Stage: Stage Master, Modele de dialogue multimodal pour recruteur virtuel

Thierry Hamon hamon at LIMSI.FR
Wed Jan 15 17:39:16 UTC 2014


Date: Mon, 13 Jan 2014 00:40:16 +0100
From: Catherine Pelachaud <catherine.pelachaud at telecom-paristech.fr>
Message-ID: <52D327E0.9050604 at telecom-paristech.fr>

*Modèle de dialogue multimodal pour recruteur virtuel*

Catherine Pelachaud, Magalie Ochs

*Résumé *

Le sujet de stage s'insère dans le projet européen Tardis « Training
young Adult's Regulation of emotions and Development of social
Interaction Skills » (tardis.project.eu).Le but du projet est de
construire une plate-forme basée sur des scénarios de simulation de jeux
sérieux pour les jeunes de 18-25 ans à risque d'exclusion. Le jeu leur
permettra d'explorer, pratiquer et d'améliorer leurs compétences
sociales. Dans le jeu, l'interaction avec les jeunes se fait par le
biais agents virtuels (AV) agissant à titre de recruteurs dans des
scénarios d'entretiens d'embauche. Les AV sont conçus pour maintenir des
interactions socio-émotionnelles crédibles avec leurs interlocuteurs. En
manipulant les paramètres de l'agent, il est possible de simuler
différents styles de recruteur. Une telle plateforme permet aux jeunes
personnes de s'exercer à passer des entretiens tout en faisant attention
à leur attitude sociale. Le but principal de la plateforme Tardis est de
permettre à des jeunes en difficulté de prendre conscience de
l'importance des comportements socio-émotionnels.

*Objectifs*

L'agent, recruteur virtuel, peut rendre l'entretien d'embauche avec un
jeune stagiaire plus ou moins difficile. L'agent peut le mettre à
l'aise, le provoquer, ou tout simplement lui demander des informations,
etc. En posant telle ou telle question, ou bien en choisissant tel ou
tel comportement, l'agent peut montrer diverses attitudes sociales au
jeune. Suivant la réaction du jeune au cours de l'entretien, en
particulier suivant son niveau d'anxiété, l'agent peut se montrer
réconfortant et rendre l'interview plus facile ; ou bien déstabilisant
et rendre l'interview plus difficile.Le type de question et la manière
de les poser (au niveau sémantique et comportementale) traduisent
l'attitude de l'agent recruteur.

L'objectif du stage est de développer un modèle de dialogue multimodal
pour un agent virtuel jouant le rôle d'un recruteur. Le recruteur peut
avoir plusieurs attitudes sociales face au jeune. Le modèle de dialogue
s'appuiera sur un premier modèle existant qu'il complètera suivant :

- Difficulté de l'entretien

- Attitude sociale de l'agent

- Représentation des connaissances (CV du stagiaire et description de la
  société pour le recrutement)

- Détection des mots clés

- Perception de l'attitude sociale du jeune stagiaire

Le modèle computationnel vise donc à définir quelle question posée et
comment la communiquer au jeune stagiaire. Il se basera sur des outils
existants :

- DISCO for games D4G, modèle de dialogue (Rich & Sidner, 12)

- Greta, plateforme d'agent virtuel (Ochs et al, 13) qui inclue aussi un
  module de détection de mots clés et un module de détection des
  expressions émotionnelles du visage

*Encadrant* : Catherine Pelachaud,
catherine.pelachaud at telecom-paristech.fr ; Magalie Ochs

*Lieu du stage* : Telecom-ParisTech

*Financement* : 6 mois de Master, 6* 1/3 du SMIC

-------------------------------------------------------------------------
Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/

ATALA décline toute responsabilité concernant le contenu des
messages diffusés sur la liste LN
-------------------------------------------------------------------------



More information about the Ln mailing list