Job: Post-Doc, analyse syntaxique probabiliste, Marseille
Thierry Hamon
thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Tue Sep 29 20:17:42 UTC 2009
Date: Mon, 28 Sep 2009 14:55:54 +0200
From: Alexis Nasr <alexis.nasr at lif.univ-mrs.fr>
Message-ID: <4AC0B25A.7030305 at lif.univ-mrs.fr>
[english version below]
Offre de post doctorat au Laboratoire d'Informatique Fondamentale dans
le domaine de l'analyse syntaxique probabiliste
Lieu : Laboratoire d'Informatique Fondamentale (Marseille)
Durée : un à deux ans
Ce post doctorat s'inscrit dans le projet ANR Sequoia qui porte sur
l'analyse syntaxique probabiliste à large couverture du français. Le
sujet du post doctorat porte sur le réordonnancement d'analyses
syntaxiques à l'aide de modèles discriminants et sur l'apprentissage
semi supervisé pour l'analyse syntaxique.
Profil recherché :
- thèse en TAL ou en apprentissage automatique
- maîtrise des langages c et c++
- volonté de travailler à la frontière entre TAL et apprentissage
automatique
Contact:
Alexis Nasr
alexis.nasr at lif.univ-mrs.fr
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Post Doctorate funding at the Laboratoire d'Informatique Fondamentale
in the field of probabilistic parsing
Location : Marseille, France
Duration : one to two years
This Post Doctorate is part of a French National Research Agency
funded project on large scale probabilistic parsing of French. The
post doctorate subject concerns reranking of parse trees as well as
semi supevised learning for parsing.
The successful candidate should :
- hold a PhD in the field of Natural Language Processing
or Machine Learning.
- master the C and C++ programming languages
- have the will to work at the frontier of Natural Language Processing
or Machine Learning.
Contact:
Alexis Nasr
alexis.nasr at lif.univ-mrs.fr
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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
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La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
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