These: Florence Amardeilh, Web Semantique et Informatique Linguistique

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 20 Apr 2007 14:21:51 +0200
From: "Florence Amardeilh" <florence.amardeilh at paris4.sorbonne.fr>
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10 mai 2007 - Soutenance de thèse - Florence Amardeilh

Web Sémantique et Informatique Linguistique : propositions
méthodologiques et réalisation d'une plateforme logicielle


Date : le jeudi 10 mai 2007 - 13h

Lieu : Université Paris-X-Nanterre, Salle René Rémond (B015),
Batiment B

Accès : http://www.modyco.fr/?Start:access

Jury :

Mme Nathalie Aussenac-Gilles, Chargée de recherche (HDR) au CNRS,
                              Rapporteur

Mr Gilles Kassel, Professeur d'université, Université de Picardie,
                  Rapporteur

Mr Benoît Habert, Professeur d'université, Université Paris X-Nanterre,
                  Examinateur

Mme Maria-Teresa Pazienza, Professeur d'université, Università di Roma
                           Tor Vergata, Examinateur

Mr Philippe Laublet, Maître de conférences, Université Paris
                     IV-Sorbonne, Co-Directeur de Thèse

Mr Jean-Luc Minel, Ingénieur de recherche (HDR), CNRS, Co-Directeur de
                   Thèse

Mr Jean Delahousse, PDG de Mondeca

Résumé :

Cette thèse aborde les problématiques liées à l'annotation sémantique
et au peuplement d'ontologies dans le cadre défini par le Web
Sémantique (WS). La vision du Web Sémantique initiée en 1998 par Sir
Tim Berners-Lee a pour objectif de permettre une meilleure
exploitation des informations disponibles sur le Web par les agents
logiciels. Pour cela, les ressources, textuelles ou multimédias,
doivent être sémantiquement étiquetées par des annotations
structurées. Dans ce processus d'annotation sémantique, les ontologies
jouent un rôle primordial puisqu'elles modélisent les concepts,
attributs et relations utilisées pour annoter le contenu des
ressources. Mais, il est tout aussi important que la base de
connaissance, associée à cette ontologie, contienne les instances à
utiliser pour l'annotation sémantique. C'est pourquoi la tâche de
peuplement d'ontologie a pour but d'enrichir (semi-)automatiquement la
base de connaissance avec les nouvelles instances de concepts,
dattributs et de relations.

 

La réalisation de ces deux tâches consiste à combiner les outils
d'extraction d'information (EI) avec les outils de représentation des
connaissances du WS. En effet, le principal mode de transfert de la
connaissance se fait par l'utilisation du langage naturel dans les
ressources documentaires. Malgré tout, il existe actuellement un fossé
entre les formats de représentation des analyses linguistiques et ceux
de représentation des connaissances. Cette thèse propose de combler ce
fossé en concevant un médiateur capable de transformer les étiquettes
linguistiques générées par les outils d'EI en des représentations plus
formelles, annotations sémantiques des textes ou instances d'une
ontologie donnée et relations entre celles-ci. L'enjeu consiste aussi
bien à proposer une réflexion méthodologique sur l'interopérabilité
des différentes technologies qu'une conception de solutions
opérationnelles dans le monde des entreprises, et à plus large échelle
du Web.

 

Dans le cadre de cette thèse, nous avons donc conçu une démarche,
nommée OntoPop pour « Ontology Population », qui met en place une
passerelle reposant sur un ensemble de règles, dites « d'Acquisition
de Connaissance » et sur un langage d'implémentation de ces règles,
OPAL (Ontology Population and Annotation Language. Nous montrons
comment cette passerelle peut être utilisée dans un cycle complet
d'extraction d'information, d'enrichissement des ressources
terminologiques et ontologiques, d'annotation sémantique et de mise à
jour des lexiques utilisés par l'outil d'EI. L'accent est porté sur la
résolution des problèmes soulevés par un tel cycle de vie, notamment à
propos de la consolidation des nouvelles annotations et instances
vis-à-vis du modèle de l'ontologie. Enfin, nous soumettons des
propositions pour lopérationnalisation de la démarche OntoPop à
travers une méthodologie et une plateforme logicielle basée sur
l'outil de représentation des connaissances ITM de la société
Mondeca. La méthodologie a pour objectif de fournir un mode d'emploi
simple et efficace pour la réalisation d'une application concrète
dannotation sémantique ou de peuplement d'ontologie au sein d'une
entreprise. La plateforme logicielle offre des exemples de composants
logiciels modulaires, autorisant un maximum de flexibilité vis-à-vis
des besoins et objectifs de chaque nouvelle application d'annotation
sémantique ou de peuplement d'ontologie.

Site Web :  http://www.modyco.fr/?u_s=1&u_a=613&sid=


Florence Amardeilh

PhD Student in Semantic Web Area

Mondeca
3, cité Nollez 75018 Paris France

Tel. +33 (0) 1 44 92 35 02 

Mail: florence.amardeilh at mondeca.com
Web: www.mondeca.com


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