Job: Stage de Master au LIMSI, Acquisition de connaissances semantiques a partir de corpus paralleles

[Thierry Hamon]

Date: Thu, 4 Apr 2013 14:24:37 +0200
From: Marianna Apidianaki <Marianna.Apidianaki at limsi.fr>
Message-Id: <64020CB6-0A88-4989-8368-226B3F5678E8 at limsi.fr>

Proposition de stage M1 ou M2 au LIMSI-CNRS
Groupe Traitement du Langage Parlé (http://www.limsi.fr/tlp/) à Orsay

Responsable du stage : Marianna Apidianaki (CNRS-LIMSI, groupe TLP)


Titre : Acquisition de connaissances sémantiques à partir de corpus
parallèles

Les corpus parallèles multilingues offrent une solution peu coûteuse à
l'acquisition de connaissances sémantiques. Les différentes méthodes
proposées dans ce but se basent principalement sur des informations
traductionnelles (Dyvik, 1998; Ide et al., 2002; Bannard and
Callison-Burch, 2005) éventuellement combinées avec des informations du
contexte (Apidianaki, 2008; Bansal et al. 2012). Les connaissances
sémantiques acquises par ces méthodes peuvent servir à des fins
d'analyse contrastive ou être exploitées dans des applications
multilingues, comme la Traduction Automatique. Néanmoins, la nature des
connaissances obtenues varie de manière importante et dépend fortement
des informations exploitées par la méthode d'analyse sémantique
employée, des techniques utilisées et des hypothèses théoriques
sous-jacentes.

L'objectif de ce stage est d'étudier la sémantique des paraphrases
acquises par une méthode basée sur une hypothèse de correspondance
sémantique inter-langue, la méthode de paraphrasage par pivot
(Callison-Burch, 2008). Des ressources sémantiques construites par cette
méthode sont actuellement largement utilisées dans la Traduction
Automatique et son évaluation (Zhou et al. 2006; Madnani et al., 2007;
Snover et al., 2009; Denkowsky and Lavie, 2010). Nous sommes intéressés
à examiner la pertinence des descriptions sémantiques engendrées en
expérimentant avec différentes méthodes de clustering sémantique et de
représentation des connaissances. Les résultats de l'étude permettront
d'identifier les cas nécessitant une analyse plus poussée et d'estimer
leur impact dans la Traduction Automatique et son évaluation.

Le stage est rémunéré et se déroulera au LIMSI-CNRS (Orsay) dans
l'équipe Traitement du Langage Parlé (http://www.limsi.fr/tlp).

Profil : 
- Master 1 ou 2 en Traitement Automatique des Langues ou Informatique
- bonnes compétences en programmation
- connaissances en apprentissage automatique (clustering) 
- expérience avec des systèmes de Traduction Automatique serait un plus

Durée : 4 mois (plein temps)
Date de début : dès disponibilité
Lieu : LIMSI-CNRS, Groupe TLP, rue John von Neumann, Université Paris
Sud, 91403 Orsay Cedex

Rémunération : le/la stagiaire recevra la gratification CNRS standard
(environ 400 euros par mois)

Contact: Marianna Apidianaki (marianna at limsi.fr)

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