These: Benoit Favre, Resume automatique de parole pour un acces efficace aux bases de donnees audio

[Thierry Hamon]

Date: Tue, 13 Mar 2007 12:18:33 +0100
From: "Benoit Favre" <benoit.favre at univ-avignon.fr>
Message-ID: <186094800703130418t774c4839pd2d22f2ae3102c5f at mail.gmail.com>
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Bonjour,

j'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de ma thèse qui aura
  lieu le lundi 19 mars 2007 à 14h à l'IUP d'Avignon (Amphi Pascal).

Benoit Favre.

Titre :
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Résumé Automatique de Parole pour un Accès Efficace aux Bases de
données Audio


 Jury :
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Rapporteurs :
- Guy Lapalme, Professeur, RALI, Montréal
- François Yvon, Maître de Conférences, ENST, Paris
Examinateurs :
- Patrick Gallinari, Professeur, LIP6, Paris
- Catherine Berrut, Professeur, LIG, Grenoble
- François Capman, Ingénieur, Thales, Colombes
Directeur de thèse :
- Jean-François Bonastre, Maître de Conférences, LIA, Avignon
- Patrice Bellot, Maître de Conférences, LIA, Avignon

Résumé :
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L'avènement du numérique permet de stocker de grandes quantités de
parole à moindre coût. Malgré les récentes avancées en recherche
documentaire audio, il reste difficile d'exploiter les documents à
cause du temps nécessaire pour les écouter. Nous tentons d'atténuer
cet inconvénient en produisant un résumé automatique parlé à partir
des informations les plus importantes. Pour y parvenir, une méthode de
résumé par extraction est appliquée au contenu parlé, transcrit et
structuré automatiquement. La transcription enrichie est réalisée
grâce aux outils Speeral et Alize développés au LIA. Nous complétons
cette chaîne de structuration par une segmentation en phrases et une
détection des entités nommées, deux caractéristiques importantes pour
le résumé par extraction. La méthode de résumé proposée prend en
compte les contraintes imposées par des données audio et par des
interactions avec l'utilisateur. De plus, cette méthode intègre une
projection dans un espace pseudo-sémantique des phrases. Les
différents modules mis en place aboutissent à un démonstrateur complet
facilitant l'étude des interactions avec l'utilisateur. En l'absence
de données d'évaluation sur la parole, la méthode de résumé est
évaluée sur le texte lors de la campagne DUC 2006. Nous simulons
l'impact d'un contenu parlé en dégradant artificiellement les données
de cette même campagne. Enfin, l'ensemble de la chaîne de traitement
est mise en oeuvre au sein d'un démonstrateur facilitant l'accès aux
émissions radiophoniques de la campagne ESTER. Nous proposons, dans le
cadre de ce démonstrateur, une frise chronologique interactive
complémentaire au résumé parlé.

Laboratoire :
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Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA)
http://www.lia.univ-avignon.fr
339 chemin des Menajaries
84000 Avignon

-- 
Benoit Favre
+33 4 90 84 35 77
benoit.favre at univ-avignon.fr


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