Appel: Journal TAL, Numero special "Reseaux sociaux"

Wed Oct 23 15:48:14 UTC 2013

Date: Mon, 21 Oct 2013 00:36:09 +0200
From: Mathieu Roche <mathieu.roche at lirmm.fr>
Message-Id: <9B03B859-20AB-4E80-A71C-697178694542 at lirmm.fr>
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X-url: http://www.atala.org/-Revue-TAL

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##########      Appel à soumission
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#####    Journal TAL (Numéro spécial): 
###      Traitement automatique du langage naturel 
##        pour l'analyse des réseaux sociaux
#       
#    2013 - Volume 54, Numéro 3
# 
# Editeurs invités:
# - Atefeh Farzindar, NLP Technologies et Univ. de Montréal, Canada
# - Mathieu Roche, TETIS (Cirad, Irstea, AgroParisTech) et LIRMM (CNRS,
#   Univ. Montpellier 2), France
#  

Les réseaux sociaux, structures dynamiques formées d'individus et/ou
d'organisations, ont toujours joué un rôle majeur dans nos sociétés. Ils
se sont développés et diversifiés avec le Web 2.0. qui ouvre la
possibilité aux utilisateurs de créer et de partager du contenu par
l'intermédiaire de multiples plates-formes (blogs, micro-blogs, wikis,
sites de partage, etc.). Dans ce contexte, le volume sans précédent des
données textuelles, leur variété ainsi que le réseau d'interaction des
utilisateurs représentent de nouvelles opportunités pour la
compréhension du comportement social. L'étude des messages échangés
constitue un nouveau défi pour le Traitement Automatique des
Langues. Dans ce cadre, il est intéressant de discuter la robustesse des
méthodes de TAL (analyseurs morpho-syntaxiques, systèmes d'extraction de
la terminologie et d'entités nommées, etc.) sur ces données. Dans ce
numéro spécial, de nouvelles approches pourront être présentées dans le
but d'analyser ces données textuelles massives, souvent bruitées et
hétérogènes issues des réseaux sociaux.

En outre, ces modes de communication sont de puissants outils collectifs
où s'invente et s'expérimente le langage. De nouveaux sens sont alors
associés à certains mots et la création de mots ou de nouvelles
structures syntaxiques se généralisent (par exemple en mixant
différentes langues). Ainsi, la création, la dissémination et le
traitement de ce vocabulaire original pourront être discutés et, plus
globalement, ce numéro spécial permettra de mettre en exergue une
nouvelle manière de communiquer.

Certaines méta-données (par exemple, les hashtags) et les descripteurs
linguistiques issus des textes constituent un socle solide pour
l'analyse des réseaux sociaux. Ils permettent de mettre en avant
différentes communautés socio-économiques, politiques, géographiques,
etc. Par ailleurs, les descripteurs linguistiques sous forme de mots ou
relations syntagmatiques permettent d'analyser avec précision les
sentiments et opinions contenues dans les messages. Par exemple, les
spécificités lexicales, graphiques voire syntaxiques (émoticônes,
abréviations, répétition de caractères, etc.) dans les données
textuelles recèlent des informations précieuses pour la détection
d'opinion ou l'analyse de sentiment (détection fine des émotions,
identification de l'ironie, etc.).

Enfin, ce numéro spécial sera l'occasion de décrire les nouvelles
problématiques qu'engendre le développement des réseaux sociaux. Par
exemple, les systèmes de surveillance des réseaux sociaux doivent être
capables de détecter d'éventuels usurpateurs ou d'étudier la propagation
d'information. Ce numéro spécial représente alors une opportunité
d'exposer des applications originales et adaptées au traitement des
données textuelles issues des réseaux sociaux.

