Seminaire: A. Vlachos (Univ. de Cambridge), LIPN, Dirichlet Process Mixture Models for Verb Clustering

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 07 Nov 2008 11:33:00 +0100
From: Antoine Rozenknop <Antoine.Rozenknop at lipn.univ-paris13.fr>
Message-ID: <4914195C.2070306 at lipn.univ-paris13.fr>
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X-url: http://www-lipn.univ-paris13.fr/actualites/post/Unsupervised-and-Constrained-Dirichlet-Process-Mixture-Models-for-Verb-Clustering



Le LIPN accueillera Andreas Vachlos, de l'Université de Cambridge,
pour un séminaire qui portera sur des techniques de clustering,
contraintes et non supervisées, appliquées au clustering
lexical-sémantique des verbes.

Le séminaire aura lieu au LIPN (Univ.Paris 13, campus de Villetaneuse)
en salle B311, le jeudi 20 novembre à 13 heures.

Pour venir au LIPN, voir les informations sur :
http://www-lipn.univ-paris13.fr/

Cordialement,
Antoine Rozenknop

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Title : Unsupervised and Constrained Dirichlet Process Mixture Models for Verb
Clustering

http://www-lipn.univ-paris13.fr/actualites/post/Unsupervised-and-Constrained-Dirichlet-Process-Mixture-Models-for-Verb-Clustering
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Summary :

In this work we apply Dirichlet Process Mixture Models (DPMMs) to a
learning task in natural language processing (NLP): lexical-semantic
verb clustering. Furthermore, we propose a novel method of guiding the
DPMM towards a particular clustering solution using pairwise
constraints. The quantitative and qualitative evaluation performed
highlights the benefits of both standard and constrained DPMMs
compared to previously used approaches. Results on datasets from
general English and the biomedical domain are presented.


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Séminaires des équipes RCLN et A3:
http://www-lipn.univ-paris13.fr/actualites/tag/s%C3%A9minaire%20RCLN
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