Job: Permanent Full Professor Position in Human Language Technology, University of Caen Basse-Normandie, France

[Thierry Hamon]

Date: Sun, 05 Aug 2012 16:11:43 +0200
From: Gaël Dias <gael.dias at unicaen.fr>
Message-ID: <501E7F1F.1070500 at unicaen.fr>
X-url: http://dias.users.greyc.fr


References: <501E799F.7000800 at unicaen.fr>
In-Reply-To: <501E799F.7000800 at unicaen.fr>
X-Forwarded-Message-Id: <501E799F.7000800 at unicaen.fr>

Apologies for multiple postings

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   Permanent Full Professor Position in Human Language Technology
            HULTECH - GREYC CNRS Research Laboratory
           University of Caen Basse-Normandie (France)
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The University of Caen Basse-Normandie (Caen, France) is recruiting a
Permanent Full Professor in the field of Human Language Technology for
the academic year 2013/2014.

The successful candidate will have to demonstrate top level
international competence in one or more of the following areas:
Information Retrieval, Text Mining, Textual Knowledge Extraction,
Machine Translation, Text Summarization and other related fields.

The candidate will be part of the team, "Human Language Technology"
(HULTECH) from the Research Laboratory "Computer Science, Image,
Automation and Instrumentation of Caen" (GREYC) affiliated to the
National Center for Scientific Research (CNRS).

The candidate will be required to stimulate, lead and participate in the
internationalization and the excellence of the team, which consists of
14 researchers. HULTECH is a new team, which main objectives are to
quickly acquire international recognition and research excellence in the
broad area of Human Language Technology.

In HULTECH, the candidate will find a young and dynamic environment
orientating its research around key themes such as personalization,
collaboration, accessibility, adaptivity and ubiquity of Human Language
applications in heterogeneous multilingual environments such as the Web
or social networks.

This position also aims to strengthen the area of Human Language
Technology at the Department of Computer Science of the University of
Caen Basse-Normandie. Within this context, the candidate will be
required to participate actively to the success the new Master in “Image
and Text” in which many modules will have to be ensured.

Candidates interested in this position of high responsibility are
invited to contact with the HULTECH team leaders, Gaël Dias
(gael.dias at unicaen.fr) and Nadine Lucas (nadine.lucas at unicaen.fr).

For more information about the teaching part, the applicant may further
contact the Director of the Department of Computer Science, Bruno
Crémilleux (bruno.cremilleux at unicaen.fr). With regard to the research
part, the applicant may also contact the Directors of the GREYC, Mohamed
M'Saad (mohammed.msaad at ensicaen.fr), Abdel-Illah Mouaddib
(abdel-illah.mouaddib at unicaen.fr) and Frédéric Jurie
(frederic.jurie at unicaen.fr).

IMPORTANT ISSUE:
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It is important to notice that all applicants must be qualified by the
French government ("qualification section 27") to be able to apply to
this position. The deadline for the qualification is forecasted to be
early December 2012.


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%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% FRENCH VERSION %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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        Poste de PR section 27 en Technologie du Langage Humain
                         HULTECH - GREYC CNRS
                  Université de Caen Basse-Normandie
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L'Université de Caen Basse-Normandie recrute un Professeur des
Universités section 27 dans le domaine de la Technologie du Langage
Humain pour la rentrée universitaire 2013/2014.

Le candidat devra démontrer une compétence renforcée de haut niveau dans
l’un ou plusieurs des domaines suivants : Recherche d’Information,
Traduction Automatique, Fouille de Textes, Extraction de Connaissances,
Résumé de Textes, entre autres.

Le candidat sera intégré à l’équipe Technologie du Langage Humain
(HULTECH) au sein du laboratoire Groupe de Recherche en Informatique,
Image, Automatique et Instrumentation de Caen (GREYC - UMR 6072 CNRS).

Le candidat sera amené à dynamiser, diriger et participer à
l’internationalisation et l’excellence de l’équipe HULTECH composée de
13 Maîtres de Conférences ou Chargés de Recherche permanents et d’un
Professeur des Universités récemment recruté. HULTECH s’appuie sur un
acquis reconnu nationalement et internationalement dans le domaine du
Document Numérique, de l’Ingénierie Documentaire, du Traitement
Automatique des Langues, de l'Extraction des Connaissances Textuelles,
des Interfaces Homme-Machine et de la Recherche d'information
Multimédia.

A HULTECH, le candidat trouvera un environnement jeune et dynamique
orientant sa recherche autour de thèmes porteurs comme la
personnalisation, la collaboration, l’accessibilité, l’adaptabilité et
l’ubiquité d’applications du langage humain dans des environnements
numériques hétérogènes multilingues tels que la toile ou les réseaux
sociaux.

Ce poste vise également à renforcer la thématique des Technologies du
Langage Humain dans le dispositif d’enseignement du Département
Informatique de l’UFR Sciences de l’Université de Caen Basse-Normandie.
Dans ce cadre, le candidat sera amené à participer activement au succès
du nouveau Master IMALANG (dont la première édition commencera à la
rentrée 2012/2013) dans lequel de nombreux modules devront être assurés.

Le candidat intéressé par un poste à hautes responsabilités dans le
domaine de la Technologie du Langage Humain est invité à prendre contact
auprès des Responsables de l’équipe HULTECH, Gaël Dias
(gael.dias at unicaen.fr) et Nadine Lucas (nadine.lucas at unicaen.fr).

Pour toute information supplémentaire sur la partie enseignement, le
candidat devra contacter le Directeur du Département d’Informatique,
Bruno Crémilleux (bruno.cremilleux at unicaen.fr). En ce qui concerne la
partie Recherche, le candidat pourra également contacter les Directeurs
du GREYC, Mohamed M’Saad (mohammed.msaad at ensicaen.fr), Frédéric Jurie
(frederic.jurie at unicaen.fr) et Abdel-Illah Mouaddib (abdel-
illah.mouaddib at unicaen.fr).

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/
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