Seminaire: Ling&Math, Modeliser le mot par activations phonotactiques, Toulouse, 31 janvier 2013

[Thierry Hamon]

Date: Wed, 16 Jan 2013 13:07:53 +0100
From: Christophe Parisse <cparisse at u-paris10.fr>
Message-Id: <F11B216A-D282-487D-9326-8400331B186A at u-paris10.fr>
X-url: http://www.modyco.fr/modyco/seminaire-ling-math.html

Bonjour et bonne année.

Le séminaire Mathématiques pour la linguistique de corpus reprend cette
année et aura lieu le jeudi 31 janvier à 10 heures en Salle 407,
Batiment A, Université Paris Ouest Nanterre.

Les intervenants seront:

Linguistique: Basilio Calderone - Modéliser le mot par activations
phonotactiques

Université de Toulouse-Le Mirail

Le problème de la représentation du mot 'ortho-phonologique' dans le
lexique mental du locuteur constitue un point crucial dans les
recherches cognitivo-linquistiques des dernières années (Laudanna et
al. 1992 ; Caramazza et Janssen 2009). Loin d'être confiné dans le
domaine linguistique et comportemental, le débat touche des aspects de
la réflexion contemporaine sur la nature des processus computationnels
d'élaboration des données linguistiques en général (voir par exemple
Plaut et al. 1996 et Albright 2010 pour une vue d'ensemble). Nous
proposons une modélisation computationnelle qui tente d'intégrer les
différentes niveaux d'organisation du mot: a) un niveau d'organisation
de type local et phonotactique (les séquences licites de phonèmes dans
une langue) et b) un niveau d'organisation global et lexical (basé sur
une conception holistique du mot et des effets de voisinage lexical,
'lexical neighborhood').

Mathématiques: Ana Karina Fermin - Techniques d'apprentissage,
planification d’expériences et sélection de modèles pour le problème de
régression

Modal'X - Université Paris Ouest Nanterre

Dans un modèle de régression, on souhaite estimer une fonction inconnue
à partir d'un échantillon d'apprentissage (t1,y1), ...(tn,yn) . Dans de
nombreux cas, en particulier dans le milieu industriel, la mesure de yi
au point ti est coûteuse. On étudie ici, comment choisir des points ti
les plus informatifs possibles (selon un certain critère de décision
sans connaitre les valeurs observées yi) . Dans un premier temps, nous
proposons une nouvelle technique pour la sélection d'un sous-échantillon
optimal (à modèle fixé). Nous proposons ensuite des stratégie pour
sélectionner simultanément un échantillon optimal et un modèle optimal
en combinant apprentissage actif et sélection de modèles.


Toutes les informations se trouvent sur la page du séminaire :
http://www.modyco.fr/modyco/seminaire-ling-math.html

Amitiés
Christophe Parisse

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