Job: Poste de PR section 27 en Technologie du Langage Humain, Universite de Caen Basse-Normandie

Thierry Hamon thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Fri Mar 23 21:17:57 UTC 2012


Date: Wed, 21 Mar 2012 12:44:00 +0100
From: Gaël Dias <gael.dias at unicaen.fr>
Message-ID: <4F69BF00.1020906 at unicaen.fr>
X-url: http://www.greyc.fr/hultech
X-url: http://www.greyc.fr


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        Poste de PR section 27 en Technologie du Langage Humain

           HULTECH/GREYC - Université de Caen Basse-Normandie
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L'Université de Caen Basse-Normandie recrute un Professeur des
Universités section 27 dans le domaine de la Technologie du Langage
Humain (Challenge 4 du "Programme Information and Communication
Technologies" de l’Union Européenne) pour la rentrée universitaire
2012/2013.

Le candidat devra démontrer une compétence renforcée de haut niveau dans
l’un ou plusieurs des domaines suivants : Recherche d’Information
("Information Retrieval"), Extraction d’Information ("Information
Extraction"), Traitement Automatique des Langues, Traduction
Automatique, Fouille de Textes, Extraction de Connaissances, Résumé de
Textes, Interface Homme-Machine entre autres.

Le candidat sera intégré à l’équipe Technologie du Langage Humain
(HULTECH -http://www.greyc.fr/hultech) au sein du laboratoire Groupe de
Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
(GREYC - UMR 6072 CNRS UCBN/ENSICAEN - http://www.greyc.fr) classé
niveau A.

Le candidat sera amené à dynamiser et participer à
l’internationalisation et l’excellence de l’équipe HULTECH composée de
13 Maîtres de Conférences ou Chargés de Recherche permanents et d’un
Professeur des Universités récemment recruté. HULTECH s’appuie sur un
acquis reconnu nationalement et internationalement dans le domaine du
Document Numérique, de l’Ingénierie Documentaire, du Traitement
Automatique des Langues, de l'Extraction des Connaissances Textuelles,
des Interfaces Homme-Machine et de la Recherche d'information
Multimédia.

A HULTECH, le candidat trouvera un environnement jeune et dynamique
orientant sa recherche autour de thèmes porteurs comme la
personnalisation, la collaboration, l’accessibilité, l’adaptabilité et
l’ubiquité d’applications du langage humain dans des environnements
numériques hétérogènes multilingues tels que la toile ou les réseaux
sociaux.

Ce poste vise également à renforcer la thématique des Technologies du
Langage Humain dans le dispositif d’enseignement du Département
Informatique de l’UFR Sciences de l’Université de Caen Basse-Normandie.
Dans ce cadre, le candidat sera amené à participer activement au succès
du nouveau Master IMALANG (dont la première édition commencera à la
rentrée 2012/2013) dans lequel de nombreux modules devront être assurés.
Son expérience sera également importante dans l’ensemble du Département
d’Informatique, notamment dans la prochaine direction du Master DNR2I.

Le candidat intéressé par un poste à hautes responsabilités dans le 
domaine de la Technologie du Langage Humain est invité à prendre contact 
auprès des Responsables de l’équipe HULTECH, Gaël Dias 
(gael.dias at unicaen.fr) et Nadine Lucas (nadine.lucas at unicaen.fr).

Pour toute information supplémentaire sur la partie enseignement, le
candidat devra contacter le Directeur du Département d’Informatique,
Bruno Crémilleux (bruno.cremilleux at unicaen.fr). En ce qui concerne la
partie Recherche, le candidat pourra également contacter les Directeurs
du GREYC, Mohamed M’Saad (mohammed.msaad at ensicaen.fr), Frédéric Jurie
(frederic.jurie at unicaen.fr) et Abdel-Illah Mouaddib
(abdel-illah.mouaddib at unicaen.fr).

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
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La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/
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