Appel: workshop et journee ATALA , CRF pour le TAL

[Thierry Hamon]

Date: Tue, 19 Jan 2010 20:23:07 +0100
From: Isabelle Tellier <isabelle.tellier at univ-orleans.fr>
Message-ID: <4B56069B.2080909 at univ-orleans.fr>
X-url: http://crotal.gforge.inria.fr/wiki/pmwiki.php/Main/Journees-CRF


CRF pour le TAL
Workshop et journée ATALA
25-26 mars 2010 à Telecom ParisTech
http://crotal.gforge.inria.fr/wiki/pmwiki.php/Main/Journees-CRF

Thème général

Les CRF ("Conditional Random Fields" ou "Champs Markoviens
Conditionnels") sont une famille de modèles graphiques discriminants
introduits récemment (Lafferty, McCallum et Pereira 2001, Sutton et
McCallum 2006). Ils permettent d'apprendre à annoter des données, en
se basant sur un ensemble d'exemples déjà annotés. Les CRF ont le plus
souvent été utilisés dans le domaine du TAL, pour étiqueter des
séquences d'unités linguistiques. Ils ont ainsi donné d'excellents
résultats (souvent les meilleurs) pour la reconnaissance d'entités
nommées (McCallum et Li, 2003), l’extraction d’informations (Pinto et
al., 2003), l’étiquetage en partie de discours (Altun et al., 2003) ou
l'analyse syntaxique peu profonde (Sha et Pereira, 2003). Ils peuvent
aussi être employés pour l'étiquetage de données structurées, comme
les corpus arborés (Cohn et Blunsom 2005, Jousse 2007, Moreau et al
2009, Moreau et Tellier 2009) et inspirer la conception de nouveaux
analyseurs syntaxiques (Finkel, Kleeman & Manning 2008) .

Le projet ANR CRoTAL (Conditional Random Fields pour le TAL), qui a
débuté en 2008, a pour but d'étudier les CRF, dans leurs dimensions à
la fois théoriques et pratiques. L'objectif de ces journées est de
rendre compte de ses premiers résultats auprès de la communauté du
TAL, et de faire le point sur les travaux en cours utilisant les
CRF. Il est ouvert à tous, qu'ils aient ou non participé au projet
CRoTAL :

- La première journée prendra la forme d'une série de "tutoriaux"
  assurés par les membres du projet, portant sur la théorie des CRF,
  mais aussi sur l'utilisation de bibliothèques logicielles existantes
  pour les appliquer sur des données. Les participants seront invités
  à proposer des corpus qu'ils souhaitent traiter avec des CRF.

- Le deuxième jour sera consacré à des exposés scientifiques, parmi
  lesquels celui d'Andrew McCallum, un des inventeurs des CRF, et
  d'autres invités. Il se déroulera dans le cadre d'une journée ATALA
  ouverte à soumissions.

Les journées seront gratuites, des bourses de l'ATALA seront
disponibles pour permettre à des étudiants provinciaux de financer
leur transport et leur logement.

Références bibliographiques :

- Altun Y. , Johnson M. & Hofmann T. (2003). Investigating loss
  functions and optimization methods for discriminative learning of
  label sequences. In Proceedings of EMNLP.

- Cohn T. & Blunsom P. (2005). Semantic role labelling with tree
  conditional random fields. In (Carreras & Marquez, 2005).

- Finkel J. R., Kleeman A. & Manning C. D. (2008). Efficient,
  Feature-based, Conditional Random Field Parsing, Proceedings of
  ACL/HLT-2008, pp. 959-967.

- Jousse F. (2007). Transformations d’Arbres XML avec des Modèles 
  Probabilistes pour l’Annotation, thèse de l'Université Charles de
  Gaulle - Lille 3.

- Lafferty J . , McCallum A. & Pereira F. (2001). Conditional random
  fields : Probabilistic models for segmenting and labeling sequence
  data.  In Proceedings of ICML’01, p. 282–289.

- McCallum A. & Li W. (2003). Early results for named entity
  recognition with conditional random fields. In Proceedings of CoNLL
  2003.

- Moreau E. & Tellier I . (2009). The crotal srl system : a generic
  tool based on tree-structured crf. In proceedings of CoNNL 2009.

- Moreau E., Tellier I., Balvet A., Laurence G., Rozenknop A. &
  Poibeau T. : Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des
  Champs Aléatoires Conditionnels, TALN 2009, Senlis.

- Sha F. & Pereira F. (2003). Shallow parsing with conditional random
  fields. In Technical Report CIS TR MS-CIS-02-35, University of
  Pennsylvania, 2003.

- Sutton C. & McCallum A. (2006). An Introduction to Conditional
  Random Fields for Relational Learning, In L. Getoor & B. Taskar,
  Eds., Introduction to Statistical Relational Learning. MIT Press.

Conférenciers invités :

- Andrew McCallum, university of Massachussets, actuellement chercheur
  invité à Xérox Grenoble
- Phil Blunsom, university of Oxford
- Trevor Cohn, university of Edinburgh
- Thierry Paquet, université de Rouen

Soumission :

Les soumissions sous la forme de résumés de 2p au format pdf devront
être envoyées à : isabelle.tellier at univ-orleans.fr
- date limite de soumission : 21 février 2010
- date de notification : 8 mars 2010
- versions finales : 22 mars 2010

Comité de lecture :

Alexandre Allauzen, LIMSI et université Paris 11
Olivier Cappé, Telecom PariTech
Pascal Denis, INRIA, projet Alpage
Erwan Moreau, LIPN et université Paris 13
Thierry Paquet, LITIS, université de Rouen
Antoine Rozenknop, LIPN et université Paris 13
Isabelle Tellier, LIFO et université d'Orléans
Marc Tommasi, LIFL Inria-Lille-Nord Europe et université Lille3
Guillaume Wisniewski, LIMSI et université Paris 11
François Yvon, LIMSI et université Paris 11

Comité d'organisation :

Thomas Lavergne, LIMSI-CNRS
Antoine Rozenknop, LIPN et université Paris 13

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
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