Sujet de these: Modeles de l'expressivite pour la synthese de recits courts, LIMSI

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 10 Jul 2009 13:44:19 +0200
From: Sophie Rosset <sophie.rosset at limsi.fr>
Message-ID: <20090710114419.GC4159 at m23.limsi.fr>

Titre :

Modèles de l'expressivité pour la synthèse de récits courts, lus par
un robot humanoïde.

Contenu:

Si les systèmes de synthèses actuels sont généralement suffisants pour
lire des phrases de façon neutre, il sont très vite pénibles à
écouter, en particulier pour des textes assez long (plusieurs
paragraphes). Les systèmes de synthèse ne sont guère capables de
rendre expressif une narration.  De même, les capacités motrices des
robots humanoïdes sont actuellement peu exploitées et développées pour
l'expression par le geste et la posture.

Ce projet de recherche porte sur la synthèse expressive audiovisuelle
de récits courts.  Le projet comprend deux aspects principaux. Dans
une phase d'analyse, il s'agit de traiter automatiquement des textes,
courts récits de type contes pour enfant, afin d'en extraire un
contenu pragmatique, sémantique, dialogique, narratif et émotionnel.

Ce contenu servira dans une seconde phase d'une part à la synthèse de
prosodie expressive, et d'autre part à alimenter un modèle
comportemental en termes de postures, de gestes et autres mouvements
du robot humanoïde NAO.

Compétences requises:

Ce sujet est situé dans le domaine de l'interaction homme-machine
expressive.

Il demande de posséder ou d'acquérir des compétences en informatique
linguistique, tant du point de vue de l'écrit que de l'oral, et si
possible également du point de vue audio visuel.

Le projet contient une part significative de programmation pour
l'analyse des texte et la synthèse, mais aussi une part significative
d'analyse linguistique (des textes), phonétique (de la prosodie), et
comportementale (posture et gestes).

Des profils de type informatique, science cognitive ou linguistique
seront donc considérés.
 
Contexte et équipe d'accueil:
Cette thèse s'inscrit dans le contrat ANR GV-LEX. 
Elle se déroulera au LIMSI-CNRS www.limsi.fr  dans les groupes Audio &
Acoustique, Traitement du Langage Parlé, et Architecture et Modèles de
l'Interaction

Cette thèse commencera dès septembre, financée par l'ANR pour une durée 3 ans.

Encadrement - contact:

La thèse sera encadrée par Christophe d'Alessandro, directeur de
recherche au CNRS. Les candidatures seront adressées aux quatre
chercheurs impliqués dans ce projet :


Christophe d'Alessandro <cda at limsi.fr>
Jean-Claude Martin <martin at limsi.fr>
Sophie Rosset <sophie.rosset at limsi.fr>
Albert Rilliard <rilliard at limsi.fr>

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