Appel: Revue TAL, TAL et les reseaux sociaux

Thierry Hamon thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Sun Jun 30 17:41:37 UTC 2013


Date: Fri, 28 Jun 2013 14:36:28 -0400
From: "Atefeh Farzindar" <farzindar at nlptechnologies.ca>
Message-ID: <008c01ce742e$66ec4180$34c4c480$@nlptechnologies.ca>
X-url: http://www.nlptechnologies.ca/fr/TAL-reseaux-sociaux
X-url: http://www.nlptechnologies.ca/en/TAL-Social-media


Appel à proposition d’articles pour un numéro spécial de la revue
scientifique internationale traitement automatique du langage naturel
pour l'analyse des réseaux sociaux

http://www.nlptechnologies.ca/fr/TAL-reseaux-sociaux

La revue TAL et les réseaux sociaux
2013 – Volume 54, Numéro 3

Appel à proposition d’articles

Les réseaux sociaux, structures dynamiques formées d'individus et/ou
d'organisations, ont toujours joué un rôle majeur dans nos sociétés. Ils
se sont développés et diversifiés avec le Web 2.0. qui ouvre la
possibilité aux utilisateurs de créer et de partager du contenu par
l'intermédiaire de multiples plates-formes (blogs, micro-blogs, wikis,
sites de partage, etc.).  Dans ce contexte, le volume sans précédent des
données textuelles, leur variété ainsi que le réseau d'interaction des
utilisateurs représentent de nouvelles opportunités pour la
compréhension du comportement social. L'étude des messages échangés
constitue un nouveau défi pour le Traitement Automatique des
Langues. Dans ce cadre, il est intéressant de discuter la robustesse des
méthodes de TAL (analyseurs morpho-syntaxiques, systèmes d'extraction de
la terminologie et d'entités nommées, etc.) sur ces données.  Dans ce
numéro spécial, de nouvelles approches pourront être présentées dans le
but d'analyser ces données textuelles massives, souvent bruitées et
hétérogènes issues des réseaux sociaux.

Dates importantes

Soumission des résumés : 15 octobre 2013
Soumission des articles : 29 octobre 2013

Éditeurs Invités :

Atefeh Farzindar, NLP Technologies et Université de Montréal, Canada

Mathieu Roche, LIRMM (CNRS, Université Montpellier 2) et TETIS (Cirad,
Irstea, AgroParisTech), France

Pour plus d'information SVP visiter :
http://www.nlptechnologies.ca/fr/TAL-reseaux-sociaux

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Call for papers for a special issue of TAL, an international journal, on
natural language processing for social media analysis

http://www.nlptechnologies.ca/en/TAL-Social-media

TAL journal and social networks
2013 – Volume 54, Number 3

Call for papers

Social networks, dynamic structures comprised of individuals or
organizations, have always played a major role in our societies. They
have evolved and diversified with the Web 2.0, which offers users the
possibility to create and share content through multiple platforms
(blogs, micro-blogs, wikis, sharing sites, etc.). In this environment,
the unprecedented volume and variety of textual data as well as the
users’ interaction network give rise to new opportunities to better
understand social behavior. The study of messages exchanged represents a
new challenge in Natural Language Processing. In this context, it
becomes interesting to discuss the strength of NLP methods
(morphosyntactic analysers, systems of term extraction and of named
entity recognition, etc.) on this data. In this special issue, new
approaches will be presented for the purpose of analysing this massive,
heterogeneous and usually noisy textual data coming from social
networks.

Guest Editors:

Atefeh Farzindar, NLP Technologies and Université de Montréal, Canada

Mathieu Roche, LIRMM (CNRS, Montpellier 2 University) and TETIS (Cirad,
Irstea, AgroParisTech), France

Important dates

Submission of abstracts: October 15, 2013
Submission of articles: October 29, 2013

For further information please visit :
http://www.nlptechnologies.ca/en/TAL-Social-media

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/
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