Seminaire: Alpage, Mark Johnson, "Grammars and Topic models", 20 septembre 2013

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 13 Sep 2013 18:00:38 +0200
From: Marie Candito <marie.candito at gmail.com>
Message-ID: <CAKCM-9ER1tQ9eC3eXTAgfYMzkVFoyPsoDzuW4Uab07fNZx_-_Q at mail.gmail.com>

************** Séminaire de l'équipe Alpage *********

Il s'agit du séminaire de recherche en linguistique informatique
organisé par l'équipe Alpage, équipe mixte INRIA - Paris Diderot,
spécialisée en analyse syntaxique automatique et en traitement du
discours.*

Vendredi 20 septembre

de 11h à 12h30,

en salle 127*

Bâtiment Olympe de Gouges
rue Albert Einstein
75013 Paris
(dernier bâtiment de la rue Albert Einstein, numéro non attribué...)

Toute personne intéressée est la bienvenue.

**********************************************************

* **Mark Johnson** (Macquarie University**)
***
*Grammars and Topic Models**
**
*Context-free grammars have been a cornerstone of theoretical computer
science and computational linguistics since their inception over half a
century ago.  Topic models are a newer development in machine learning
that play an important role in document analysis and information
retrieval.  It turns out there is a surprising connection between the
two that suggests novel ways of extending both grammars and topic
models.  After explaining this connection, I go on to describe
extensions which identify topical multiword collocations and
automatically learn the internal structure of named-entity
phrases. These new models have applications in text data mining and
information retrieval.

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