Sujet de these: LICORN, HCTI, Universite de Bretagne Sud

Thierry Hamon thierry.hamon at LIPN.UNIV-PARIS13.FR
Tue May 5 13:15:16 UTC 2009


Date: Mon, 04 May 2009 19:31:28 +0200
From: Villaneau <villanea at univ-ubs.fr>
Message-ID: <49FF2670.3060006 at univ-ubs.fr>
X-url: http://web.univ-ubs.fr/corpus/publi.html)
X-url: http://www-valoria.univ-ubs.fr/)

L'équipe LICORN (http://web.univ-ubs.fr/corpus/publi.html) du
laboratoire HCTI de l'Université de Bretagne Sud associée au
laboratoire d'informatique VALORIA (http://www-valoria.univ-ubs.fr/)
de cette même université proposent un sujet de thèse à l'intersection
de la linguistique et de l'informatique dans le cadre du projet RESON
(bourse de thèse demandée à la région Bretagne).e projet RESON est un
projet pluridisciplinaire, au carrefour de la linguistique et de
l'informatique ; plus précisément, il se situe à l'intersection du
traitement automatique des langues (TAL) et de la linguistique du
corpus. Il s'agit en effet d'étudier comment parvenir à détecter
automatiquement des relations sémantiques (relatives au sens) dans de
grands corpus (des grands ensembles de documents)
généralistes. L'aspect novateur de ce travail est qu'il nécessite
d'allier la conception de formalismes destinés à des applications
informatiques, avec la réalisation de modèles basés sur des textes
authentiques dans de grands corpus numériques.  Pour représenter et
détecter des relations sémantiques dans un domaine d'application non
délimité, nous envisageons de définir des « connaissances sémantiques
légères » ou des « ontologies naturelles » : associations de concepts
centrés sur des thèmes très généraux. Il s'agit donc d'adapter et
d'exploiter des méthodes telles que celle utilisées pour l'analyse de
cadres sémantques réaliser (FrameNet de Fillmore, des Frames de
Martin) et dans Corpus Pattern Analysis (Hanks) dans un contexte
résolument applicatif. Plus précisément, nous avons la volonté de
faire progresser deux applications importantes dans lesquelles nous
sommes d'ores et déjà fortement impliqués : le projet Emotirob et le
projet RITEL.
Emotirob est un projet ANR qui vise à concevoir et réaliser un robot
compagnon pour enfants fragilisés. La peluche manifeste des émotions
selon ce que lui dit l'enfant (expressions faciales et petits sons
simples) : elle est donc dotée d'un système de compréhension
"généraliste" (augmenté d'un système de détection des émotions).
RITEL est un projet du LIMSI (Laboratoire d'Informatique pour la
Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur, labo CNRS (UPR3251) associé
aux Universités Paris-6 et Paris-11), un système de dialogue
interactif pour la recherche d'informations par téléphone (une sorte
de Google interactif et oral). Notre collaboration à ce projet
consiste à étudier comment détecter les relations sémantiques entre
les entités reconnues.  Cette détection doit conduire à une
amélioration de l'analyse. En ce sens, elle conditionne directement la
qualité même du système.  RESON s'attaque donc à un problème
relativement fondamental, bi-disciplinaire et complexe que nous
abordons dans une approche pragmatique avec des ambitions applicatives
fortes.
  
Le candidat doit avoir une bonne connaissance de la programmation :
une bonne maîtrise de la programmation impérative est indispensable,
une connaissance de la programmation logique serait appréciée. Il doit
avoir de l'expérience en TAL (traitement naturel des langues) et/ou en
linguistique de corpus ou, à défaut, être fortement attiré par ces
disciplines. Il faut un esprit ouvert qui s'intéresse à la réalité de
l'emploi des langues en contexte, et pas simplement des formalismes,
et qui porte un intérêt aux méthodes et aux objectifs de la
lexicographie.

Lettre de motivation à adresser à:
M. Geoffrey Williams
Université de Bretagne-Sud
4 rue Jean Zay,
BP92116
56321 LORIENT CEDEX

geoffrey.williams at univ-ubs.fr
par email ou courrier surface avec copie à Mme Jeanne Villaneau: 
jeanne.villaneau at univ-ubs.fr

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
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English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
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Automatique des Langues)
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