Sujet de these: Appel a candidature "Langage =?ISO-8859-1?Q?=E9crit=22_?=- Avigon - France (urgent)

Fri Nov 25 14:24:38 UTC 2011

Date: Thu, 24 Nov 2011 16:21:51 +0100
From: Juan-Manuel Torres <juan-manuel.torres at univ-avignon.fr>
Message-ID: <4ECE610F.9080805 at univ-avignon.fr>

Proposition de thèse (Avignon, France) - Appel à candidature

Merci de diffuser largement auprès des étudiants titulaires d'un Master
en TALN/Informatique potentiellement intéressés, l'annonce de thèse
suivante :

* Méthodes automatiques pour l'aide aux recrutements académiques

Il s'agit d'une thèse au Laboratoire Informatique d'Avignon, UAPV
(Avignon, France) dans le cadre d'un financement CIFRE avec l'entreprise
Flejay (Paris).
Possibilité d'une co-tutelle avec l'Université de Montréal ou l'Ecole
Polytechnique de Montréal.
Les détails du sujet sont ci-bas.

Bien cordialement,
Juan-Manuel Torres & Marc El-Beze

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Méthodes automatiques pour l'aide aux recrutements académiques

Les cabinets de recrutement doivent faire preuve d’une très grande
réactivité dans un contexte fortement concurrentiel. Ceci rend évident
l’intérêt majeur d’un système automatique offrant une aide efficace pour
sélectionner dans des masses de candidatures celles qui méritent d’être
retenues en vue d’un examen approfondi. Grâce à une convention CIFRE
obtenue en 2005, le LIA s’est déjà fortement impliqué dans des travaux
recherches visant à proposer des algorithmes permettant de mettre au
point quelques uns des composants d’un tel système. C’est ainsi que la
thèse de Rémy Kessler intitulée « Traitement automatique d’informations
appliqué aux ressources humaines » a été soutenue en juillet 2009. Elle
a donné lieu à 7 publications [1-7] (voir dans les références
bibliographiques, 3 Conférences Nationales, 1 journal et 3 Congrès
Internationaux). Dans la prolongation de ces travaux, nous projetons de
nous intéresser aux problèmes spécifiques auxquels on est confronté
lorsque les activités liées aux ressources humaines relèvent des milieux
académiques, qu’il s’agisse de recrutement, qualification, promotion ou
attribution de primes.

Souhaitant aborder la problématique sous un angle nouveau, la société
Flejay et le Laboratoire d’Informatique d’Avignon (LIA), partenaires de
ce projet, envisagent de traiter quatre questions distinctes : Comment
faire face à la difficulté de mettre en correspondance un dossier de
candidature et un profil le plus souvent succinct et parfois inexistant
? La tâche n’est pas aisée quand elle est confiée à un humain, elle
devient encore plus délicate, si elle doit être automatisée.  Jusqu’où
peut-on aller dans l’extraction précise des éléments factuels du dossier
pour pré remplir la partie « objective » du rapport d’expertise ? Quels
sont les éléments extérieurs au dossier qui s’ils y étaient ajoutés
seraient de nature à impacter l’avis final ?
Dans quelle mesure un système automatique peut signaler à un expert les
manques du dossier et les points positifs ou négatifs qui méritent un
examen approfondi ?
Quels sont les éléments qui jouent le rôle d’inhibiteurs sur les
rapporteurs et risquent à cause de leur présence dans le profil de
pénaliser une candidature jugée « inadéquate » et pourtant excellente
par ailleurs ?
Ces questions seront abordées dans un contexte précis : celui de la
gestion des ressources humaines actives dans l’Enseignement Supérieur
et/ou la Recherche. Il est évident que ce domaine particulier présente
des spécificités telles que ce qui a été fait auparavant ne peut être
réutilisé tel quel. Un des premiers objectifs du travail de Recherche
consistera ici à identifier ce qui est réexploitable moyennant quelques
adaptations et à définir ce qui nécessite une étude et des
développements appropriés.
Dans ce cadre, même s’ils ont tendance à être de plus en plus
structurés, les profils sont courts, et rédigés de façon non
stéréotypée. Il est, de ce fait, délicat de calculer une intersection
conséquente entre ces textes libres et les dossiers de candidatures qui
sont quant à eux encore moins structurés, plus volumineux, et dont la
logique d’exposition est fortement personnalisée. Ceci est une des
raisons pour lesquelles le problème est difficile. Les méthodes
considérées comme performantes dans la littérature [1, 8-16] reposent
sur des calculs de similarité entre les contenus de l’offre d’emploi et
les documents qui se trouvent dans les dossiers de candidature. Elles
restent insuffisantes pour plusieurs raisons et notamment celle évoquée
ci-dessus. Pour pouvoir augmenter les chances que cette intersection
soit plus importante, nous nous proposons de trouver les différents
moyens d’enrichir les informations correspondant aux 2 parties : celles
relatives à l’offre et à la demande. On sélectionnera parmi l’ensemble
des données disponibles (ressources linguistiques, bases de
connaissances, Web, etc.), celles dont on peut tirer le meilleur parti.
Toutes les questions mentionnées dans ce sujet seront abordées en
veillant à rester indépendants de la langue employée, mais aussi de la
culture propre aux milieux académiques de tel ou tel pays. Grâce à la
double implantation de Flejay en France et au Canada, il sera possible
de les traiter en tenant compte des pratiques qui ont cours dans un
contexte européen ou nord-américain. On veillera aussi à tenir compte de
la variabilité rencontrée d’un domaine de spécialité l’autre.

