These: Matthieu Vernier, Analyse a granularite fine de la subjectivite

[Thierry Hamon]

Date: Thu, 30 Jun 2011 10:33:25 +0200
From: Matthieu Vernier <matthieu.vernier at univ-nantes.fr>
Message-ID: <4E0C34D5.80504 at univ-nantes.fr>

Bonjour,

j'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse intitulée
"Analyse à granularité fine de la subjectivité".
La soutenance se déroulera le lundi 4 juillet à 9h30 dans la salle 3
du bâtiment LINA à la faculté des sciences et techniques.

Le jury sera composé de :

Nicholas ASHER, Directeur de recherche CNRS à l'IRIT (rapporteur)
Yves BESTGEN, Professeur FNRS à l'Université Catholique de Louvain
(rapporteur)
Marc EL-BEZE, Professeur à l'Université d'Avignon et des Pays de
Vaucluse (examinateur)
Béatrice DAILLE, Professeur à l'Université de Nantes (directrice de
thèse)
Laura MONCEAUX, Maître de Conférences à l'Université de Nantes
(co-encadrante de thèse)

Résumé :

Avec l'essor du web social, les internautes sont davantage enclins à
partager et affirmer leurs opinions. Devant l'ampleur du phénomène,
les opinions exprimées sur internet sont devenues des données
stratégiques qu'il faut pouvoir suivre en temps réel et caractériser
finement. Notre démarche nous amène à recadrer le terme d'opinion dans
les théories linguistiques sur la subjectivité et l'évaluation. Nous
nous intéressons à délimiter automatiquement les passages subjectifs
d'un texte et à en catégoriser plusieurs aspects sémantiques et
énonciatifs : ont-ils une modalité logique ou axiologique ? quelle est
leur polarité ? le locuteur dissimule t-il sa subjectivité ? quel est
l'objet ciblé ? Notre première contribution pour aborder ces questions
consiste en la distribution de deux ressources : le corpus Blogoscopie
contient 5 900 passages évaluatifs et 6 900 objets annotés. Il est le
premier corpus francophone de ce type ; le lexique de l'évaluation
représente 4 000 mots ou expressions évaluatifs du français structurés
gramaticalement et sémantiquement. A partir de ces ressources, nous
proposons des méthodes pour résoudre trois problématiques liées à
l'analyse de la subjectivité.  La première méthode combine des
caractéristiques lexicales, grammaticales et sémantiques pour
délimiter et désambiguïser les évaluations d'un texte. Puis, nous
évaluons deux méthodes s'appuyant sur des hypothèses sémantiques et
morphologiques pour apprendre du vocabulaire évaluatif habituellement
absent des ressources existantes.  Enfin, nous expérimentons une
nouvelle méthode, fondée sur la saillance d'un objet, améliorant
l'existant sur la tâche d'identification de la cible d'une évaluation.

Mots-clés : analyse de la subjectivité, fouille d'opinions, ressources
lexicales, approche à granularité fine, identification de la cible
évaluée


== english version ==

I am honored to invite you to my PhD defense on "Fine-grained
Subjectivity Analysis ".
The defense will take place Monday, July 4th 2011 at 9:30 in Room 3 at
LINA, faculté des sciences et techniques.

Abstract:

With the rise of the social web, users are more likely to affirm and
share their opinions. Given the magnitude of the phenomenon, opinions
express on the Internet are critical data that must be followed in
real time and categorised cleverly. Our approach leads us to refocus
the term of opinion in the linguistic theories of subjectivity and
appraisal. We are interested in detecting subjective phrases in texts
and in categorizing various semantic and enunciative aspects: do they
express a logical or an axiological evaluation? what is their
polarity? does the speaker try to conceal his subjectivity? what is
the target object? Our first contribution is the distribution of two
resources : the Blogoscopy corpus contains about 5900 evaluations and
6900 annotated objects. It is the first francophone corpus of this
type. The evaluation lexicon contains 4000 French words or
expressions. Each lexical entry is structured grammatically and
semantically. From these resources, we experiment several methods to
address three issues related to subjectivity analysis. The first
method combines lexical, grammatical and semantic features to
delineate and to disambiguate evaluative phrases in texts. We rely on
semantic and morphological assumptions to learn evaluative vocabulary
usually missing from resources. Finally, we propose a new method based
on the salience of an object to identify the evaluated target.

Keywords: subjectivity analysis, opinion mining, lexical resources,
fine-grained approach, opinion target identification

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