Sujet de these: Systeme de recommandation a base de confiance, Nancy

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 9 Oct 2009 15:44:38 +0200
From: "Azim Roussanaly" <azim.roussanaly at loria.fr>
Message-ID: <BD7515C4324C449DB954874FE049F31F at rgufrmiar>
X-url: http://www.womup.fr
X-url: http://wwww.loria.fr

SUJET DE RECHERCHE

Système de recommandation à base de confiance

Contexte 

Le contexte scientifique de la thèse se situe dans le domaine des
systèmes de recommandation basés à la fois sur l'observation des
actions des utilisateurs et le contenu des offres publiées.
En effet, le contexte applicatif est fourni par la société Womup
(http://www.womup.fr) qui propose une solution de place de marché pour
de l'information, où les utilisateurs peuvent poster, partager ou
répondre à des annonces.
Ses objectifs sont d'augmenter la pertinence des annonces proposées à
chaque utilisateur en fonction de ses centres d'intérêt, de la
confiance dans le service et/ou ses acteurs pour améliorer
l'efficacité globale.
Les objectifs du travail mené dans le cadre d'une thèse Cifre entre
cette société et l'équipe KIWI du LORIA (http://wwww.loria.fr)
concernent l'hybridation de différents types de filtrage (par mots
clés, sémantique, social) afin de réaliser un ciblage pertinent des
annonces en fonction des profils appris des utilisateurs et la
restitution des résultats sur web ou mobile. Le LORIA a acquis depuis
de nombreuses années des compétences dans le domaine de l'intelligence
artificielle, de la modélisation du comportement utilisateur et de la
personnalisation des services en ligne.

Objectif de la thèse 

Dans cette thèse, il s'agira de concevoir automatiquement un modèle
utilisateur performant appris automatiquement à partir des traces
d'usage disponibles, dans le respect de la vie privée et de réaliser
un moteur de recommandation d'annonce en fonction du profil de
l'utilisateur connecté.  Afin d'améliorer la qualité des prédictions
faites par le système de recommandation et d'éviter des utilisateurs «
malicieux » postant des annonces indésirables, il conviendra d'étudier
comment il est possible d'estimer la confiance en chaque utilisateur
(auteur, consommateur) à partir de son historique, en chaque annonce
en fonction de son contenu et de son auteur et d'étudier comment ces
différentes mesures de confiance peuvent permettre de garantir des
recommandations plus sûres.
Dans le cadre de cette thèse, les approches de modélisation de la
confiance et de profilage d'utilisateurs seront étudiées en liaison
avec les applications personnalisées ciblées proposées par la société
Womup.

Déroulement de la thèse 

Les étapes majeures de la recherche sont :
1. l'état de l'art du domaine du profilage d'utilisateurs et des
   différents types de filtrage - contenu, social, sémantique,
   hybride, .-, des systèmes de recommandation et de la notion de
   confiance ;
2. la proposition et la conception d'un modèle de confiance a priori
   et a posteriori d'une annonce et d'un utilisateur, d'un modèle
   utilisateur appris automatiquement partir des observations du
   comportement de l'utilisateur en situation, ainsi que des
   algorithmes de recommandation exploitant ces modèles de confiance
   et les modèles utilisateurs ;
3. leur prototypage d'applications innovantes ainsi que leur
   évaluation sur les données réelles fournies par la société Womup.

La recherche s'effectuera conjointement entre le laboratoire de
recherche en informatique LORIA (www.loria.fr), au sein de l'équipe
KIWI (Knowlege, Information et Web Intelligence) et la société Womup
basée à Tour.
Le déroulement de la thèse aura lieu essentiellement au sein du
laboratoire, à Nancy, dans le cadre d'une convention Cifre, avec un
début prévu au 1er novembre 2009, pour une rémunération mensuelle
nette d'environ 1300 ?.

Compétences attendues 
Le candidat devra être titulaire d'un Master 2 R en informatique ou
dans le domaine de l'intelligence artificielle (ou équivalent)
Une première expérience  ou une bonne connaissance des modèles
statistiques sera appréciée.
La maîtrise, tant à l'oral qu'à l'écrit, du français, de l'anglais et
de langages de programmation usuels - Java par exemple- est
indispensable.
Les candidatures (CV détaillé, lettre de motivation) sont à adresser
à: Anne.Boyer at loria.fr

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