Contacts :
Juan-Manuel Torres <Juan-Manuel.Torres at univ-avignon.fr>
Marc El-Bèze <Marc.Elbeze at univ-avignon.fr>

Références bibliographiques :

[1] R Kessler, N Béchet, M Roche, J-M Torres-Moreno, M El-Bèze : A
Hybrid-based Approach to Manage Job Offers and Candidates soumise à la
revue Information Processing & Management, et Acceptée en seconde
lecture.

[2] R. Kessler, N. Bechet, M. Roche, M. El-Beze, J-M. Torres, Job Offer
Management: How to Improve the Ranking of Candidates, 2009,
International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems
(ISMIS2009), The Springer LNCS Volume 5722/2009, p 431-441

[3] R. Kessler, M. El-Beze, E-Gen : traitement automatique des offres
d'emploi, JADT 2008, ENS Lyon, pp.591-601.

[4] R. Kessler, J-M. Torres, M. El-Beze, E-Gen: Automatic Job Offer
Processing system for Human Ressources, MICAI 2007, LNCS Volume 4827,
Aguscalientes, Mexique, pp. 985-995.

[5] R. Kessler, J-M. Torres, M. El-Beze, Profilage de candidatures
assisté par Relevance Feedback, 2009, TALN 2009, Senlis, France

[6] Kessler, R., Béchet, N., Roche, M., El-Bèze, M., Torres-Moreno, J.
M. : Automatic profiling system for ranking candidates answers in human
resources. In: OTM '08, Monterrey, Mexico. 2008 pp. 625-634.

[7] R. Kessler, J-M. Torres, M. El-Beze, E-Gen : classification
automatique des CV, TALN 2008, Avignon, France, pp.370-379.

[8] Ben Abdessalem Karaa, W., Web-based recruiting: A framework for CVs
handling. In: Second International Conference on Web and Information
Technologies "ICWIT'09" , kerkennah Island, Sfax, Tunisia, June 12-14
2009.. pp. 395-406.

[9] Dorn, J., Naz, T., Meta-search in human resource management. In: in
Proceedings of 4th International Conference on Knowledge Systems ICKS'07
Bangkok,Thailand, 2007. pp. 105 _ 110.

[10] Enrica, A., Iezzi, D. F., 2006. Recruitment via web and information
technology: a model for ranking the competences in job market. in
JADT'2006, Besançon, France, pp. 79-88.

[11] Gorenak, I., Mlaker Kaè, S., Cross-cultural comparison of online
job advertisements. JLST, Journal of Logistics and Sustainable Transport
2, 2010, pp. 37-52.

[12] Marchal, E., Mellet, K., Rieucau, G., 2007. Job board toolkits:
Internet matchmaking and changes in job advertisements. In: Human
Relations. Vol. 60(7), pp. 1091_1113.

[13] Mocho, M., Paslaru, E., Simperl, B., 2006. Practical Guidelines for
Building Semantic eRecruitment Applications. I-Know'06 Special track on
Advanced Semantic Technologies, Graz, Austria, September 2006.

[14] Morin, E., Leclère, M., Trichet, F., 2004. The semantic web in
e-recruitment. In: The First European Symposium of Semantic Web
(ESWS'2004). pp. 67-78.

[15] Rafter, R., Bradley, K., Smyt, B., 2000. Automated Collaborative
Filtering Applications for Online Recruitment Services. International
Conference on Adaptive Hypermedia and Adaptive Web-based Systems,
Trento, Italy, 363-368.

[16] Smyth, B., Bradley, K., 2003. Personalized Information Ordering: A
Case-Study in Online Recruitment. Journal of Knowledge-Based Systems,
269-275.

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