Job: Post-doc, fouille d'opinion, IRIT

Thierry Hamon thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Wed Jul 14 17:50:56 UTC 2010


Date: Wed, 14 Jul 2010 14:30:09 +0200 (CEST)
From: "Farah Benamara Zitoune" <benamara at irit.fr>
Message-ID: <49294.82.234.200.252.1279110609.squirrel at websecu.irit.fr>



  *** Post-doc en fouille d’opinion *****

  Compétences : Traitement automatique des langues, apprentissage
  automatique, la connaissance des techniques de fouilles d’opinion
  et/ou de théories du discours sera particulièrement appréciée.

  Durée : 1 an, à partir du 1/10/2010
  Lieu : IRIT, Toulouse
  Salaire : 2143 euros net/mois
  Contact : Farah Benamara (benamara at irit.fr) et Nicholas Asher
  (asher at irit.fr)
  Candidature : la candidature devra contenir un CV détaillé avec la
  liste complète des publications,
  Date limite de dépôt : 25/08/2010

  ************************************************************

  Le post-doc s’inscrit dans le cadre du projet RAPID-DGA CASOAR
  (Chaîne d'Analyse Sémantique des Opinions, Appréciations et
  Représentations) entre la société Synapse Développement (Toulouse)
  et l’équipe LILAC de l’IRIT (Toulouse). Il a pour but de proposer
  des modèles sémantiques et pragmatiques pour les expressions
  subjectives du langage afin de pallier aux limites des approches
  surfaciques, souvent basées sur la notion de « sac de mots ». Dans
  ce contexte, le travail consiste à :

   - élaborer un modèle et un guide d’annotation consensuel suite à
     une phase d'annotation manuelle de corpus de textes d'opinion

  - élaborer un outil de segmentation automatique de textes d'opinion
    ainsi que des outils d’analyse discursive automatique construits
    par apprentissage à partir du corpus annoté. Pour cela, le
    candidat devra adapter les outils d’analyse discursive déjà
    développés à l’IRIT pour prendre en compte la spécificité des
    textes d’opinion.

  - réaliser une chaîne d'analyse qui devrait permettre une analyse
    sémantique en profondeur des textes d'opinions. Une étude de
    certains phénomènes linguistiques sera menée.


  *** Post-doctoral position in opinion mining *****

  Profile : Natural language processing, machine learning. Experience
  in opinion mining and/or discourse analysis will be appreciated.

  Duration : 1 year
  Starting date: October 2010
  Place : IRIT, Toulouse
  Salary : 2143 euros/month
  Contact : Farah Benamara (benamara at irit.fr) and Nicholas Asher
  (asher at irit.fr)
  Applications should include a detailed CV with a complete list of
  publications.
  The deadline for application is **** August 25, 2010 ****

  ********************************
  The position is part of the CASOAR project (Chaîne d'Analyse
  Sémantique des Opinions, Appréciations et Représentations) under the
  RAPID-DGA program. The project includes the LILAC group at IRIT
  (Toulouse) and Synapse Développement company (Toulouse). It aims at
  a fine-grained analysis of opinion texts by the development of
  semantic and pragmatic models that go beyond the detection of
  expressions of “bag of sentiment words”. In this context, the
  candidate has to :

  - elaborate an annotation schema as well as an annotation guide for
    the analysis of opinion expressions at the sub-sentential level in
    French and in English

  - develop a discourse based segmentation tool of opinion
    texts. Existing segmentation tools developed at IRIT have to be
    adapted to take into account the specificity of opinion texts.

  - study some linguistic phenomenon.

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

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Automatique des Langues)
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