These: Stephanie Weiser, Reperage et typage d'expressions temporelles

[Thierry Hamon]

Date: Wed, 09 Jun 2010 01:51:38 +0200
From: Steph <sweiser at u-paris10.fr>
Message-ID: <1276041098.15681.1.camel at steph-Ordinateur>


Bonjour,

J'ai le plaisir de vous convier à la soutenance de ma thèse de doctorat
intitulée :

"Repérage et typage d'expressions temporelles pour l'annotation
sémantique automatique de pages Web - Application au e-tourisme"

Elle aura lieu mercredi 30 juin à 14h00 à l'Université Paris Ouest
Nanterre La Défense (salle Paul Ricoeur - B016).

Vous êtes aussi chaleureusement invités au pot qui suivra.

Bien cordialement,
Stéphanie Weiser


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Résumé :
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Cette thèse présente Adetoa, système dédié au repérage et à
l'annotation sémantique automatique d'expressions temporelles dans des
pages Web pour une application de e-tourisme. Une étude linguistique
détaillée a permis de mettre en avant les caractéristiques et la
complexité de l'expression de la temporalité dans les pages Web
touristiques. Une étude sémiotique de ce type de pages a montré que
les données y étaient organisées de manière fort variée, ne présentant
aucune régularité, ce qui rend difficile voire parfois impossible
l'automatisation de leur analyse.

Ces analyses ont mené à l'élaboration d'un ensemble important de
transducteurs (avec Unitex) pour les tâches de repérage et
d'annotation des expressions temporelles, ce qui constitue une
ressource pouvant être généralisée. De plus, d'autres informations du
domaine touristique sont repérées : les objets du tourisme et les
adresses. Des transducteurs de liage permettent de grouper toutes les
informations concernant une même offre touristique.

Pour l'annotation et l'intégration d'Adetoa à la chaîne de traitement
du projet Eiffel, un schéma d'annotation et des règles de
transformations ont été mis au point. Sans en être un calque direct,
le schéma d'annotation suit une ontologie du tourisme. Il permet ainsi
de rester au plus près des expressions linguistiques de manière à les
caractériser finement. L'ontologie a ensuite pu être adaptée en
conséquence, pour un meilleur stockage des données dans la base de
connaissance qui lui correspond.

L'évaluation d'Adetoa, présentée dans cette thèse, a montré des
résultats satisfaisants aussi bien d'un point de vue théorique que
pour cette application industrielle.

Mots-clés : Extraction d'information automatique, ontologie, schéma
d'annotation, expressions temporelles, e tourisme, transducteurs.

Composition du jury :
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Florence Amardeilh - Maître de Conférences associé, Université Paris
Ouest Nanterre la Défense.
Delphine Battistelli - Maître de Conférences (HDR), Université Paris
IV-Sorbonne.
Cédrick Fairon - Professeur des Universités, Université Catholique de
Louvain-la-Neuve, rapporteur.
Éric Laporte - Professeur des Universités, Université Paris-Est
Marne-la-Vallée, rapporteur.
Philippe Laublet - Maître de Conférences, Université Paris
IV-Sorbonne, co-directeur.
Jean-Luc Minel - Professeur des Universités, Université Paris Ouest
Nanterre la Défense, directeur.

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