Liste non exhaustive des sujets traités dans ce numéro spécial :
- construction de ressources (corpus, dictionnaires, etc.) à partir de
  réseaux sociaux ;
- analyse syntaxique d'écrits non planifiés ;
- identification d'entités nommées issus des nouveaux modes de
  communication ;
- génération de mots/syntagmes et dynamisme de la langue ;
- multilinguisme et mélange de langues ;
- catégorisation et regroupement de données textuelles issues des
  réseaux sociaux (communautés, thématiques, profils, etc) ;
- détection de signaux faibles dans les réseaux sociaux ;
- propagation de contenu et de pratiques linguistiques ;
- analyse de sentiments ;
- interprétation contextuelle du contenu des réseaux sociaux ;
- extraction et indexation d'informations textuelles dans les réseaux
  sociaux ;
- évaluation et qualité des données issues des réseaux sociaux;
- systèmes de surveillance ;
- e-réputation ;
- détection d'usurpateurs et d'avatars ;
- analyse du discours et des dialogues ;
- résumé d'activités dans les réseaux.

DATES IMPORTANTES

soumission des contributions (article complet) : 5 novembre 2013 [date
étendue]
première notification aux auteurs : 20 décembre 2013
date limite pour les versions révisées : 1er février 2014
décisions finales : 15 avril 2014
versions finales : 15 juin 2014

COMITE SCIENTIFIQUE

- Abdelmajid Ben Hamadou, MIRACL Laboratory, Institute of informatics
  and multimedia (ISIMS), Sfax University, Tunisia
- Yves Bestgen, Université Catholique de Louvain, Belgium
- Caroline Brun, XEROX, Grenoble, France
- Thierry Charnois, LIPN, Université Paris-Nord, France
- Marc El-Bèze, LIA, Université d'Avignon, France
- Michel Gagnon, École Polytechnique de Montréal, Montréal, Canada
- Michel Généreux, Centro de Linguística da Universidade de Lisboa,
  Lisbon, Portugal 
- Brigitte Grau, LIMSI, ENSIIE, Paris, France
- Nicolas Hernandez, LINA, Université de Nantes, France
- Diana Inkpen, Ottawa University, Canada
- Leila Kosseim, Concordia University, Canada 
- Cédric Lopez, VISEO, Grenoble, France
- Stan Matwin, Dalhousie University, Canada
- Violaine Prince, LIRMM, Université Montpellier 2, France
- Horacio Saggion, Universidad Pompeu Fabra, Spain
- Laurianne Sitbon, Queensland University of Technology, Australia
- Yannick Toussaint, INRIA, LORIA, Nancy, France
- Haïfa Zargayouna, LIPN, Université Paris-Nord, France

LE JOURNAL

Depuis 40 ans, TAL (Traitement Automatique des Langues) est un journal
international publié par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues) avec le soutien du CNRS. Depuis quelques
années, il s'agit d'un journal en ligne, des versions papier pouvant
être obtenues sur commande. Ceci n'affecte en rien le processus de
relecture et de sélection.

INFORMATIONS PRATIQUES

Les articles (25 pages environ, format PDF) doivent être déposés sur la
plateforme http://tal-54-3.sciencesconf.org/. Les feuilles de style sont
disponibles sur le site web du journal
(http://www.atala.org/-Revue-TAL). Le journal ne publie que des
contributions originales, en français ou en anglais. Les soumissions en
anglais ne seront acceptées que pour les auteurs non francophones.

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##########      Call for Papers
#######
#####    TAL Journal (Special Issue): 
###         Social Networks and Natural Language Processing
##       
#    2013 - Volume 54, Number 3
# 
# Guest Editors:
# - Atefeh Farzindar, NLP Technologies and Univ. de Montréal, Canada
# - Mathieu Roche, TETIS (Cirad, Irstea, AgroParisTech) and LIRMM (CNRS,
#   Univ. Montpellier 2), France
#  

Social networks, dynamic structures comprised of individuals or
organizations, have always played a major role in our societies. They
have evolved and diversified with the Web 2.0, which offers users the
possibility to create and share content through multiple platforms
(blogs, micro-blogs, wikis, sharing sites, etc.). In this environment,
the unprecedented volume and variety of textual data as well as the
users' interaction network give rise to new opportunities to better
understand social behavior. The study of messages exchanged represents a
new challenge in Natural Language Processing. In this context, it
becomes interesting to discuss the strength of NLP methods
(morphosyntactic analysers, systems of term extraction and of named
entity recognition, etc.) on this data. In this special issue, new
approaches will be presented for the purpose of analysing this massive,
heterogeneous and usually noisy textual data coming from social
networks.

