Sujet de these: Recherche d'un candidat pour dossier CIFRE

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 04 May 2009 12:25:21 +0000
From: philippe muller <muller at irit.fr>
Message-ID: <49FEDEB1.2060800 at irit.fr>
X-url: http://www.synapse-fr.com/


L'équipe Lilac (laboratoire IRIT, Toulouse) prépare une demande de
financement de thèse CIFRE en collaboration avec l'entreprise synapse
(http://www.synapse-fr.com/) sur l'extraction d'opinions, et est à la
recherche de candidat à associer à ce financement, pour débuter à
l'automne 2009 et pour une durée de 3 ans.  Le candidat devra être
titulaire d'un M2 Recherche en informatique, si possible avec une
coloration TAL (traitement automatique des langues).  Le financement
de la thèse est bien sûr conditionné par l'acceptation du dossier par
l'ANRT.

Contact: envoyez un CV à
Nicholas Asher, asher at irit.fr
Philippe Muller, muller at irit.fr


Extraction et analyse d'opinions
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L'analyse d'opinions dans les textes est un domaine de recherche qui
suscite un intérêt croissant dans la communauté de l'Intelligence
Artificielle, du Traitement Automatique des Langues ainsi que de la
recherche d'information.
Cet engouement est principalement dû aux besoins de la veille
technologique et du marketing de disposer d'outils automatiques
d'extraction d'opinions dans des news, forums ou blog afin de répondre
à des questions telles que: 'Que pensent les gens de la 307 SW ?' ou
'que pensent les jeunes français de la politique de Jacques Chirac sur
l'emploi ?'.


Dans cette optique, Synapse Développement souhaite développer sa
capacité à extraire de l'information spécialisée à partir de ses
outils de représentation syntaxique et grammaticale du texte. Cette
extraction d'information serait orientée vers l'analyse d'opinion et
l'étude de relations spécifiques autour des entités nommées. Afin de
bénéficier des récentes avancées dans la recherche sur ce domaine très
dynamique, Synapse Développement souhaite recruter un salarié pour
réaliser un doctorat en partenariat avec l'IRIT.

Le sujet de thèse aura pour objectif d'extraire des expressions
d'opinion en se basant sur un ensemble de ressources dédié ainsi que
sur des méthodes de la sémantique lexicale.  Puis, une analyse
discursive sera utilisée pour effectuer le calcul de l'opinion globale
véhiculée dans un texte.  Le dernier volet nécessitera une annotation
de texte pour une étude empirique avant de passer à une
implémentation.  Le sujet de thèse visera des méthodes symboliques
(c'est à dire logiques) et d'apprentissages ( statistiques).


Compétences: familiarité avec les langages de programmation et
logique, connaissances en TAL et méthodes d'apprentissage souhaitées.

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La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
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