These: Damien Poirier, Des textes communautaires a la recommandation

[Thierry Hamon]

Date: Thu, 27 Jan 2011 17:06:34 +0100
From: Isabelle Tellier <isabelle.tellier at univ-orleans.fr>
Message-ID: <4D41980A.7070108 at univ-orleans.fr>
X-url: http://www.univ-orleans.fr/lifo/
X-url: http://www.univ-orleans.fr/lifo/Members/Damien.Poirier/

Bonjour,

Vous êtes cordialement invités à ma soutenance de thèse qui se
déroulera au Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans
(http://www.univ-orleans.fr/lifo/) le 11 février à 14h.

Titre de la thèse : "Des textes communautaires à la recommandation".

Résumé :

La thèse concerne la transformation de données textuelles non
structurées en données structurées et exploitables par des systèmes de
recommandations.

Deux grandes catégories d'informations sont utilisées dans le domaine
des moteurs de recommandation : les données descriptives de contenus
comme les acteurs, le réalisateur ou le genre pour les films (filtrage
thématique), et les données d'usages qui peuvent être, par exemple,
des notes sur les produits consommés ou encore des pages internet
visitées (filtrage collaboratif). D'autres données sont présentes sur
le Web et ne sont pas encore réellement exploitées. Avec l'émergence
du Web 2.0, les internautes sont de plus en plus amenés à partager
leurs sentiments, opinions, expériences sur des produits,
personnalités, films, musiques, etc. (par exemple sous forme de
commentaires). Ces données textuelles produites par les utilisateurs
représentent potentiellement des sources d'informations riches qui
peuvent être complémentaires des données exploitées actuellement par
les moteurs de recommandation et peuvent donc ouvrir de nouvelles
voies d'études dans ce domaine en plein essor.

Notre objectif dans le cadre de la thèse est de produire, à partir des
commentaires issus de sites communautaires (blogs ou forums), des
matrices d'entrées pertinentes pour les systèmes de recommandation.
L'idée sous-jacente est de pouvoir enrichir un système pour un service
débutant, qui possède encore peu d'utilisateurs propres, et donc peu
de données d'usages, par des données issues d'autres utilisateurs.

Membres du Jury :

Françoise Fessant - Ingénieur R&D à Orange Labs - encadrante
Isabelle Tellier - Professeur à l'Université d'Orléans - co-directrice
de thèse
Patrick Gallinari - Professeur à l'Université Pierre et Marie Curie -
co-directeur de thèse
Mohand Boughanem - Professeur à l'Université Paul Sabatier -
Rapporteur
Patrice Bellot - Maître de Conférence HDR à l'Université d'Avignon -
Rapporteur
Brigitte Grau - Professeur à l'Université Paris Sud
Nathalie Denos - Maître de Conférence à l'Université Pierre Mendès
France
Cécile Bothorel - Ingénieur R&D à Telecom Bretagne

Un pot, où vous serez également les bienvenus, fera suite à la
soutenance et à la délibération du jury.

Damien Poirier
http://www.univ-orleans.fr/lifo/Members/Damien.Poirier/
(le manuscrit de thèse y est télechargeable)

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