These: Laurianne Sitbon, Robustesse en recherche d'information. Application a l'accessibilite aux personnes handicapees

Thierry Hamon thierry.hamon at LIPN.UNIV-PARIS13.FR
Mon Oct 29 20:40:36 UTC 2007


Date: Fri, 26 Oct 2007 15:48:24 +0200
From: laurianne sitbon <laurianne.sitbon at laposte.net>
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Bonjour,

j'ai le plaisir de vous annoncer la soutenance de ma thèse qui aura
lieu le Jeudi 15 Novembre 2007 à 10h30 à l'IUP d'Avignon (Amphi Blaise
Pascal).

Laurianne Sitbon

Titre :
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Robustesse en recherche d'information. Application à l'accessibilité  
aux personnes handicapées.

Jury :
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Rapporteurs :
- Mohand Boughanem, Professeur, IRIT, Toulouse
- Jacques Savoy, Professeur, Institut d'informatique, Neuchatel
Examinateurs :`
- Claire Cardie, Professeur, Université de Cornell, Etats Unis
- Marc El-Beze, Professeur, LIA, Avignon
- Claude de Loupy, Docteur, Syllabs, Paris
Directeur de thèse :
- Philippe Blache, Directeur de Recherches, LPL, Aix-en-Provence
- Patrice Bellot, Maître de Conférences, LIA, Avignon

Résumé :
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Durant cette thèse a été étudiée la prise en compte de besoins
spécifiques de l'utilisateur présentant des troubles de la
communication au sein des systèmes de recherche d'information.
L'élaboration d'un cadre théorique robuste pour la recherche
d'information a pu être réalisé à l'aide d'une évaluation modulaire
d'un système de questions-réponses pour des questions recueillies
auprès d'utilisateurs présentant ou non des troubles de la
communication. Le modèle que nous proposons est fondé sur le modèle
probabiliste. Il s'agit d'un modèle unique qui s'applique à la fois
aux systèmes de questions-réponses et aux systèmes de recherche
documentaire. Ce modèle permet de prendre en compte l'incertitude lors
de l'analyse d'une requête de l'utilisateur, ainsi qu'un besoin
spécifique non thématique lors de la production de résultats.  C'est
dans ce cadre que dans la suite de cette thèse sont proposées des
approches pour les besoins spécifiques dans ce modèle. Les trois
problématiques de l'interaction entre l'utilisateur et le système sont
explorées.

Pour assister l'utilisateur en production écrite, trois niveaux
d'assistance sont envisagés. Le premier est la communication par
icones uniquement, pour des utilisateurs n'ayant plus accès au
langage, pour lequel nous dressons un état des lieux. Le second est
l'aide à l'accès lexical, que nous proposons de réaliser à l'aide de
ressources lexicales disponibles.
Pour des productions d'utilisateurs dyslexiques, la solution  
envisagée repose à la fois sur l'étude des connaissances en  
psycholinguistique et sur l'observation d'un corpus recueilli. La  
principale difficulté réside dans la conversion de la suite de  
phonèmes qui forment une phrase en plusieurs séquences de graphèmes,  
qui sont les mots écrits. Un système fondé sur la transcription  
automatique de la phonétisation des écrits permet d'obtenir plusieurs  
hypothèses d'interprétation qui constituent un vecteur pondéré de  
mots clés.

La prise en compte des besoins spécifiques de l'utilisateur lorsqu'il  
perçoit l'information écrite suggère l'établissement d'un critère de  
lisibilité adapté ainsi que la réduction de la quantité d'information  
à lire.
La lisibilité est évaluée pour des lecteurs dyslexiques à l'aide  
d'une approche d'apprentissage automatique qui intègre des paramètres  
liées au déficit phonologique.
Le critère de lisibilité est ensuite intégré dans des techniques de  
recherche d'information à différents degrés de granularité. Un  
système de recherche documentaire et un système de résumé automatique  
peuvent intégrer la lisibilité à hauteur de 30 % sans entraver  
sévèrement la qualité de ses résultats.

Les interactions proprement dites posent deux problèmes que nous  
avons adressés. L'affectation d'un score de confiance à un ensemble  
de résultats peut, s'il est bas, permettre à l'utilisateur de  
directement concentrer ses efforts sur l'amélioration de sa requête.  
Une interface étudiée permet l'interrogation spécifique (question) ou  
générale (requête), et donne accès de manière simple à différents  
niveaux de granularité d'information (réponses, titres, segments,  
résumé(s), documents).

Laboratoire :
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Laboratoire d'Informatique d'Avignon (LIA)
http://www.lia.univ-avignon.fr
339 chemin des Menajaries
84000 Avignon


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