These: Jean-Fran çois Lucas, Modeliser le fonctionnement cognitif d'agents sociaux et reproduire des phenomenes linguistiques

[Thierry Hamon]

Date: Wed, 1 Dec 2010 07:00:07 +0100
From: JFL <jflucas at free.fr>
Message-Id: <201012010700.08078.jflucas at free.fr>


Bonjour,

Vous êtes invités à la soutenance de ma thèse et au pot qui suivra :

Lundi 13 décembre 2010, accueil à 13h30, début à 14h. 
Salle A148, (Batiment A, étage 1, salle A148)
Université Paris 8 Vincennes->St-Denis
2 rue de la Liberté
93526 SAINT-DENIS cedex
Tél : 01 49 40 67 89
 http://www.univ-paris8.fr


Modéliser le fonctionnement cognitif d'agents sociaux
    et reproduire des phénomènes linguistiques

(Simulations d'agents sociaux situés en survie dans un monde digital,
  pour modéliser le fonctionnement cognitif d'agents coopératifs
           et reproduire des phénomènes linguistiques.)

                    Thèse dirigée par Gilles BERNARD
                 
Jury :
Herman AKDAG, Rapporteur
Tristan CAZENAVE,
Jacques FERBER, Rapporteur
Patrick GREUSSAY,
Herbert STOYAN, Rapporteur
Harald WERTZ,

Résumé :
Notre progression de simulations d'agents sociaux situés dans un monde
digital modélise le fonctionnement cognitif d'agents coopératifs et
reproduit des phénomènes linguistiques.

Nous construisons pas à pas une progression d'agents situés en survie
sur un support. Nous partons de la cellule végétative vue comme un
séquenceur sur un chemin, puis enrichissons le support : nous plaçons
des obstacles sur une grille. Pour ce faire, nous utilisons le modèle
causal et déterministe de l'automate fini (AF), que nous simplifions
en un agent réactif empirique.  Ainsi, en formalisant la construction
de l'agent situé (AS), nous décrivons un passage d'un domaine
déterminisme à celui de l'empirisme. Puis nous introduisons la
mémorisation, pour construire un agent intentionnel (AI) et continuons
par quelques agents croyances désirs intentions (CDI). Finalement nous
évoquons un peu les agents rationnels cognitifs (ARC).  Notre but :
exhiber dans notre taxinomie des exemples de simulations
significatives. Nous les construisons en guidant une émergence selon
le trajet AF→AS→AI→Agent CDI→ARC. Dans cette progression, les agents
évoluent en héritant de leur parents. Ainsi ils se classent
naturellement dans un arbre phylogénétique.

Cette plate-forme de recherche est aussi proposée pour
l'enseignement. Le mécanisme interne des agents est écrit en C ; il
est épuré, simple et accessible : il peut servir à enseigner
l'informatique et l'IA au moyen d'exemples concrets. Notre outil
s'inscrit dans le long terme : il est ouvert et peut être repris et
prolongé par ceux qui voudront le faire évoluer.

A bientôt

Jean-François Lucas

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