These: Mohamed Belgacem, Reconnaissance automatique de la parole et ALAO : Vers un systeme d=?WINDOWS-1252?Q?=92apprentissage_de_l=92arabe_?=oral

[Thierry Hamon]

Date: Tue, 13 Dec 2011 17:26:58 +0100 (CET)
From: mohamed belgacem <mohamed.belgacem3 at voila.fr>
Message-ID: <2079155664.1004631323793618371.JavaMail.www at wwinf7143>


Bonjour à tous,

J'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse qui aura lieu
le 16 décembre 2011 à 14h30 à la salle Jacques Cartier - Maison des
langues et des cultures, Université Stendhal Grenoble-FRANCE. Vous êtes
également les bienvenus au pot de thèse qui suivra la soutenance.


Titre de la thèse : Reconnaissance automatique de la parole et ALAO :
Vers un système d’apprentissage de l’arabe oral

Résumé


La composante phonétique n‘est pas suffisamment traitée dans
l’apprentissage des langues étrangères pourtant cette dernière est une
des sources de la diversité d’accents observés chez les locuteurs
non-natifs. Le signal de parole nous transmet des informations
importantes sur le locuteur. Ces informations nous renseignent sur son
niveau de langue et les problèmes de prononciation qu’il peut avoir. Une
analyse des caractéristiques de la parole des apprenants peut contribuer
à améliorer le processus d’apprentissage des langues étrangères. Cette
analyse peut aider à la réalisation des applications technologiques
comme la reconnaissance automatique de la parole (RAP), vérification et
identification du locuteur, l’apprentissage des langues assisté par
ordinateur (ALAO). Ces applications ont connu ces dernières années
d’importantes avancées grâce à l’évolution des technologies
informatiques. Basé sur des ressources issues du traitement automatique
des langues (TAL), notre prototype 3AO élaboré dans cette thèse, se veut
d’apporter des nouvelles voies à l’apprentissage de langue arabe assisté
par ordinateur. Un de ses objectifs principaux est de donner aux
apprenants de langue arabe des outils adaptés à leurs problématiques
didactiques en reléguant au second plan les aspects informatiques. 
Dans cette thèse, nous présentons ci-après des outils pour
l’apprentissage de la langue arabe assisté par ordinateur. Parmi ces
outils il y a la reconnaissance automatique de la parole arabe qui est
basée sur la modélisation statistique acoustique ainsi que sur les
modèles de Markov cachés (HMM) qui sont aujourd’hui utilisés dans un
très grand nombre de systèmes de reconnaissance automatique de la
parole. On trouve notamment comme autres outils le corpus vocal, le
dictionnaire de prononciation arabe, le phonétiseur pour l’arabe, la
technique de l’alignement forcé, l’identification automatique des
dialectes arabes etc. 
Nous présentons enfin notre prototype d’Apprentissage de l’Arabe Assisté
par Ordinateur (3AO), les résultats de nos expériences et la procédure
de correction qui permet à l'étudiant de cerner et de corriger ses
fautes de prononciation.

Jury


- M. CHANIER Thierry, Professeur à l’Université Blaise Pascal,
  Clermont-Ferrand 2 France, Rapporteur. 
- M. ZRIGUI Mounir, Maitre de conférences HDR à l’Université de Monastir
  Tunisie, Rapporteur. 
- M. BESACIER Laurent, Professeur à l’Université Joseph Fourrier,
  Grenoble France, Examinateur. 
- M. JERRAYA Ahmed, Directeur de recherches, CEA-LETI, MINATEC Grenoble
  France, Examinateur. 
- M. ANTONIADIS Georges, Maitre de conférences HDR à l’Université
  Stendhal Grenoble France, Directeur de thèse. 
- Mme FRANJIE Lynne, Maitre de conférences à l’Université Stendhal
  Grenoble France, Examinateur.

Mohamed Belgacem

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