Job: Stage conventionne en Text Mining, EDF, La Defense

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 19 Dec 2011 12:37:13 +0100
From: Anne-Laure GUENET <anne-laure.guenet at edf.fr>
Message-ID: <OF92289927.76CC85EC-ONC125796B.003FDDB2-C125796B.003FE3AB at notes.edfgdf.fr>

Commerce – Direction des Système d’Information
Domaine Analyse de Connaissance Client
Département Analyse Client


Proposition de stage opérationnel en Text-Mining

Depuis le 1er juillet 2007, le marché de l’électricité est entièrement
ouvert à la concurrence et permet au consommateur de choisir librement
son fournisseur d’énergie. Dans ce contexte, il est devenu stratégique
pour EDF de comprendre les besoins de ses clients, mais également
d’expliquer et de prédire leur comportement. 

Le Domaine Analyse de la Connaissance Client au sein du Département des
Systèmes d’Information de la Branche Commerce a, pour partie, la mission
d’analyser les différents systèmes d’information d’EDF et notamment les
données textuelles présentes dans ses bases. Actuellement, nous
utilisons des techniques de Text Mining pour analyser automatiquement
des commentaires et notamment des réclamations de clients provenant de
nos différents SI. 

Le stage que nous proposons est opérationnel et va comprendre plusieurs
axes :

La création de cartouches d’extraction de connaissances (Technologie
Skill Cartridge développée par la société TEMIS) permettant à la fois
d’améliorer et de repérer des concepts métier, mais également de
contribuer à l’amélioration de nos modèles de classement.

Une étude portant sur la comparaison des résultats obtenus en Text
Mining sur l’analyse des commentaires « réclamation » avec les
informations rentrées manuellement par le conseiller.

La mise en place d’un processus d’industrialisation plus léger,
permettant, non pas d’analyser l’intégralité des champs commentaires,
mais un échantillon représentatif de nos clients. 

Le stage aura une durée de 6 mois et se déroulera dans la tour EDF à la
Défense au cours de l’année 2012. Le stagiaire sera rémunéré.  

Le profil recherché est un étudiant de niveau BAC +5 spécialisé en
Traitement Automatique du Langage. De bonnes connaissances linguistiques
et informatiques sont indispensables. Des connaissances statistiques ou
des outils développés par TEMIS seraient un plus apprécié. 

Les candidatures (CV + lettre de motivation) sont à envoyer à
anne-laure.guenet at edf.fr.

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
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