Seminaire: Modeles statistiques pour l'estimation automatique de la difficulte de textes de FLE, 18/05/09, Marne-la-Vallee

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 11 May 2009 12:27:38 +0200
From: Elsa Tolone <elsa.tolone at univ-paris-est.fr>
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Prochain séminaire interne de linguistique :
 Lundi 18/05/2009 à 10h30

Par:
 Thomas FRANCOIS, Université Catholique de Louvain, Belgique
Titre :
 Modèles statistiques pour l'estimation automatique de la difficulté
de textes de FLE

Résumé :

La lecture constitue l'une des tâches clefs dans l'apprentissage d'une
langue étrangère. Dès lors, le professeur de FLE est régulièrement
amené à préparer une activité sur la base d'un texte adapté au niveau
de sa classe. Bien que les manuels de FLE constituent une manne où
puiser des textes calibrés pour un niveau donné, leur variété
thématique reste limitée par comparaison avec l'Internet.

Cependant, la recherche en ligne d'un texte portant sur un sujet
précis et qui soit adapté au niveau de chaque apprenant est
consommatrice de temps et gagnerait à être automatisée. Des
expériences (Collins-Thompson & Callan, 2005 ; Heilman et al., 2008)
montrent que, pour l'anglais, l'utilisation de classifieurs
statistiques permet d'estimer automatiquement la difficulté d'un
texte. Nous proposons une méthodologie originale comparant, pour le
français langue étrangère (FLE), diverses techniques de classification
(la régression logistique, le bagging et le boosting) sur deux corpus
d'entraînement et s'intéressant à la capacité prédictive de diverses
variables linguistiques.

Bibliographie :

- K. Collins-Thompson and J. Callan. (2005.) « Predicting reading
  difficulty with statistical reading models » in Journal of the
  American Society for Information Science and Technology, 56(13),
  1448-1462.

- Heilman, M., Collins-Thompson, K., and Eskenazi, M. (2008). « An
  Analysis of Statistical Models and Features for Reading Difficulty
  Prediction » in Proceedings of the Third ACL Workshop on Innovative
  Use of NLP for Building Educational Applications. Columbus, Ohio,
  71-79.

Lieu :
 Université de Paris-Est Marne-la-Vallée, bâtiment Copernic 4ème
étage, salle de séminaire

URL : http://infolingu.univ-mlv.fr

Elsa Tolone

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