, France-Telecom, Division R&D, Lannion, Laboratoire Easy 
Valérie Camps, Université Paul Sabatier, Toulouse 3, CNRS(IRIT) 
Rose Dieng, INRIA (Sophia-Antipolis) 
Mohand Saïd Hacid, Université Claude Bernard, Lyon 1, CNRS(LIRIS) 
Patrick Gallinari, LIP6, Université de Paris 6 
Daniele Hérin, Université de Montpellier, CNRS(LIRMM) 
Christian Jacquemin, Université Paris-Sud, CNRS(LIMSI) 
Yves Kodratoff, Université Paris-Sud, CNRS(LRI) 
Nicolas Labroche, LIP6, Université de Paris 6 
Sabine Loudcher, ERIC, Université de Lyon 2 
Bénédicte Legrand, LIP6, Université de Paris 6 
Denis Maurel, Université François-Rabelais de Tours, LI 
Benjamin Nguyen, Université de Versailles, CNRS(PRiSM) 
Fabien Picarougne, LINA, Polytech'Nantes 
Chantal Reynaud, Université Paris-Sud, CNRS (LRI) & INRIA (Futurs) 
Brigitte Safar, Université Paris-Sud, CNRS (LRI) & INRIA (Futurs) 
Imad Saleh, PARAGRAPHE, Université de Paris 8 
Max Silberztein, LASELDI, Université de Franche-Comté 
Gilles Venturini, Université François-Rabelais de Tours, LI

Denis Maurel

____________________________________
Professeur Denis Maurel
Universite Francois-Rabelais de Tours
LI (Laboratoire d'Informatique)
EPU-DI
64 avenue Jean-Portalis
37200 Tours
France
Tel. (33) 2.47.36.14.35
Telc. (33) 2.47.36.14.22
mailto:denis.maurel at univ-tours.fr
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