Sujet de these: Modelisation de dynamiques socio-cognitives dans les communautes numeriques (LaTTiCe & ISC-PIF)

[Thierry Hamon]

Date: Tue, 21 Jun 2011 04:00:58 +0200
From: Thierry Poibeau <Thierry.Poibeau at ens.fr>
Message-ID: <1308621658.4dfffb5ad4cc2 at mail.canoe.ens.fr>



*** Proposition de thèse avec financement ***


Sujet : Modélisation de dynamiques socio-cognitives dans les communautés
numériques


Le laboratoire LaTTiCe-CNRS, en collaboration avec l’Institut des
Systèmes Complexes de Paris-Ile de France (ISC-PIF), propose une thèse
financée sur l’analyse des dynamiques socio-cognitives dans les
communautés numériques, sous la co-direction de Thierry Poibeau et
Jean-Philippe Cointet.

- Date limite de soumission : 17 juillet 2011,
- Début souhaité du doctorat : octobre ou novembre 2011,
- Durée : trois ans,
- Salaire net : environ 1450 euros mensuel (pendant 36 mois),
  financement régional
- Contacts : Thierry Poibeau (prenom.nom at ens.fr) et Jean-Philippe
  Cointet (prenom.nom at polytechnique.org)


Avec Internet, les processus de production et de circulation de la
connaissance subissent une transition majeure. Ce paysage cognitif
virtuel, bien que bâti par l’activité distribuée des individus à
travers la planète, est doté d’une dynamique largement autonome, au
sens où elle donne lieu à l’émergence d’un certain nombre de
structures sémantiques endogènes pérennes.

OBJECTIFS

Cette thèse vise à mieux comprendre les dynamiques hybrides des
communautés en ligne. On s’attachera aussi bien à caractériser les
dynamiques culturelles à travers l’analyse textuelle des contenus
produits par les acteurs de ces systèmes [2] que les dynamiques
sociales à travers l’analyse de l’évolution des réseaux sociaux qui
sous-tendent ces communautés [4].

L’ambition est donc de réaliser une reconstruction réaliste des
dynamiques socio-sémantiques des communautés de savoirs observées dans
ces espaces mais aussi de proposer des modélisations réalistes des
processus qui les gouvernent.


Plusieurs objectifs peuvent être distingués :

1. reconstruire et modéliser les dynamiques mésoscopiques de ces
communautés. A l’échelle d’une communauté de blogueurs, comment les
thématiques principales et leur articulation évoluent-elles ? Comment
émergent de nouvelles thématiques, et quels acteurs influents sont à
même de les promouvoir à l’échelle de la communauté ? Comment ses
acteurs sont-ils renouvelés ou comment la structure sociale
sous-jacente est-elle modifiée dans le temps ? Quel est le profil
d’interaction des acteurs de cette communauté avec les communautés
voisines ?

2. comprendre la diffusion et la circulation d’entités dans ces
communautés.  L’objectif est de modéliser la dynamique de circulation
des contenus et le glissement cognitif des acteurs contraints par les
deux structures de haut niveau que constituent les réseaux social et
sémantique [1].

3. modéliser les dynamiques socio-cognitives de ces systèmes pour
tâcher de rendre compte, à l’aide de modèles inspirés de la biologie
(écologie, théorie de l’évolution) ou de l’épidémiologie culturelle,
des régularités caractéristiques observées dans les cycles de
renouvellement des thématiques [3, 5].

COMPÉTENCES DEMANDÉES

Les compétences demandées pour cette thèse pluridisciplinaire sont
diverses. Les éléments suivants seront évalués en priorité :
- compétences en informatique (programmation)
- expérience du traitement de grandes masses de données
- compétences en traitement des langues et/ou en linguistique
- connaissances des techniques d’apprentissage artificiel
- connaissance de l’anglais, qualité de la rédaction écrite


La thèse aura lieu au laboratoire LaTTiCe (à Montrouge) et à l’ISC-PIF
(Paris, 5e). La répartition du temps de travail entre les deux
laboratoires sera déterminée en fonction des besoins pour la thèse.

COMMENT CANDIDATER ?

Envoyer dès que possible (et en tout état de cause avant le 17
juillet) un mail à Thierry Poibeau et à Jean-Philippe Cointet en
joignant un CV détaillé et une lettre de motivation. Joindre un lien
vers le mémoire de Master ou tout autre mémoire rédigé récemment. Les
entretiens et la sélection auront lieu courant juillet.

REFERNCES

[1] D. Crandall, D. Cosley, D. Huttenlocher, J. M. Kleinberg, and
S. Suri.  Feedback effects between similarity and social influence in
online communities.  ACM New York, NY, USA, 2008.

[2] C. Jacquemin and P. Zweigenbaum. Traitement automatique des
langues pour l’accès au contenu des documents. Le document en sciences
du traitement de l’information, pages 71–109, 2000.

[3] J. Leskovec, L. Backstrom, and J. M. Kleinberg. Meme-tracking and
the Dynamics of the News Cycle. Proceedings of The Fifteenth ACM
SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and DataMining
(KDD-09), 2009.

[4] C. Roth and J.-P. Cointet. Social and Semantic Coevolution in
Knowledge Networks . Social Networks, special issue on the “Dynamics
of Social Networks”, 2009.

[5] M. Simmons and L. Adamic. Memes Online: Extracted, Subtracted,
Injected, and Recollected. ICWSM 2011, 2011

-------------------------------------------------------------------------
Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/
-------------------------------------------------------------------------