Job: Ingenieur R&D H/F specialise en Traitement Automatique des Langues, Societe Noopsis, Caen

[Thierry Hamon]

Date: Thu, 9 Aug 2012 15:18:26 +0200
From: Thibault ROY - Noopsis <thibault.roy at noopsis.fr>
Message-Id: <F02DAAD6-CE03-405E-9FD5-0B2362793D12 at noopsis.fr>
X-url: http://www.noopsis.fr


La société Noopsis propose des solutions logicielles à haute valeur
ajoutée sur un coeur de métier très spécifique : l'analyse
sémantique. Il s'agit principalement d'automatiser l'extraction et la
recherche d'informations à partir de contenus textuels en langue
naturelle (ce que l'on appelle "text-mining" ou "fouille de
texte"). Nous nous adressons en priorité aux entreprises et organismes à
qui nous proposons des applications d'intelligence économique, de
veille, d'enrichissement documentaire ou de collecte automatique
d'informations de toutes natures. La société a été fondée en 2008 par un
groupe de chercheurs et d'ingénieurs spécialisés en ingénierie des
langues, en ingénierie des connaissances et en analyse de données. Les
associés fondateurs sont issus du GREYC (CNRS-Université de Caen),
laboratoire reconnu pour ses activités en traitement automatique des
langues.

Poste et missions :

- En collaboration avec des informaticiens-linguistes, vous travaillerez
  sur différents types d'applications documentaires : veille
  automatisée, enrichissement documentaire, recherche et extraction
  d'informations, gestion et analyse de flux documentaires, etc.

- Au sein de l'équipe R&D de Noopsis, vous participerez à l'élaboration
  de solutions d'analyse sémantique répondant aux besoins spécifiques de
  nos clients ainsi qu'à l'évolution de notre plate-forme de traitement
  automatique des langues.

- Vous devrez pour cela prendre en main la plate-forme logicielle que
  nous développons et utilisons en interne et définir des stratégies
  d'analyses en travaillant aussi bien au niveau de la collecte des
  informations, de leurs traitements et de la capitalisation des données
  extraites.

- Vous participerez également aux évolutions futures de cette
  plate-forme en développant de nouveaux composants et APIs.


Profil :

- Vous êtes idéalement titulaire d'un doctorat spécialisé en
  informatique ou en linguistique.

- Vous avez acquis au moins une première expérience significative en
  thèse, en entreprise ou en laboratoire avec un fort intérêt pour le
  traitement automatique des langues et le document électronique.

- Vous êtes dynamique, vous savez travailler en équipe et vous former
  rapidement à de nouvelles technologies.

Compétences souhaitées :

- Vous avez de solides compétences en traitements automatiques des
  langues.

- Vous avez une bonne connaissance des technologies de la famille XML
  (XHTML, XSLT, XSchema, XQuery, etc.).

- Vous avez idéalement une expérience pratique des technologies de la
  famille J2EE (langage et API Java, Swing, Servlet/JSP, JDBC, EJB,
  etc.).

- Vous avez de préférence des connaissances sur les formalismes et
  outils de la famille RDF (principes, RDFS, OWL, SPARQL, etc.).

- Une expérience avec une plate-forme de traitement automatique des
  langues (telles Unitex, Nooj, Gate, Linguastream, etc.) serait un
  plus, de même que des connaissances en grammaires formelles et dans le
  language de programmation logique Prolog.

Pour candidater, envoyer CV et lettre de motivation par mail à
l'adresse : recrutement at noopsis.fr

NOOPSIS - http://www.noopsis.fr

Tél. : 02 90 92 05 73
Z.A.C. Le Long Cours
9, Longue Vue des Astronomes
14111 Louvigny

-------------------------------------------------------------------------
Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/
-------------------------------------------------------------------------