Livre: Fouille de textes : methodes, outils et applications

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 23 Mar 2007 04:45:53 +0100
From: Widad Mustafa El Hadi <widad.mustafa at free.fr>
Message-Id: <5.0.2.1.1.20070323044405.01fbb850 at pop.free.fr>
X-url: http://www.lavoisier.fr/fr/livres/index.asp?texte=2746216090&select=isbn&from=Hermes



PARUTION LIVRE
===============================================================
Ibekwe-SanJuan Fidelia, Fouille de textes : méthodes, outils et
applications, paru aux éditions Hermès-Lavoisier, Paris-Londres, 2007,
352p.

http://www.lavoisier.fr/fr/livres/index.asp?texte=2746216090&select=isbn&from=Hermes

** Résumé **
La fouille de textes est une thématique scientifique
pluridisciplinaire mettant en relation la recherche universitaire, la
recherche en milieu industriel, les préoccupations en sciences
fondamentales et les enjeux politico-économiques. Elle fédère des
thématiques issues des sciences de l'information, de la linguistique,
de la statistique et des méthodes d'apprentissage (I.A).
Dans un contexte où, grâce au Web, l'accès à l'information écrite est
divers, abondant, multilingue et multihorizons, la fouille de textes
est par excellence un domaine pour lequel il était nécessaire de faire
un état des lieux. Cet ouvrage analyse en profondeur et de manière
exhaustive les problématiques et les apports de la fouille de
textes. Il est destiné aux doctorants, aux chercheurs et industriels
souhaitant disposer d'une vision globale des méthodes et enjeux de ce
nouveau paradigme de recherche.

** Table des matières **
Préface de Violaine PRINCE (Professeur, LIRRM MontPellier)
PARTIE I. ORIGINE DU CONCEPT ET EMPRUNTS METHODOLOGIQUES
Chapitre 1. De la fouille de données à la fouille de textes.
Chapitre 2. Représentation numérique des textes
Chapitre 3. Méthodes descriptives pour l'analyse des données textuelles
Chapitre 4. Méthodes prédictives pour l'analyse des données textuelles
Chapitre 5. Traitement automatique des langues et représentation
            linguistique des textes.
Chapitre 6. Acquisition de relations linguistiques entre termes.
PARTIE II. DOMAINES D'APPLICATION ET EXEMPLES DE SYSTEMES
Chapitre 7. Fouille du web.
Chapitre 8. Catégorisation des textes et extraction d'information
Chapitre 9. Question-réponse et résumé automatique
Chapitre 10. La veille automatisée.
Chapitre 11. Autres systèmes académiques de fouille de textes
Chapitre 12. Systèmes industriels de fouille de textes
Chapitre 13. Perspectives : fouille de textes en biomédecine.
CONCLUSION
BIBLIOGRAPHIE
INDEX===============================================================


-------------------------------------------------------------------------
Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/
-------------------------------------------------------------------------