These: Jonathan Chevelu, Production de paraphrases pour les systemes vocaux humain-machine
Thierry Hamon
thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Fri Mar 4 20:15:02 UTC 2011
Date: Wed, 2 Mar 2011 10:30:03 +0100
From: Chevelu Jonathan <jonathan at chevelu.fr>
Message-ID: <AANLkTi=_VXNDx1Dm0905MZH0goZ+z+y+PKaS9kiedNO5 at mail.gmail.com>
Bonjour,
J'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse en
informatique qui aura lieu le jeudi 17 Mars 14h00 en salle des thèses
de l'université de Caen Basse-Normandie (S3 102 1er étage), campus 2,
bâtiment sciences 3, UFR des sciences.
Titre :
Production de paraphrases pour les systèmes vocaux humain-machine
Résumé :
Cette thèse s’intéresse au lien entre ce qui est prononcé et le
système vocal humaine-machine qui le prononce. Plutôt que de proposer
des systèmes capables de tout vocaliser, nous envisageons le message
comme une variable qui peut être modifiée. L’élément primordial d’un
message est son sens. Il est donc possible de changer les mots
utilisés si cela conserve le sens du message et améliore les systèmes
vocaux. Cette modification s’appelle « production de paraphrases ».
Dans cette thèse, nous proposons une étude de la production
statistique de paraphrases pour les systèmes vocaux
humain-machine. Pour ce faire, nous présentons la conception d’un
système de référence et d’une plateforme d’évaluation en ligne. Nous
mettons en lumière les différentes limites de l’approche classique et
nous proposons un autre modèle fondé sur l’application de règles de
transformation. Nous montrons qu’il est nécessaire de prendre en
compte l’utilisation souhaitée des paraphrases lors de leur production
et de leurs évaluations, pas uniquement du critère de conservation du
sens. Enfin, nous proposons et étudions un nouvel algorithme pour
produire des paraphrases, fondé sur l’échantillonnage de Monte- Carlo
et l’apprentissage par renforcement. Cet algorithme permet de
s’affranchir des contraintes habituelles de l’algorithme de Viterbi et
donc de proposer librement de nouveaux modèles pour la paraphrase.
Jury :
M. Arnaud LALLOUET, professeur, université de Caen Basse-Normandie
M. Marc DYMETMAN, docteur d’État, Xerox Research Center Europe
(rapporteur)
M. Olivier BOËFFARD, professeur, ENSSAT (rapporteur)
M. Aurélien MAX, maître de conférences, université Paris XI
M. Thierry MOUDENC, docteur, Orange Labs
M. Yves LEPAGE, professeur, université du Caen Basse-Normandie et
université de Waseda (directeur de thèse)
Vous êtes également convié au pot de thèse qui suivra la soutenance et
les délibérations du jury.
Celui-ci aura lieu dans la salle S3-351, bâtiment sciences 3.
Jonathan Chevelu
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