These: Fran çois Bouchet, Chaine de traitement pour un Agent Conversationnel Assistant

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 11 Jun 2010 18:02:04 +0200
From: François Bouchet <fbouchet at gmail.com>
Message-ID: <AANLkTik9CEcXNLavodOgdraTV5kJcTS2r_vKSMbwUfT9 at mail.gmail.com>

Bonjour,

J'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse intitulée
"Conception d'une chaîne de traitement de la langue naturelle pour un
Agent Conversationnel Assistant" qui aura lieu le mardi 29 juin à
14h00 au LIMSI-CNRS, ainsi qu'au traditionnel pot qui suivra.

Cordialement,
François Bouchet

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Date : le mardi 29 juin à 14h00

Lieu : Salle de conférences du LIMSI-CNRS (bâtiment 508), sur le
campus de l'Université Paris-Sud 11 (plan d'accès :
http://www.limsi.fr/Pratique/acces/)

Jury :
Guy Lapalme, Université de Montréal, RALI
Catherine Pelachaud, LTCI, Télécom ParisTech
Sylvie Pesty, Université Pierre Mendès-France, LIG
Jean-Paul Sansonnet, LIMSI-CNRS (directeur de thèse)
Anne Vilnat, Université Paris-Sud 11, LIMSI-CNRS

Résumé :
Face au nombre croissant d'utilisateurs novices d'applications
informatiques, le besoin d'une assistance efficace est devenu
crucial. Nous proposons d'y répondre à l'aide d'un Agent
Conversationnel Assistant (ACA), interface permettant l'usage de la
langue naturelle (spontanément employée en cas de problème) et
fournissant une présence rassurant les utilisateurs.

Une étude préalable décrit la constitution (combinant recueil et
utilisation de thésaurus) d'un corpus de requêtes, dont le besoin est
justifié. Ce corpus de 11626 phrases est contrasté à d'autres, et nous
montrons qu'il couvre le domaine de l'assistance et contient en plus
des requêtes relevant du contrôle de l'application et de discussion
avec l'agent.
Ce corpus sert de base pour concevoir une chaîne d'analyse
syntaxico-sémantique des requêtes en langue naturelle, utilisant un
ensemble de clés sémantiques, de règles d'analyse et de
transformation. En sortie, les requêtes sont exprimées dans un langage
formel (DAFT) dont nous donnons la syntaxe et la sémantique.

La chaîne de traitement est évaluée en comparant annotation manuelle
et requêtes produites automatiquement, et l'emploi de méthodes
d'apprentissage supervisé pour identifier les activités
conversationnelles des requêtes est envisagé.
L'approche suivie est validée par l'intégration d'un ACA au sein d'une
application Web de conception musicale collaborative.

Enfin, nous nous intéressons à l'architecture requise pour l'agent
rationnel en charge de définir les réactions à partir des requêtes
formelles en DAFT et du modèle de l'application, soulignant le besoin
pour celui-ci de disposer d'un modèle cognitif.

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