In addition, these means of communication are powerful collective tools
where language is both invented and experienced with. Certain words are
then attributed new meanings, and the creation of words or new syntactic
structures becomes widespread (for example, by mixing different
languages). The creation, dissemination and processing of this original
vocabulary can be discussed in this special issue, which, in a broader
perspective, will highlight a new way to communicate.

Some metadata (for example, the hashtags) and the linguistic descriptors
originating from texts constitute a solid base for the analysis of
social networks. They bring to the fore different socio-economic,
political and geographic communities, just to name a few. In addition,
the linguistic descriptors, whether they are words or syntagmatic
relations, allow for a precise analysis of the feelings and opinions
contained in the messages. For example, the lexical, graphic and even
syntactic specificities (emoticons, abbreviations, character repetition,
etc.) in the text data contain valuable information allowing for the
detection of opinions or analysis of feelings (fine detection of
emotions, identification of irony, etc.).

Finally, this special issue will be an opportunity to describe new
problems arising from social networks development. For example, systems
that monitor social networks must be able to detect potential usurpers
or study the dissemination of information. This special issue offers the
opportunity to present original applications adapted to the processing
of textual data that stems from social networks.

Non-exhaustive list of topics covered in this special issue:
- Creation of resources (corpus, dictionaries, etc.) from social
  networks;
- Syntactic analysis of non-structured written material;
- Identification of named entities arising from new means of
  communication;
- Generation of words/phrases and language dynamism;
- Multilingualism and mixed languages;
- Categorization and grouping of textual data from social networks
  (communities, thematics, profiles, etc);
- Detection of weak signals in social networks;
- Spreading of content and linguistic practices;
- Sentiment analysis/opinion mining;
- Contextual interpretation of the content of social networks;
- Extraction and indexing of textual information in social networks;
- Evaluation and quality of data generated from social networks;
- Monitoring systems;
- E-reputation;
- Detection of usurpers and avatars;
- Speech and dialogs analysis;
- Summary of activities in the networks.

IMPORTANT DATES

Submission of papers: November 5, 2013 [extended deadline]
First notification to authors: December 20, 2013
Submission of revised articles: February 1, 2014
Final notification: April 15, 2014
Final version: June 15, 2014

SCIENTIFIC COMMITTEE 

- Abdelmajid Ben Hamadou, MIRACL Laboratory, Institute of informatics
  and multimedia (ISIMS), Sfax University, Tunisia
- Yves Bestgen, Université Catholique de Louvain, Belgium
- Caroline Brun, XEROX, Grenoble, France
- Thierry Charnois, LIPN, Université Paris-Nord, France
- Marc El-Bèze, LIA, Université d'Avignon, France
- Michel Gagnon, École Polytechnique de Montréal, Montréal, Canada
- Michel Généreux, Centro de Linguística da Universidade de Lisboa,
  Lisbon, Portugal 
- Brigitte Grau, LIMSI, ENSIIE, Paris, France
- Nicolas Hernandez, LINA, Université de Nantes, France
- Diana Inkpen, Ottawa University, Canada
- Leila Kosseim, Concordia University, Canada 
- Cédric Lopez, VISEO, Grenoble, France
- Stan Matwin, Dalhousie University, Canada
- Violaine Prince, LIRMM, Université Montpellier 2, France
- Horacio Saggion, Universidad Pompeu Fabra, Spain
- Laurianne Sitbon, Queensland University of Technology, Australia
- Yannick Toussaint, INRIA, LORIA, Nancy, France
- Haïfa Zargayouna, LIPN, Université Paris-Nord, France

THE JOURNAL

TAL (Traitement Automatique des Langues) is an international journal
that has been published by ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues) for the past 40 years with the support of the
CNRS. Over the past few years, it became an online journal, with
possibility of ordering the paper versions. This does not, in any way,
affect the selection and review process.

USEFUL INFORMATION

The articles (25 pages, PDF format) must be uploaded on the platform
http://tal-54-3.sciencesconf.org/. Style sheets are available on the web
site of the journal (http://www.atala.org/-revue-tal). The journal only
publishes original contributions, in French or in English. Submissions
in English will be accepted only from non-francophone authors.

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/

ATALA dÃ©cline toute responsabilitÃ© concernant le contenu des
messages diffusÃ©s sur la liste LN
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