Sujet de these: These CIFRE sur projet, MyFeelBack

Thierry Hamon thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Tue Sep 11 19:30:27 UTC 2012


Date: Mon, 10 Sep 2012 18:40:33 +0200
From: Julien HOURREGUE <j.hourregue at myfeelback.com>
Message-Id: <DC5135C7-6FFE-4940-8CFC-C797D4564293 at myfeelback.com>
X-url: http://www.myfeelback.com/

 
Offre de thèse CIFRE sur projet

Début : Septembre 2012

Entreprise

MyFeelback, jeune start-up innovante, propose un service de relation
client mobile et communautaire permettant aux entreprises de suivre la
perception et l’utilisation des produits et services sur tout type de
support.

Les entreprises peuvent désormais initier et gérer leur relation client
sur tout support physique ou digital grâce aux fonctionnalités
développées par MyFeelBack. Ce service permet de créer des sites mobiles
en temps réel, des formulaires d’acquisition d’information et d'analyser
instantanément des retours clients géo localisés. MyFeelBack permet aux
utilisateurs de Smartphone de rentrer en contact instantanément et
gratuitement avec les sociétés via les technologies mobiles sans contact
: QR Code, NFC, ou la reconnaissance visuelle. L'équipe MyFeelBack est
composée d’experts techniques web et mobile et d’experts du
webmarketing.


Contexte et thématiques de recherche

Dans le cadre de l'amélioration de son service, MyFeelBack souhaite
mettre à disposition de ces clients un outil d'analyse des données
récoltées en masse à partir des formulaires d'acquisition, ne pouvant
pas êtres traités par des outils statistiques classiques. Notamment les
champs de formulaires où les utilisateurs peuvent s'exprimer librement. 

Dans le contexte de ce projet, le doctorant effectura des recherches en
extraction d'information et analyse sémantique automatique sur des
corpus de retours clients récoltés lors d'enquêtes de satisfaction,
sondage ou autres opérations marketing. 

À partir du contenu en langue naturelle écrit dans un contexte de
mobilité, des questions composant le formulaire et du domaine métier ,
il développera de nouvelles approches permettant :

 l'identification d'opinions polarisées, liés à des topics ou des thèmes
 catégorisés en fonction du besoin métier du client. (Utilisation d'une
 ontologie liée au domaine métier étudié, impliquant une étude du
 contexte/historique des questions dans le formulaire afin de relier
 chaque opinion à son topic.)

 l'élaboration d'un outil de repérage des suggestions. Extraire ce type
 d'information permettra non seulement de repérer les opinions des
 répondants mais aussi de proposer des pistes
 d'amélioration/recommandation au sondeur.

 la génération de rapport intelligents, multilingues, structurés et non
 répétitifs à partir de l'analyse statistique et sémantique des données
 résultantes d'un questionnaire. MyFeelBack souhaite travailler sur une
 logique de raisonnement et de conclusion en langage naturel, permettant
 l’industrialisation d’analyses prospectives.


Profil souhaité : Master Informatique, avec spécialité en traitement
automatique des langues, analyse sémantique et/ou intelligence
artificielle.

Candidature : Envoyer un CV et une lettre de motivation à :
Stephane CONTREPOIS : s.contrepois at myfeelback.com
Julien HOURREGUE: j.hourregue at myfeelback.com

Liens utiles : www.myfeelback.com

Julien HOURREGUE
06 42 28 62 83

www.myfeelback.com
Suivez-nous sur Twitter : @MyFeelBack

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